Aifanfan IM Кардарларды тейлөө колдонмосу by Baidu Online Network Technology Beijing

Aifanfan IM Кардарларды тейлөө колдонмосу by Baidu Online Network Technology Beijing is a highly esteemed winner of the very prestigious 2023 A' Design Award Темир байгеси in Маалыматтык Технологиялар Дизайны Competition Category.

ТемирМаалыматтык Технологиялар· 2023

Aifanfan IM Кардарларды тейлөө колдонмосу

by Baidu Online Network Technology Beijing

Client: Baidu Online Network Technology. Beijing

A' Design Award Темир байгеси Winner in Маалыматтык Технологиялар Category

1,088,241
Verified Award Winner
Verify Award Status for #144072

View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Aifanfan IM Кардарларды тейлөө колдонмосу

Aifanfan IM – онлайн сатуудан кийинки колдоо үчүн акылдуу кардарларды тейлөө колдонмосу. Бул колдонмо киргизүү жардамын, процесстерди оптималдаштырууну жана тейлөө агенттери менен керектөөчүлөр ортосундагы эки тараптуу байланышты жөнөкөйлөтүү үчүн ИИ жардамчысын камсыз кылат. Камера жана үн аркылуу киргизүүнү камтыган мультимодалдык киргизүү чет тилдерди жана диалекттерди таанып, киргизүү босогосун төмөндөтөт. ИИ жардамчысы диалог текстиндеги эмоционалдык факторлорду реалдуу убакытта талдап, тез жооп берүү үчүн мазмунду сунуштайт. Кепти таануу, сүрөттү таануу жана табигый тилди иштетүү технологиялары колдонулат.

The Recognition

About the A' Design Award Темир байгеси

Aifanfan IM Кардарларды тейлөө колдонмосу – A' Design Award Темир байгесинин жеңүүчүсү, жакшы иштелип чыккан чыгармалардан күтүлгөн кесиптик жана өнөр жайлык талаптарга жооп берген жакшы дизайндарга берилген бедели бар таануу. Темир жеңүүчүлөр авторлорунун зор чеберчилигин, жогорку адистешүүсүн, адистик түшүнүгүн жана чыгармачыл жөндөмүн көрсөтөт. Aifanfan IM Кардарларды тейлөө колдонмосу жогору бааланган, суктанууга жана сүйүүгө татыган, практикалык жана жаңычыл чыгарма болот деп күтүлөт. Бул Темир байгени жеңген дизайн тармактын мыкты практикасын бириктирет жана билим менен талант байланышкан жөндөмдүү техникалык мүнөздөмөлөргө ээ. Aifanfan IM Кардарларды тейлөө колдонмосу тыкандыгы үчүн урмат тартат жана жашоонун сапатын жакшыртып, дүйнөнү жакшы жерге айландырууга жардам берүү үчүн иштелип чыккан.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: A smart customer service system with a series of optimization tools for customer service and consumers, such as input assistance, process optimization, and AI assistant, aiming to simplify the two-way communication process of both ends, provides more reliable security and protection, and supports multi-device and multi-scenario input switching, making the communication process easier and more convenient.
Tags: Customer service system, Program, Online customer service, After-sales service, AI technology
Production Technology: It uses the leading AI technologies of Baidu, such as speech recognition, image recognition, and natural language processing.
Design Challenge: The challenge in this project research is to optimize the two-end process. In the design process, it is necessary to balance the two-way needs of customer service and users, so that the process optimization of one end does not impose burden on the other. Therefore, the application is developed based on the pain points of users and customer service through various investigation methods.
Research: The application is developed through conducting questionnaire survey by the design team based on a multi software customer service system, collecting objective problems with the current intelligent customer service system, and analyzing user sentiment, usage scenarios and current design trends.
Inspiration: As online service platforms develop, the growth of online customer service has been achieved. However, due to the digitalization, many users who are not familiar with smart devices face problems in online communication, making it hard to obtain good after sales service. The complex flow of data and information and text descriptions cause problems to customer service. The application aims to meet the needs of both ends, lower the threshold, and improve service efficiency and user satisfaction.
Project Duration: The project was designed and developed in Beijing in April 2021 and went live in China in October 2021
Operation Flow: Multi modal input methods, including camera and voice input, can recognize foreign languages and dialects to lower the input threshold. Users can search for corresponding keywords or key words through communication aids to better understand the meaning of sentences while talking. The equipped AI assistant can analyze the emotional factors in the dialogue text in real time, generate response statements, and recommend quick response content to users.
Team Members: Yuan Lu
Fengyang Wang
Yujie Shi
Yi Liao
Nuo Xu
Liying Li
Li Liu
Xue Luan
Tian Xie
Lu Gan
Yanyan Wei
Jingjing Luo