Tia Lifechart Медициналык Тиркеме by Chengcheng Hou

Tia Lifechart Медициналык Тиркеме by Chengcheng Hou is a highly esteemed winner of the very prestigious 2025 A' Design Award Темир байгеси in Санариптик Продукт Дизайны Competition Category.

ТемирСанариптик Продукт· 2025

Tia Lifechart Медициналык Тиркеме

by Chengcheng Hou

Client: Tia Inc.

A' Design Award Темир байгеси Winner in Санариптик Продукт Category

21,142

Verified Award Winner

Verify Award Status for #172055

Visit Site View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Tia Lifechart Медициналык Тиркеме

Tia Life Chart TLC – бул биргелешкен, бейтапка багытталган медициналык кызмат көрсөтүүнү колдоо үчүн иштелип чыккан санариптик платформа. Ал медициналык кызматкерлерге бейтаптын медициналык маалыматтарына кирүүгө, өнүгүүнү көзөмөлдөөгө жана кабылдоолорду натыйжалуу башкарууга мүмкүндүк берет. Интуитивдүү интерфейсти автоматташтырылган иш процесстери жана интеллектуалдык аналитика менен айкалыштыруу аркылуу TLC административдик ишти кыскартат жана медициналык кызмат көрсөтүүнү жакшыртууга көмөктөшөт. Аялдардын интегративдүү саламаттык клиникалары үчүн иштелип чыккан, ал медициналык кызматкерлердин ортосундагы командалык ишти бекемдейт жана бейтаптын жалпы тажрыйбасын жакшыртат.

The Recognition

About the A' Design Award Темир байгеси

Tia Lifechart Медициналык Тиркеме – A' Design Award Темир байгесинин жеңүүчүсү, жакшы иштелип чыккан чыгармалардан күтүлгөн кесиптик жана өнөр жайлык талаптарга жооп берген жакшы дизайндарга берилген бедели бар таануу. Темир жеңүүчүлөр авторлорунун зор чеберчилигин, жогорку адистешүүсүн, адистик түшүнүгүн жана чыгармачыл жөндөмүн көрсөтөт. Tia Lifechart Медициналык Тиркеме жогору бааланган, суктанууга жана сүйүүгө татыган, практикалык жана жаңычыл чыгарма болот деп күтүлөт. Бул Темир байгени жеңген дизайн тармактын мыкты практикасын бириктирет жана билим менен талант байланышкан жөндөмдүү техникалык мүнөздөмөлөргө ээ. Tia Lifechart Медициналык Тиркеме тыкандыгы үчүн урмат тартат жана жашоонун сапатын жакшыртып, дүйнөнү жакшы жерге айландырууга жардам берүү үчүн иштелип чыккан.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: Tia Life Chart is a patient-centric electronic medical record app designed to streamline care coordination, enhance provider efficiency, and improve patient outcomes. It reduces care plan documentation by 44%, automates 81% of booking links, and increases patient engagement. With an intuitive user interface, AI-powered insights, and seamless integration into clinical workflows, Tia Life Chart empowers providers to make faster decisions, reduces administrative burden, and supports a holistic, team-based approach to care.
Dimensions & Packaging: Platform: Web-based (Optimized for desktop & tablet)
Tech Stack: React (TypeScript), Node.js, GraphQL, PostgreSQL
Interoperability: FHIR-compliant APIs, HL7 support
Security & Compliance: HIPAA-compliant encryption, role-based access control
Performance: Low-latency architecture, optimized data retrieval
Scalability: Modular microservices infrastructure, cloud-native deployment
Tags: EMR, healthcare design, digital health, patient care, UX for healthcare, medical software, AI-driven workflows, provider efficiency, clinical documentation, healthtech
Production Technology: Tia Life Chart developed as a web-based, modular electronic medical record app system built on a React and TypeScript front end for a highly responsive, accessible UI, with a Node.js and GraphQL backend for efficient data retrieval and interoperability. We utilized FHIR standards to ensure seamless integration with external healthcare systems. The design was driven by user research, clinical shadowing, and iterative prototyping, optimizing workflows through automation, AI-powered insights, and intuitive UI/UX principles to enhance provider efficiency and reduce cognitive load.
Design Challenge: One of the biggest challenges in designing TLC was redefining the rigid and fragmented structure of traditional EMRs to create a system that truly supports integrative women’s healthcare. Balancing clinical accuracy, provider efficiency, and regulatory compliance required deep research into healthcare workflows, usability testing, and iterative prototyping. Overcoming provider resistance to change and ensuring seamless adoption were critical hurdles we tackled through extensive training and feedback loops.
Research: Tia Life Chart was developed using a human-centered design approach, incorporating extensive provider interviews, workflow observations, and usability testing. We conducted clinical shadowing sessions and analyzed over 1000 provider interactions to identify pain points in existing EMR systems. Research findings guided the development of automated workflows, AI-driven insights, and an intuitive UI, resulting in a 44 percent reduction in documentation time and an 81 percent automation rate in care plan booking links, significantly enhancing provider efficiency and patient engagement.
Inspiration: Tia Life Chart was born out of a critical need to redefine how EMRs serve both providers and patients in integrative women’s healthcare. Traditional electronic medical record apps are rigid, burdensome, and fail to support holistic, patient-centered care. Our design was inspired by seamless digital experiences outside of healthcare—intuitive, efficient, and data-driven. We leveraged user research, clinical workflows, and automation to build an EMR that enhances provider efficiency and patient outcomes.
Project Duration: The project started in Jan 2024 as an ongoing project.
Operation Flow: Tia Life Chart is designed for seamless provider interaction, reducing cognitive load while ensuring intuitive navigation. Providers can quickly access patient records, track lab results, document care plans, and automate appointment bookings—all within a clean, structured interface. AI-powered insights highlight urgent issues, while smart automation streamlines repetitive tasks, significantly reducing documentation time and improving patient outcomes.
Team Members: Chengcheng Hou