ຜົນງານ Sky Route AI ໂດຣນສົ່ງພັດສະດຸ ໂດຍ Xilin Tang ເປັນຜູ້ຊະນະທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນັບຖືສູງຂອງລາງວັນ 2025 A' Design Award ລະດັບທອງສຳລິດ ອັນຊົງກຽດໃນໝວດການແຂ່ງຂັນ ການອອກແບບແຫ່ງອະນາຄົດ.
ທອງສຳລິດອະນາຄົດ· 2025
Sky Route AI ໂດຣນສົ່ງພັດສະດຸ
ໂດຍ Xilin Tang
ລູກຄ້າ: Osrbot
ຜູ້ຊະນະ A' Design Award ລະດັບທອງສຳລິດ ໃນໝວດ ອະນາຄົດ
ຜູ້ຊະນະລາງວັນທີ່ຢັ້ງຢືນແລ້ວ
ຢັ້ງຢືນສະຖານະລາງວັນສຳລັບ #171188ການອອກແບບ
ກ່ຽວກັບ Sky Route AI ໂດຣນສົ່ງພັດສະດຸ
Sky Route AI ແມ່ນໂດຣນສົ່ງພັດສະດຸທີ່ຖືກອອກແບບມາສຳລັບການຂົນສົ່ງໄລຍະສຸດທ້າຍແບບຫຼາຍຈຸດຢຸດ. ພັດສະດຸຫຼາຍອັນຖືກບັນທຸກໄປໃນການບິນຄັ້ງດ�680ຽວ, ໂດຍນຳທາງດ້ວຍປັນຍາປະດິດ (AI) ສຳລັບການວາງແຜນເສັ້ນທາງແບບເຄື່ອນໄຫວ ແລະ ການກວດຫາສິ່ງກີດຂວາງແບບຮວດໄວດ້ວຍໂມດູນ LiDAR ແລະ ກ້ອງຖ່າຍຮູບ. ໂຄງຕົວເຮັດຈາກວັດສະດຸຄອມໂພສິດເສັ້ນໄຍຄາບອນ, ຂຶ້ນຮູບດ້ວຍການຕັດແບບ CNC ແລະ ການອັດຢາງເຮຊິນ, ພ້ອມທັງແຂນທີ່ພັບໄດ້ເພື່ອໃຫ້ສາມາດບິນຜ່ານພື້ນທີ່ຕົວເມືອງທີ່ແຄບໄດ້. ມໍເຕີແບບບຣັດຊເລສ (Brushless) ໃຫ້ໄລຍະການບິນສູງສຸດເຖິງ 45 ນາທີຕໍ່ການສາກໄຟໜຶ່ງຄັ້ງ ແລະ ສາມາດຮັບນ້ຳໜັກບັນທຸກໄດ້ເຖິງ 3 ກິໂລກຣາມ. ຈຸດປະສົງແມ່ນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ຫຍໍ້ໄລຍະເວລາລໍຄອຍ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການປົ່ອຍມົນລະພິດ.
ການຮັບຮູ້
ກ່ຽວກັບ A' Design Award ລະດັບທອງສຳລິດ
Sky Route AI ໂດຣນສົ່ງພັດສະດຸ ແມ່ນຜູ້ຊະນະ A' Design Award ລະດັບທອງສຳລິດ ເຊິ່ງເປັນການຍອມຮັບທີ່ມີກຽດສູງສຳລັບການອອກແບບທີ່ໂດດເດັ່ນ ເຊິ່ງມີລັກສະນະເດັ່ນດ້ວຍຄວາມຄິດສ້າງສັນ ຄວາມຫຼັກແຫຼມ ແລະ ຄວາມຄົມຄາຍ. ຜູ້ຊະນະລະດັບທອງສຳລິດແມ່ນຜົນງານທີ່ມີທັກສະພຽງພໍ ແລະ ສ້າງສັນຢ່າງໂດດເດັ່ນ ທີ່ຢືນຢັນປະສົບການອັນກວ້າງຂວາງ ຈິນຕະນາການ ແລະ ຄວາມສາມາດຂອງຜູ້ອອກແບບ. Sky Route AI ໂດຣນສົ່ງພັດສະດຸ ຖືກຄາດວ່າຈະເປັນສິ່ງຂອງທີ່ໄດ້ຮັບການຍົກຍ້ອງສູງ ໜ້າຊົມເຊີຍ ແລະ ເປັນທີ່ຮັກແພງ ທີ່ເປັນມືອາຊີບ ແລະ ມີນະວັດຕະກຳຢ່າງໂດດເດັ່ນ. ການອອກແບບທີ່ຊະນະລະດັບທອງສຳລິດນີ້ນຳໃຊ້ວິທີປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດໃນດ້ານສິລະປະ ວິທະຍາສາດ ການອອກແບບ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ດີເລີດໃນການເອົາໃຈໃສ່ລາຍລະອຽດ. Sky Route AI ໂດຣນສົ່ງພັດສະດຸ ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຢ່າງດີເລີດ ສຳຜັດຄວາມປາດຖະໜາ ດຶງດູດຄວາມຮູ້ສຶກ ແລະ ກະຕຸ້ນຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນ.
ເບື້ອງຫຼັງການອອກແບບ
ຊຸດຂ່າວ
ຂໍ້ມູນ, ສະມາຊິກທີມ ແລະ ລາຍລະອຽດທາງເຕັກນິກທີ່ສະໜອງໂດຍນັກອອກແບບ.
- ຄຸນສົມບັດພິເສດ
- This drone redefines last mile logistics by combining advanced AI with a carbon fiber body for repeated multi stop operations. Optimized to reduce flight time and emissions, it integrates real time obstacle detection and dynamic route planning. Its efficient multi takeoff capability lowers operational costs and ensures swift deliveries, distinguishing it from conventional single route drones. Additionally, advanced AI simulations accelerate development cycles for consistent and safe performance.
- ຂະໜາດ ແລະ ບັນຈຸພັນ
- Overall dimensions: 800 mm wide x 800 mm deep x 400 mm high, total weight approximately 3.5 kg. The carbon fiber chassis ensures a payload capacity of up to 3 kg. Brushless motors enable up to 45 minutes of flight time per charge. Integrated LiDAR and multi camera arrays provide real time obstacle detection, while modular battery packs facilitate efficient multi stop operations in various urban settings.
- ແທັກ
- Drone, multi stop delivery, AI powered, carbon fiber, last mile logistics, eco friendly, cost efficient, advanced route planning, LiDAR, real time obstacle detection
- ເຕັກໂນໂລຊີການຜະລິດ
- Constructed from carbon fiber composites to maximize flight efficiency, the drone is realized through CNC cutting and resin infusion processes. AI driven simulation tools guide iterative refinements, optimizing aerodynamic performance and structural integrity. LiDAR and camera modules integrate seamlessly within modular housings, while brushless motors and a robust flight controller ensure high precision and reliability during multi stop missions.
- ສິ່ງທ້າທາຍດ້ານການອອກແບບ
- Integrating multi stop delivery AI with real time obstacle detection proved the toughest hurdle. Historically, drones had limited payload capacity; socially, public acceptance demanded robust safety features. Externally, evolving regulations demanded compliance, while scarce data and advanced materials constrained prototyping. Overcoming these obstacles shaped a reliable, efficient system.
- ການຄົ້ນຄວ້າ
- We conducted applied research aiming to cut delivery costs and boost reliability. Using iterative prototyping and AI simulations, we collected flight and route data with sensor arrays. Test flights with volunteers showed multi package deliveries reduced wait times by 30%. This insight informed safer navigation, driving business efficiency, easing urban congestion, and inspiring new drone design standards.
- ແຮງບັນດານໃຈ
- Inspired by the global need for more flexible, cost efficient, and eco friendly logistics, we harnessed advanced AI simulations to refine multi stop capabilities in a carbon fiber drone. Rising labor costs and congested roads highlighted the urgency to innovate last mile delivery, so our research focused on optimizing flight performance, payload handling, and dynamic route planning.
- ໄລຍະເວລາໂຄງການ
- The project started in October 2024 in Auburn, Alabama, USA, and ended in January 2025 in Auburn, Alabama, USA.
- ຂັ້ນຕອນການດຳເນີນງານ
- SkyRoute AI is operated via a user friendly app or controller. After takeoff, it can fold or unfold its arms to carry multiple packages, navigate narrow urban spaces, and revert to a stable form. With real time obstacle detection and dynamic route updates, it delivers multiple packages to different locations in a single run. This flexible, efficient approach reduces wait times, lowers costs, and outperforms traditional drones in speed and reliability.
- ເຄຣດິດຮູບພາບ
- Image #1: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #2: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #3: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #4: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #5: Designer XilinTang, Auburn, 2024
ໂຄສະນາ
ສຳຫຼວດນອກເໜືອຈາກ Designers.org
ຄົ້ນພົບຜະລິດຕະພັນ, ບໍລິການ ແລະ ໂອກາດຈາກຄູ່ຮ່ວມໂຄສະນາຂອງພວກເຮົາ.
ສຳຫຼວດເພີ່ມເຕີມ
ການອອກແບບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
ສຳຫຼວດການອອກແບບທີ່ໄດ້ຮັບລາງວັນເພີ່ມເຕີມຈາກໝວດໝູ່ດຽວກັນ, ຄັດເລືອກຕາມຄຸນນະພາບ.
