ຜົນງານ Atlas ລົດຍົກສິນຄ້າອັດສະລິຍະ ໂດຍ Fan Wu ເປັນຜູ້ຊະນະທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນັບຖືສູງຂອງລາງວັນ 2026 A' Design Award ລະດັບເງິນ ອັນຊົງກຽດໃນໝວດການແຂ່ງຂັນ ການອອກແບບຫຸ່ນຍົນ, ລະບົບອັດຕະໂນມັດ ແລະ ອັດຕະໂນມັດ.

ເງິນຫຸ່ນຍົນ· 2026

Atlas ລົດຍົກສິນຄ້າອັດສະລິຍະ

ໂດຍ Fan Wu

ລູກຄ້າ: Shanghai Seer Intelligent Technology Co., Ltd.

ຜູ້ຊະນະ A' Design Award ລະດັບເງິນ ໃນໝວດ ຫຸ່ນຍົນ

14,086

ຜູ້ຊະນະລາງວັນທີ່ຢັ້ງຢືນແລ້ວ

ຢັ້ງຢືນສະຖານະລາງວັນສຳລັບ #182958

ເບິ່ງທີ່ A' Design Award ຂ່າວເຜີຍແຜ່ ເຄື່ອງໝາຍລາງວັນ

ສີ

ການອອກແບບ

ກ່ຽວກັບ Atlas ລົດຍົກສິນຄ້າອັດສະລິຍະ

ລົດຍົກອັດສະລິຍະ Atlas ນຳໃຊ້ເຊັນເຊີແບບປະສົມປະສານ EmboSense ເພື່ອບັນລຸການຮັບຮູ້ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍຳສູງ ແລະ ການສ້າງແບບຈຳລອງພື້ນທີ່ BEV. ໂດຍປະສົມປະສານກັບການສ້າງແຜນທີ່ກຳນົດຕຳແໜ່ງດ້ວຍພາບ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຫາເຫດຜົນແບບຫຼາຍຮູບແບບ, ມັນຮອງຮັບການວາງແຜນເສັ້ນທາງແບບອັດຕະໂນມັດ, ການຫຼີກລ້ຽງສິ່ງກີດຂວາງແບບເຄື່ອນໄຫວ ແລະ ການປັບປຸງວຽກງານໃຫ້ເໝາະສົມແບບປັບຕົວໄດ້, ເຮັດໃຫ້ສາມາດປັບຕົວໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວກັບສະຖານະການອຸດສາຫະກຳ ເຊັ່ນ: ການຂົນສົ່ງສາງສິນຄ້າ ແລະ ການຊ່ວຍເຫຼືອສາຍການຜະລິດ.

ການຮັບຮູ້

ກ່ຽວກັບ A' Design Award ລະດັບເງິນ

Atlas ລົດຍົກສິນຄ້າອັດສະລິຍະ ແມ່ນຜູ້ຊະນະ A' Design Award ລະດັບເງິນ ເຊິ່ງເປັນການຍອມຮັບທີ່ມີກຽດສູງເປັນພິເສດສຳລັບການອອກແບບຊັ້ນສູງ ທີ່ງົດງາມ ແລະ ປະທັບໃຈ. ຜູ້ຊະນະລະດັບເງິນແມ່ນຜົນງານທີ່ເຈີດຈ້າ ແລະ ສ້າງສັນຫຼາຍ ທີ່ສະແດງເຖິງຄວາມຊຳນານ ພອນສະຫວັນ ແລະ ຄວາມຄົມຄາຍຂອງຜູ້ອອກແບບ. Atlas ລົດຍົກສິນຄ້າອັດສະລິຍະ ຖືກຄາດວ່າຈະເປັນຜົນງານແບບຢ່າງ ທີ່ເປັນມືອາຊີບຢ່າງຍິ່ງ ແລະ ມີນະວັດຕະກຳທີ່ເລິກເຊິ່ງ. ການອອກແບບທີ່ຊະນະລະດັບເງິນນີ້ແມ່ນການປະດິດທີ່ໂດດເດັ່ນ ແລະ ໄດ້ຮັບການຍົກຍ້ອງ ທີ່ປະກອບສ່ວນຂະຫຍາຍຂອບເຂດຂອງສິລະປະ ວິທະຍາສາດ ການອອກແບບ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ. Atlas ລົດຍົກສິນຄ້າອັດສະລິຍະ ເປັນຜົນງານທີ່ຫຼາຍຄົນອິດສາ ປຸກຄວາມປາດຖະໜາ ນຳຄວາມຮູ້ສຶກທາງບວກ ແລະ ກໍ່ໃຫ້ເກີດຄວາມອັດສະຈັນໃຈ.

ເບື້ອງຫຼັງການອອກແບບ

ຊຸດຂ່າວ

ຂໍ້ມູນ, ສະມາຊິກທີມ ແລະ ລາຍລະອຽດທາງເຕັກນິກທີ່ສະໜອງໂດຍນັກອອກແບບ.

ຄຸນສົມບັດພິເສດ: Atlas is an industrial grade smart forklift embodied robot designed for warehouse and manufacturing environments. Integrating BEV perception, AI Agent planning, and end to end execution capabilities, it forms a complete closed loop from environmental perception to task comprehension to autonomous operation, optimizing goods handling processes and addressing the complex deployment and rigid usage typical of traditional autonomous mobile robots.
ຂະໜາດ ແລະ ບັນຈຸພັນ: 1206 mm x 1542 mm x 1727 mm
ແທັກ: Smart Forklift, BEV Perception, AI Agent Autonomous Planning, Flexible Logistics, Natural Interaction, End to End Execution, Modular Deployment, Warehouse Automation
ເຕັກໂນໂລຊີການຜະລິດ: The Atlas chassis combines a high strength aluminum alloy frame with composite protective panels for optimal weight durability balance. Its cameras and LiDAR are housed in a roof mounted perception tower with active dust removal and temperature control, ensuring industrial grade reliability. Wireless charging allows uninterrupted power replenishment during operation, boosting continuous efficiency.
ສິ່ງທ້າທາຍດ້ານການອອກແບບ: Handling uncertainty is considered as the biggest challenge. Industrial sites are rife with unpredictability, goods slightly displaced, temporary water on the floor, personnel unexpectedly entering the area. Traditional automation relies on strictly regulated environments, whereas Atlas must actively adapt to complex changes. A probabilistic decision making model and continuous learning mechanism enable Atlas to grow smarter with each unexpected event.
ການຄົ້ນຄວ້າ: Atlas features the integrated EmboSense sensor, unifying a 3D LiDAR with four fisheye cameras. This delivers 360°environmental perception free of blind spots. Coupled with vision algorithms, it produces high precision panoramic view and colored Gaussian spheres, enabling precise identification of shelves, goods, aisles, and other elements. The system also supports end to end object recognition and continuous self learning iteration.
ແຮງບັນດານໃຈ: Existing industrial autonomous mobile robots often rely on preset environments and fixed workflows, making them not suited for dynamic, complex real world factory operations. Atlas is designed to fundamentally transform the inflexibility of conventional automation solutions. It can adapt flexibly to non standardized tasks much like an experienced worker, thereby enhancing both the adaptability and efficiency of logistics automation.
ໄລຍະເວລາໂຄງການ: The project commenced in Shanghai in March 2024, was completed in Shanghai in May 2025, and was exhibited at CeMAT Shanghai 2025.
ຂັ້ນຕອນການດຳເນີນງານ: Users can issue task commands to Atlas via natural language or a graphical interface. The robot autonomously interprets task intent, plans paths, and executes operations. Throughout, intuitive UI, voice feedback, and status indicators facilitate human robot interaction, enabling deployment and application with zero technical barriers, no specialized programming required.
ສະມາຊິກທີມ: Fan Wu
ເຄຣດິດຮູບພາບ: Fan Wu