Ling Chatbot programėlė – autorius Qian Wan

Darbas Ling Chatbot programėlė, kurio autorius Qian Wan, yra itin vertinamas prestižinio 2023 Geležinis apdovanojimas A' Design Award laimėtojas konkurso kategorijoje Mobiliųjų technologijų, programėlių ir programinės įrangos dizainas.

GeležinisMobilusis· 2023

Ling Chatbot programėlė

Dizaineris: Qian Wan

Klientas: Qian Wan

Kategorijos Mobilusis laimėtojas – Geležinis apdovanojimas A' Design Award

20,635

Patvirtintas apdovanojimo laimėtojas

Patikrinti apdovanojimo statusą – #144682

Peržiūrėti A' Design Award Pranešimas spaudai Apdovanojimo ženklelis

Spalvos

Dizainas

Apie Ling Chatbot programėlė

Ling yra edukacinė mobilioji chatbot programėlė, teikianti patikimus mokymosi išteklius apie lygybę, įvairovę ir įtrauktį, siekiant padėti Kinijos tarptautiniams studentams mokytis ir užkirsti kelią diskriminacijai bei priekabiavimui. Programėlė taip pat sujungia naudotojus su jų mokyklos patikimais atvejų pranešimo šaltiniais. Per humanizuotą dialoginę sąveiką programėlė palengvina pokalbius apie sudėtingas temas.

Pripažinimas

Apie Geležinis apdovanojimas A' Design Award

Ling Chatbot programėlė laimėjo Geležinį apdovanojimą A' Design Award, prestižinį pripažinimą, skiriamą geriems dizainams, atitinkantiems profesinius ir pramoninius reikalavimus, kurių tikimasi iš gerai suprojektuotų kūrinių. Geležies laureatai rodo didelius kūrėjų įgūdžius, aukštą specializaciją, ekspertinį supratimą ir kūrybinį gebėjimą. Tikimasi, kad Ling Chatbot programėlė bus aukštai vertinamas, žavimas ir brangus kūrinys, praktiškas ir novatoriškas. Šis Geležiniu apdovanojimu įvertintas dizainas integruoja geriausias pramonės praktikas ir turi kompetentingas technines savybes, susietas su patirtimi ir talentu. Ling Chatbot programėlė gerbiamas už kruopštumą ir sukurtas taip, kad gerintų gyvenimo kokybę ir padėtų padaryti pasaulį geresne vieta.

Už dizaino

Spaudos rinkinys

Dizainerio pateikti kreditai, komandos nariai ir techninė informacija.

Unikalios savybės: Ling is a mobile based educational purposed chatbot that provides real time inquiry functionality and learning resources about equity, diversity, and inclusion to help Chinese international student to identify and prevent discrimination and harassment that happened to them. The app also connects users to their school’s trustful case report sources.
Matmenys ir pakuotė: The app is designed for iOS.
Žymos: Social Equity, Chatbot, mobile app design, User experience, Information Architecture
Gamybos technologija: I used Miro board to synthesize research findings. The interface design was done through Figma, Sketch, Figma, and Illustrator.
Dizaino iššūkis: It was hard to initiate such a difficult topic with people who experienced racial discrimination. Sharing my own stories that resonate with people helped me drive the conversation. I also found that much existing research has been done only on post-discrimination experience, but it doesn't cover all the needs. People often didn't realize when things happened, not to mention to look for help in time. After mapping out their journey, I realized that lack of knowledge leads to those consequences.
Tyrimas: I interviewed 11 Chinses international students who are currently studying in the USA and who had experienced racial discrimination. I mapped their journey, mood, and reaction with the user journey to identify the design opportunity. Then I did literature research to learn how to measure racial discrimination systematically.
Įkvėpimas: COVID19 has driven racism and violence against Asians. Chinese international students who are coming from a very distinct culture study abroad, and are new to a culture. They are less sensitive to racial discrimination when it is happening to them. Although those aggressions are often subtle, they can be just as harmful to health and well-being.
Projekto trukmė: The project started in June 2021 in LA and finished in August 2022 in Seattle
Veikimo eiga: The first time users will be asked to connect with their student account so that the app will provide the most easy to access and trustful resource for the students. When users are not sure if they experienced racial discrimination, simply by chatting with Ling, she will use a conversation based approach to identify the racial discrimination types step by step and provide support by connecting users with their school’s EDI department.