Sprounix Pagrindinė funkcija: Dirbtinio intelekto karjeros agentas – autorius Xiaoshi Dai, Di Xia and Feifan Gao

Darbas Sprounix Pagrindinė funkcija: Dirbtinio intelekto karjeros agentas, kurio autorius Xiaoshi Dai, Di Xia and Feifan Gao, yra itin vertinamas prestižinio 2026 Geležinis apdovanojimas A' Design Award laimėtojas konkurso kategorijoje Skaitmeninio produkto dizainas.

GeležinisSkaitmeninis produktas· 2026

Sprounix Pagrindinė funkcija: Dirbtinio intelekto karjeros agentas

Dizaineris: Xiaoshi Dai, Di Xia and Feifan Gao

Klientas: Sprounix

Kategorijos Skaitmeninis produktas laimėtojas – Geležinis apdovanojimas A' Design Award

5,263

Patvirtintas apdovanojimo laimėtojas

Patikrinti apdovanojimo statusą – #183302

Aplankykite svetainę Peržiūrėti A' Design Award Pranešimas spaudai Apdovanojimo ženklelis

Spalvos

Dizainas

Apie Sprounix Pagrindinė funkcija: Dirbtinio intelekto karjeros agentas

Knygos tekstas: „Sprounix“ yra dirbtinio intelekto valdoma sąsaja, sukurta supaprastinti sudėtingą darbo paieškos procesą naudojant pokalbiu grįstą naudotojo patirtį. Siekiant išspręsti paraiškų teikimo nuovargio problemą, dizainas statines formas pakeičia daugiarūše pokalbių sąsaja, kuri fiksuoja socialinius įgūdžius natūralaus dialogo metu. Naudotojo sąsajoje pateikiama sklandi „Co pilot“ valdymo skydelio funkcija, teikianti realaus laiko pasiruošimo pokalbiams konsultacijas ir skaidrų užduočių stebėjimą. Integruodama agento ir agento protokolus, sistema automatizuoja vidines derybas, leisdama naudotojams valdyti dažnas paraiškas pasitelkiant supaprastintą, streso nekeliantį sąveikos modelį.

Pripažinimas

Apie Geležinis apdovanojimas A' Design Award

Sprounix Pagrindinė funkcija: Dirbtinio intelekto karjeros agentas laimėjo Geležinį apdovanojimą A' Design Award, prestižinį pripažinimą, skiriamą geriems dizainams, atitinkantiems profesinius ir pramoninius reikalavimus, kurių tikimasi iš gerai suprojektuotų kūrinių. Geležies laureatai rodo didelius kūrėjų įgūdžius, aukštą specializaciją, ekspertinį supratimą ir kūrybinį gebėjimą. Tikimasi, kad Sprounix Pagrindinė funkcija: Dirbtinio intelekto karjeros agentas bus aukštai vertinamas, žavimas ir brangus kūrinys, praktiškas ir novatoriškas. Šis Geležiniu apdovanojimu įvertintas dizainas integruoja geriausias pramonės praktikas ir turi kompetentingas technines savybes, susietas su patirtimi ir talentu. Sprounix Pagrindinė funkcija: Dirbtinio intelekto karjeros agentas gerbiamas už kruopštumą ir sukurtas taip, kad gerintų gyvenimo kokybę ir padėtų padaryti pasaulį geresne vieta.

Už dizaino

Spaudos rinkinys

Dizainerio pateikti kreditai, komandos nariai ir techninė informacija.

Unikalios savybės: Sprounix is a chat-centric AI Career Agent that transforms job seeking into a multimodal interactive journey. Beyond static resumes, it uses text and video dialogue to uncover soft skills and aspirations. A key innovation is the Agent2Agent A2A technology, enabling the user’s agent to communicate directly with recruiter systems for hyper-efficient matching. It also provides automated applications and real-time interview coaching, acting as a proactive career advocate.
Matmenys ir pakuotė: Sprounix is a cloud-based, responsive web platform compatible with all modern browsers. It supports multi-modal inputs including WebRTC video, voice-to-text, and PDF parsing. The matching engine achieves over 85% accuracy by moving beyond keywords to multi-dimensional intent recognition. The system adheres to WCAG 2.1 accessibility and enterprise-grade security standards, ensuring full GDPR compliance for encrypted candidate data protection.
Žymos: AI Career Agent, Agent2Agent, Conversational UI, UX Design, Future of Work, Automated Recruitment, NLP, Multi-modal Interaction
Gamybos technologija: Built on a robust AI infrastructure using Large Language Models (LLM) for natural language understanding and multi-modal analysis. The core innovation is the Agent2Agent (A2A) communication protocol that streamlines data exchange between independent AI entities. The system features a responsive React-based front-end for seamless cross-platform use, integrated with real-time video processing and scalable microservices to handle high-frequency job matching and data sync.
Dizaino iššūkis: The primary challenge was designing a seamless UX for the complex Agent2Agent backend. We had to ensure users felt in control while their AI agent performed proactive tasks like autonomous applications. We solved this by creating a highly intuitive, chat-first interface that provides transparent "Co-pilot" updates. Integrating multi-modal inputs (text and video) while maintaining a consistent, supportive AI persona across all platforms was a significant technical and design obstacle we overcame.
Tyrimas: Our research explored the Job Search Anxiety among early career talents and the inefficiencies of keyword-based recruitment. We used a mixed-methods approach, including more than fifty user interviews and data analysis of traditional ATS systems. The results showed that users provide forty percent more detailed skill data via natural dialogue than static forms. This led to the development of our Chat-centric discovery interface and the Agent2Agent matching protocol, which proved to reduce initial screening time by seventy percent in pilot tests.
Įkvėpimas: The inspiration came from the challenging labor market faced by Gen Z. Traditional job hunting is often repetitive and discouraging. We wanted to create a "Co-pilot" that doesn't just list jobs but actively advocates for the user. By combining AI-driven matching with a friendly, gamified experience, we aimed to lower the anxiety of career-starting and make professional growth feel like a guided, empowered journey.
Projekto trukmė: The project conceptualization started in January 2025 in the United States. Following intensive research and UX prototyping of the conversational engine, the beta version of the platform was developed and finalized in late 2025.
Veikimo eiga: The experience centers on a conversational interface where users engage with the AI via text or video. This chat-first approach replaces traditional forms, building a deep professional profile. Once the agent understands the candidate's goals, it leverages A2A protocols to negotiate with recruiter agents and automate applications. The co-pilot remains active throughout, providing instant feedback and resume tailoring via a fluid UI.
Komandos nariai: Xiaoshi Dai
Feifan Gao
Di Xia
Nuotraukų autoriai: Image & video design: Xiaoshi Dai, Di Xia, Feifan Gao