Mingze Gao द्वारा Savior सभ भू-भाग मॉड्यूलर बचाव रोबोट अत्यंत प्रतिष्ठित 2025 A' Design Award कांस्य पुरस्कार क भविष्यवादी डिजाइन प्रतियोगिता श्रेणी मे एक अत्यधिक सम्मानित विजेता अछि।
कांस्यभविष्यवादी· 2025
Savior सभ भू-भाग मॉड्यूलर बचाव रोबोट
Mingze Gao द्वारा
क्लाइंट: LuXun Academy of Fine Arts
भविष्यवादी श्रेणी मे A' Design Award कांस्य पुरस्कार विजेता
सत्यापित पुरस्कार विजेता
#164686 लेल पुरस्कार स्थिति सत्यापित करूडिज़ाइन
Savior सभ भू-भाग मॉड्यूलर बचाव रोबोट के बारे मे
सेवियर एकटा सभ भू-भाग मॉड्यूलर बचाव रोबोट अछि जे आपदा क्षेत्रमे काज करबाक लेल विकसित कएल गेल अछि। LiDAR सेंसर जमीनक निगरानी करैत अछि, आ रोबोट जटिल भू-भागपर चलबाक लेल पहिया आ पयरक बीच स्विच करैत अछि। मॉड्यूलर संरचना सँ प्रत्येक मिशनक लेल खोज आ बचाव, चिकित्सा, परिवहन अथवा संचार मॉड्यूल लगाएब संभव भऽ जाइत अछि। एकटा हाइड्रोजन इंजिनकेँ पुनः ईंधन भरल अथवा रिचार्ज कएल जा सकैत अछि जे लंबा समय धरि परिचालनक क्षमता प्रदान करैत अछि। एकटा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रणाली मिशन डेटाक विश्लेषण करैत अछि आ स्वायत्त रूपसँ मार्गक योजना बनाबैत अछि। रोबोटक आकार 1000 गुणा 996 गुणा 428 मिलीमीटर अछि।
मान्यता
A' Design Award कांस्य पुरस्कार के बारे मे
Savior सभ भू-भाग मॉड्यूलर बचाव रोबोट A' Design Award कांस्य पुरस्कारक विजेता अछि, जे सृजनशीलता, चातुर्य आ सूझ-बूझसँ विशिष्ट उत्कृष्ट डिजाइनकेँ देल जाए बला उच्च प्रतिष्ठित मान्यता अछि। कांस्य विजेता कुशल आ उल्लेखनीय रूपेँ सृजनशील कृति अछि, जे अपन डिजाइनरक व्यापक अनुभव, कल्पनाशक्ति आ साधनसम्पन्नताक पुष्टि करैत अछि। Savior सभ भू-भाग मॉड्यूलर बचाव रोबोट सँ अपेक्षा अछि जे ओ उच्च सम्मानित, प्रशंसित आ प्रिय वस्तु होएत, उल्लेखनीय रूपेँ व्यावसायिक आ नवाचारी। ई कांस्य पुरस्कार जीतल डिजाइन कला, विज्ञान, डिजाइन आ प्रौद्योगिकीक सर्वोत्तम अभ्यास अपनबैत अछि आ विवरण पर ध्यान देबामे उत्कृष्ट अछि। Savior सभ भू-भाग मॉड्यूलर बचाव रोबोट आवश्यकताकेँ अद्भुत ढंगसँ पूर्ण करैत अछि, इच्छाकेँ स्पर्श करैत अछि, भावनाकेँ मोहित करैत अछि आ जिज्ञासाकेँ आकर्षित करैत अछि।
डिज़ाइनक पाछाँ
प्रेस किट
डिज़ाइनर द्वारा उपलब्ध कराओल क्रेडिट, टीम सदस्य आ तकनीकी विवरण।
- अद्वितीय विशेषताएँ
- Terrain adaptability can rely on LiDAR sensors. The robot automatically switches wheels and feet according to the terrain and drives in complex terrain. The modular design provides different rescue modules to meet various rescue needs. The hydrogen motor is rechargeable and can be refueled with hydrogen. It has a long endurance and can run for a long time. AI can analyze actions autonomously.
- आयाम आ पैकेजिंग
- The dimensions of the robot are 1000mm in length, 996mm in width, and 428mm in height
- टैग
- Intelligent rescue, modular design, hydrogen energy, AI adaptation, disaster relief
- उत्पादन प्रौद्योगिकी
- Manufacturing of core components such as precision robot skeletons and drive systems. AI integration enhances the robot's autonomous analysis capabilities through learning model training. Energy systems are used to develop hydrogen engine charging and endurance technologies.
- डिजाइन चुनौती
- How to balance the durability and maneuverability of the caster structure. How to improve the endurance of the hydrogen engine. Integrate the accuracy and stability of the AI system to work uninterruptedly in complex environments.
- अनुसंधान
- This study develops a terrain intelligent rescue robot with modular design, integrated aluminum, and adaptive tire structure, which can quickly perform search and rescue, medical treatment, transportation, communication and other tasks in disaster areas.
Improve rescue efficiency, reduce casualties, and promote the development of emergency rescue technology. - प्रेरणा
- The inspiration for this design comes from the limitations and inefficiency of traditional rescue methods when natural disasters occur frequently. Faced with complex terrain and harsh environment, traditional rescue equipment often has difficulty reaching the scene quickly, resulting in rescue delays. Therefore, the design team hopes to break through the existing technical bottlenecks through the terrain intelligent rescue robot, improve rescue efficiency, and reduce disaster losses.
- परियोजना अवधि
- It starts from March 1, 2024 and ends on June 25, 2024, and is located at Lu Xun Academy of Fine Arts
- संचालन प्रवाह
- Start the robot and activate the core functional modules. Select the search and rescue, medical, transportation or communication module according to the mission requirements. The lidar sensor starts to monitor the terrain, and the robot switches the driving mode adaptively. The AI system analyzes the mission data and autonomously plans the action path. After completing the mission, return to the base or wait for further instructions.
- पेटेंट
- Mingze Gao
- टीम सदस्य
- Jiangbo Chen
Guangpeng yue
Mingze Gao
Jingquan You
Jiaying Yu
Zhilin Jia
Zhiming Zhang
Zhen Wang
Meishuang Liu
Ze Li
Lanyu Chang
Zihan Gao
Jingqi Wu
Bo Li
Mingxi Li
प्रायोजित
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