Aurora Примарна функција: Мобилна апликација од Ping Chen

Дизајнот Aurora Примарна функција: Мобилна апликација од дизајнерот Ping Chen е високо ценет добитник на престижната 2026 Железна награда A' Design Award во натпреварувачката категорија Дизајн на мобилни технологии, апликации и софтвер.

ЖелезнаМобилен· 2026

Aurora Примарна функција: Мобилна апликација

од Ping Chen

Клиент: Aurora

Добитник на Железна награда A' Design Award во категоријата Мобилен

6,542

Верифициран добитник на награда

Верифицирај го статусот на наградата за #182515

Погледнете на A' Design Award Соопштение за печат Значка за награда

Бои

Дизајнот

За Aurora Примарна функција: Мобилна апликација

Текст: Aurora е мобилна апликација која поддржува емоционална регулација кај луѓе со АДХД преку интеракција заснована на музика. Интерфејсот комбинира генерирање плејлисти усогласени со состојбата, дневник за повеќе расположенија и дневни прегледи на обрасци. Секој запис во дневникот го поврзува тековната песна со лизгачи за интензитет на расположението и кратка белешка. Прегледот на трендови ги истакнува клучните моменти кога музиката го подобрила фокусот или го намалила стресот. Визуелниот режим синхронизиран со ритамот обезбедува нежни движечки знаци за време на слушањето за поддршка на заземјувањето.

Признанието

За Железна награда A' Design Award

Aurora Примарна функција: Мобилна апликација е добитник на Железната награда A' Design Award, престижно признание што се доделува на добри дизајни што ги исполнуваат професионалните и индустриските барања очекувани од добро дизајнирани творби. Железните добитници ја покажуваат големата вештина, високата специјализација, стручното разбирање и креативниот капацитет на нивните творци. Се очекува Aurora Примарна функција: Мобилна апликација да биде високо ценета, восхитувана и сакана творба што е практична и иновативна. Овој дизајн со Железна награда ги интегрира најдобрите индустриски практики и има компетентни технички карактеристики поврзани со знаење и талент. Aurora Примарна функција: Мобилна апликација е почитуван за својата темелност и е дизајниран да го подобри квалитетот на животот и да помогне светот да стане подобро место.

Зад дизајнот

Прес-комплет

Заслуги, членови на тимот и технички детали обезбедени од дизајнерот.

Уникатни својства: Aurora is a music-based emotional support app for people with ADHD. Unlike traditional music platforms that recommend by genre or history, Aurora learns from users' mood journals to generate state-matched playlists, highlight moments when music helped, and reveal daily regulation patterns. Rhythm-synced visuals add gentle grounding during listening. The result is a low-effort tool that turns everyday songs into long-term self-regulation habits for wellbeing support.
Димензии и пакување: Platform: Mobile app (iOS and Android concept). Core inputs: current track metadata, time stamp, multi-mood intensity sliders, and short text notes. Core outputs: state-matched playlists, daily mood pattern summaries, highlighted key moments, and rhythm-synced visual modes. Data model links each journal entry to a song and a time period to support calendar navigation and trend views. Visual modes include multiple selectable patterns designed for low stimulation.
Ознаки: ADHD support, emotional regulation, mood based playlists, music journaling, rhythm synced visuals, neurodiverse wellness, focus support, calm support, behavior design
Производствена технологија: Aurora is designed as a mobile app concept with interactive prototypes. The experience is structured around three modules: playlist generation, mood journaling, and visual listening mode. Mood inputs are captured with multi-dimensional sliders and saved as time-stamped entries linked to the current music track. The app then summarizes entries into daily patterns and generates state-matched playlists based on past mood and listening records. Rhythm-synced visuals are designed to respond to BPM and audio energy.
Дизајн предизвик: The main challenge was designing for mixed emotional states without adding cognitive load. Many mood trackers force a single label, while detailed journaling can feel too demanding for ADHD users. This was addressed by using a small set of mood dimensions with quick sliders, blended visual cues to reflect mixed states, and an insight-first trend view that highlights only the most meaningful moments instead of showing every entry.
Истражување: Research Objectives: Understand how people with ADHD use music to manage focus and mood.
Methodology: Semi structured interviews and concept testing. Data Collection and Research Tools Used: Interview notes, affinity mapping, storyboard and UI prototypes.
Participants: 10 adults with ADHD. Results: Music helps regulation but playlists rarely match the moment and helpful tracks are hard to recall.
Insights and Impacts: Led to mood logging, pattern highlights, and state matched playlists. Effect of the Research in Real-Life Phenomena such as Business, Society and Design Itself: Supports neurodiverse wellbeing and reframes music as intentional support.
Инспирација: After interviewing 10 people with ADHD, I saw a repeated pattern: music helps them focus or calm down, but generic playlists rarely match the moment, and it is hard to remember what worked later. This gap inspired Aurora. I combined mood journaling, pattern insights, and rhythm-synced visuals to turn listening into a repeatable self-regulation tool.
Траење на проектот: Aurora was designed over approximately 8 weeks in the United States (Boston, MA). Work included user interviews, synthesis, concept development, wireframing, and high-fidelity UI prototyping.
Оперативен тек: Users listen to music, then log a quick moment: what they are listening to, how they feel across a few mood sliders, and a short note. Aurora turns these moments into state matched playlists and a daily trend view that highlights when music helped stabilize focus or calm. A visual mode adds gentle rhythm synced motion during listening to support grounding and reduce overstimulation.
Патенти: Copyrights belong to Ping Chen, 2025.
Членови на тимот: Ping Chen
Haowei Zang