Technology Inheritance വാസ്തുവിദ്യാ രൂപകൽപ്പന നിർമ്മാണ ഉപകരണം by Junming Chen

Technology Inheritance വാസ്തുവിദ്യാ രൂപകൽപ്പന നിർമ്മാണ ഉപകരണം by Junming Chen is a highly esteemed winner of the very prestigious 2023 A' Design Award ഇരുമ്പ് പുരസ്കാരം in ജനറേറ്റിവ്, അൽഗോരിതമിക്, പാരാമെട്രിക്, AI-സഹായിത ഡിസൈൻ Competition Category.

ഇരുമ്പ്ജനറേറ്റിവ്· 2023

Technology Inheritance വാസ്തുവിദ്യാ രൂപകൽപ്പന നിർമ്മാണ ഉപകരണം

by Junming Chen

Client: Chen junming

A' Design Award ഇരുമ്പ് പുരസ്കാരം Winner in ജനറേറ്റിവ് Category

45,186
Verified Award Winner
Verify Award Status for #150834

View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Technology Inheritance വാസ്തുവിദ്യാ രൂപകൽപ്പന നിർമ്മാണ ഉപകരണം

"ടെക്നോളജി ഇൻഹെറിറ്റൻസ്" എന്നത് കെട്ടിടങ്ങളുടെ ബാഹ്യ രൂപകൽപ്പനകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഒരു കൃത്രിമ ബുദ്ധി (AI) ഉപകരണമാണ്. ഉപയോക്താവ് നൽകുന്ന എഴുത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്ത വാസ്തുവിദ്യാ ശൈലികളിലുള്ള കെട്ടിടരൂപങ്ങൾ ഈ ഉപകരണം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഓരോ ചിത്രവും വെറും നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ നിർമ്മിക്കപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ വാചക വിവരണം തിരുത്തിക്കൊണ്ട് രൂപകൽപ്പന മാറ്റാനും സാധിക്കും. ആയിരക്കണക്കിന് വാസ്തുവിദ്യാ ചിത്രീകരണങ്ങൾ ശേഖരിച്ച് ലേബൽ ചെയ്ത്, നിലവിലുള്ള ഒരു ചിത്ര നിർമ്മാണ മാതൃകയെ ഈ പുതിയ ഡാറ്റാ സെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്താണ് ഈ സംവിധാനം നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. തുടക്കക്കാർക്ക് പ്രൊഫഷണൽ നിലവാരത്തിലുള്ള ഗുണനിലവാരത്തിലേക്ക് എത്തിച്ചേരാൻ സഹായിക്കുക എന്നതാണ് ഇതിന്റെ ലക്ഷ്യം.

The Recognition

About the A' Design Award ഇരുമ്പ് പുരസ്കാരം

Technology Inheritance വാസ്തുവിദ്യാ രൂപകൽപ്പന നിർമ്മാണ ഉപകരണം A' Design Award ഇരുമ്പ് പുരസ്കാരത്തിന്റെ ജേതാവാണ്, നന്നായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത സൃഷ്ടികളിൽ നിന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന പ്രൊഫഷണൽ, വ്യാവസായിക ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്ന നല്ല ഡിസൈനുകൾക്ക് നൽകുന്ന അഭിമാനകരമായ അംഗീകാരം. ഇരുമ്പ് ജേതാക്കൾ അവയുടെ സ്രഷ്ടാക്കളുടെ മികച്ച വൈദഗ്ദ്ധ്യം, ഉയർന്ന സ്പെഷ്യലൈസേഷൻ, വിദഗ്ദ്ധ ധാരണ, സർഗ്ഗാത്മക ശേഷി എന്നിവ പ്രകടമാക്കുന്നു. Technology Inheritance വാസ്തുവിദ്യാ രൂപകൽപ്പന നിർമ്മാണ ഉപകരണം ഏറെ വിലമതിക്കപ്പെടുന്നതും പ്രശംസിക്കപ്പെടുന്നതും പ്രിയപ്പെട്ടതുമായ, പ്രായോഗികവും നൂതനവുമായ സൃഷ്ടിയാകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു. ഇരുമ്പ് പുരസ്കാരം നേടിയ ഈ ഡിസൈൻ വ്യവസായത്തിലെ മികച്ച രീതികൾ സംയോജിപ്പിക്കുകയും അറിവും പ്രതിഭയുമായി ബന്ധിപ്പിച്ച കഴിവുള്ള സാങ്കേതിക സവിശേഷതകൾ ഉൾക്കൊള്ളുകയും ചെയ്യുന്നു. Technology Inheritance വാസ്തുവിദ്യാ രൂപകൽപ്പന നിർമ്മാണ ഉപകരണം അതിന്റെ സൂക്ഷ്മതയ്ക്ക് ബഹുമാനിക്കപ്പെടുന്നു, ജീവിതനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തി ലോകത്തെ മെച്ചപ്പെട്ട സ്ഥലമാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തതാണ്.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: This project trains an AI that professionally generates the appearance of buildings. The AI can generate buildings of different architectural styles according to the text entered by the user. The AI only takes a few seconds to generate the building's appearance, and users can recreate the design by changing the text description. That is, designers can obtain design concept proposals through AI cooperation and continuously optimize the design.
Dimensions & Packaging: Generating building exteriors using a fine-tuned stable diffusion technique.
Tags: Artificial intelligence, Human-computer cooperation, Architectural appearance generation, Text generation design, Quick modification, Architectural style control
Production Technology: The effect of using stable diffusion to produce architectural appearance could be better. The reason is that this mode needs to sufficiently understand the design skills of different designers, resulting in a messy appearance design and low quality. For this, fine-tuning the existing AI is essential. So this project reworked the data set, fine-tuned the critical stable diffusion, and made an AI to generate the specified architectural style to assist the junior designer in the design.
Design Challenge: The challenge of this design is to build a professional architectural design AI for generating high-quality and stylized designs. This project collected and marked thousands of architectural appearance renderings of dozens of well-known architects, created a data set of architectural appearance, and then handed the data set to AI for fine-tuning learning. This project builds an AI to generate a given building's exterior style.
Research: Research Background: It is difficult for beginners to design high-quality architectural appearances.
Methods: This project trained an AI to professionally generate building exteriors, which can contract with designers to complete architectural exterior designs.
Results: Using the AI trained in this project, the designer can generate an architectural appearance rendering in just a few seconds.
Insights: Using this method, the architectural appearance of a specified style can be generated and modified through text description, and the quality of the generated design is close to that of a professional designer. This method does not require manual modeling and rendering, which improves design efficiency and quality.
Inspiration: Most people measure the quality of a building by evaluating how it looks. Good architectural exterior design can bring attention and economic benefits. However, the exterior architectural design is complex, and the quality of architectural exteriors designed by excellent designers and beginners varies greatly. This design makes an artificial intelligence (AI) that can expertly generate building exteriors to help beginners achieve designs that approach the quality of master builders.
Project Duration: The project has already been completed in 2023.
Operation Flow: 1. Professional designers collect and mark, and screen images of outstanding designer building exteriors.
2. Use the filtered data to train an AI that specializes in generating the exterior of a given architectural style.
3. Designers use AI to design.
4. The designer inputs the design text description into the AI to specify the decoration style.
5. AI generates the interior design of the specified decoration style.
6. Modify the unsatisfactory details in the design through text description, and regenerate the design.
7. After adjusting the text description and generating it multiple times, a good design is obtained.