Immanuel Koh രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത AI Sampling Singapore പ്രാഥമിക ധർമ്മം: പാർപ്പിട വാസ്തുവിദ്യ എന്ന സൃഷ്ടി ജനറേറ്റിവ്, അൽഗോരിതമിക്, പാരാമെട്രിക്, AI-സഹായിത ഡിസൈൻ മത്സര വിഭാഗത്തിൽ അത്യധികം ബഹുമാനിക്കപ്പെടുന്ന 2025 A' Design Award ഇരുമ്പ് പുരസ്കാരം നേടിയ വിജയിയാണ്.
ഇരുമ്പ്ജനറേറ്റിവ്· 2025
AI Sampling Singapore പ്രാഥമിക ധർമ്മം: പാർപ്പിട വാസ്തുവിദ്യ
രൂപകൽപ്പന ചെയ്തത് Immanuel Koh
ക്ലയന്റ്: Immanuel Koh
ജനറേറ്റിവ് വിഭാഗത്തിൽ A' Design Award ഇരുമ്പ് പുരസ്കാരം വിജയി
സ്ഥിരീകൃത അവാർഡ് വിജയി
#170593-ന്റെ അവാർഡ് നില സ്ഥിരീകരിക്കുകഡിസൈൻ
AI Sampling Singapore പ്രാഥമിക ധർമ്മം: പാർപ്പിട വാസ്തുവിദ്യ എന്നതിനെക്കുറിച്ച്
ഗ്രന്ഥ വിവരണം: സിംഗപ്പൂർ ഒരു കൃത്രിമ നഗരമാണ്. സിംഗപ്പൂരിൽ കാണപ്പെടുന്ന ബഹുനില കെട്ടിടങ്ങളുടെ 3D ഡിജിറ്റൽ മാതൃകകളുടെ വലിയൊരു ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് പരിശീലിപ്പിച്ച, ഇഷ്ടാനുസൃതമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത AI മോഡൽ ഔപചാരികമായി വിശ്വസനീയവും അർത്ഥപരമായി യോജിപ്പുള്ളതുമായ വിന്യാസങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക മാത്രമല്ല, സ്ലാബ്, പോയിന്റ്, ക്ലസ്റ്റർ ബ്ലോക്കുകൾ പോലുള്ള സാധാരണ ബഹുനില പാർപ്പിട മാതൃകകൾക്കിടയിൽ ഇന്റർപോളേറ്റ് ചെയ്യുകയും എക്സ്ട്രാപോളേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്തുകൊണ്ട് നൂതനവും അസാധാരണവുമായ വാസ്തുവിദ്യാ രൂപങ്ങൾ വിഭാവനം ചെയ്യാനും തുടങ്ങുന്നു.
അംഗീകാരം
A' Design Award ഇരുമ്പ് പുരസ്കാരം എന്നതിനെക്കുറിച്ച്
AI Sampling Singapore പ്രാഥമിക ധർമ്മം: പാർപ്പിട വാസ്തുവിദ്യ A' Design Award ഇരുമ്പ് പുരസ്കാരത്തിന്റെ ജേതാവാണ്, നന്നായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത സൃഷ്ടികളിൽ നിന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന പ്രൊഫഷണൽ, വ്യാവസായിക ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്ന നല്ല ഡിസൈനുകൾക്ക് നൽകുന്ന അഭിമാനകരമായ അംഗീകാരം. ഇരുമ്പ് ജേതാക്കൾ അവയുടെ സ്രഷ്ടാക്കളുടെ മികച്ച വൈദഗ്ദ്ധ്യം, ഉയർന്ന സ്പെഷ്യലൈസേഷൻ, വിദഗ്ദ്ധ ധാരണ, സർഗ്ഗാത്മക ശേഷി എന്നിവ പ്രകടമാക്കുന്നു. AI Sampling Singapore പ്രാഥമിക ധർമ്മം: പാർപ്പിട വാസ്തുവിദ്യ ഏറെ വിലമതിക്കപ്പെടുന്നതും പ്രശംസിക്കപ്പെടുന്നതും പ്രിയപ്പെട്ടതുമായ, പ്രായോഗികവും നൂതനവുമായ സൃഷ്ടിയാകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു. ഇരുമ്പ് പുരസ്കാരം നേടിയ ഈ ഡിസൈൻ വ്യവസായത്തിലെ മികച്ച രീതികൾ സംയോജിപ്പിക്കുകയും അറിവും പ്രതിഭയുമായി ബന്ധിപ്പിച്ച കഴിവുള്ള സാങ്കേതിക സവിശേഷതകൾ ഉൾക്കൊള്ളുകയും ചെയ്യുന്നു. AI Sampling Singapore പ്രാഥമിക ധർമ്മം: പാർപ്പിട വാസ്തുവിദ്യ അതിന്റെ സൂക്ഷ്മതയ്ക്ക് ബഹുമാനിക്കപ്പെടുന്നു, ജീവിതനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തി ലോകത്തെ മെച്ചപ്പെട്ട സ്ഥലമാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തതാണ്.
ഡിസൈനിന് പിന്നിൽ
പ്രസ് കിറ്റ്
ഡിസൈനർ നൽകിയ ക്രെഡിറ്റുകൾ, ടീം അംഗങ്ങൾ, സാങ്കേതിക വിശദാംശങ്ങൾ.
- അതുല്യ സവിശേഷതകൾ
- Is it possible to sample at scale and at high-resolution every single building ever built in a country? If so, can such a dataset be used to train an AI model in generating new yet locally compliant buildings without any explicit regulatory control inputs? The project explores the design agency of deep generative neural networks in learning three-dimensional exteriority and interiority with a redesigned 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model. Winner of WAFX2024, IDA2024 and BLT2024.
- അളവുകൾ & പാക്കേജിംഗ്
- This is a digital AI x Architecture project. Each generated output is a new high-rise high-density residential public housing of up to 30 floors.
- ടാഗുകൾ
- AI
- ഉൽപ്പാദന സാങ്കേതികവിദ്യ
- A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
- ഡിസൈൻ വെല്ലുവിളി
- The non-existence of 3D models and their corresponding floor plans was the first challenge. New workflow and tools had to be developed to not only collect (i.e., digitally and physically), but create (annotate) and curate (i.e., exploratory data analysis) such high quality dataset to train an AI model from scratch. Technically difficult due to the scalability of similar CAD representation which was overcome via a novel AI latent representation of 3D.
- ഗവേഷണം
- A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
- പ്രചോദനം
- Singapore is an artificial city! Trained with a large dataset of 3D digital models of high-rise buildings found in Singapore, the custom-designed AI model generates not only formally plausible and semantically coherent configurations, but begins to also imagine novel and uncanny architectural forms, interpolating and extrapolating among standard high-rise housing typologies such as the slab, point, and cluster blocks. Project exhibited at Venice Architecture Biennale and Singapore's Arts House.
- പ്രോജക്ട് ദൈർഘ്യം
- This is an on-going and longer-term AI x Architecture research being conducted at the university design lab since 2021. It was however only published much later as an official architectural design award entry from 2024 onwards.
- പ്രവർത്തന ക്രമം
- This is a digital AI x Architecture generative research project, while the dataset was digitally collected from existing physical buildings in Singapore.
- പേറ്റന്റുകൾ
- Currently no patent.
- ടീം അംഗങ്ങൾ
- Artificial-Architecture
- ചിത്ര ക്രെഡിറ്റുകൾ
- All credits: Artificial-Architecture
സ്പോൺസർ ചെയ്തത്
Designers.org-ക്കപ്പുറം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക
ഞങ്ങളുടെ പരസ്യ പങ്കാളികളിൽ നിന്നുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, സേവനങ്ങൾ, അവസരങ്ങൾ എന്നിവ കണ്ടെത്തുക.
കൂടുതൽ കണ്ടെത്തുക
ബന്ധപ്പെട്ട ഡിസൈനുകൾ
യോഗ്യതയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ തിരഞ്ഞെടുത്ത, അതേ വിഭാഗത്തിലെ കൂടുതൽ അവാർഡ് നേടിയ ഡിസൈനുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക.
