Gait Analysis Robot Алхалтын шинжилгээний систем by Anri Sugihara

Gait Analysis Robot Алхалтын шинжилгээний систем by Anri Sugihara is a highly esteemed winner of the very prestigious 2021 A' Design Award Алтан шагнал in Эмнэлгийн төхөөрөмж ба эмнэлгийн тоног төхөөрөмжийн дизайн Competition Category.

АлтанЭмнэлгийн бүтээгдэхүүн· 2021

Gait Analysis Robot Алхалтын шинжилгээний систем

by Anri Sugihara

Client: RDS Co., Ltd.

A' Design Award Алтан шагнал Winner in Эмнэлгийн бүтээгдэхүүн Category

115,638
Verified Award Winner
Verify Award Status for #120933

View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Gait Analysis Robot Алхалтын шинжилгээний систем

Алхалтын шинжилгээний робот нь алхах хөдөлгөөнийг шинжлэх зориулалттай эмнэлгийн хэмжилтийн систем юм. Робот нь гурван хэмжээст камеруудыг агуулж, судалгаанд хамрагдаж буй хүнийг тогтмол зайнаас дагаж явдаг. Тухайн хүн эмнэлгийн коридор гэх мэт арван метрийн тэгш шулуун шугамын дагуу нааш цааш алхана. Бүртгэгдсэн өгөгдлийг үүлэн сервер рүү илгээж, тэнд шинжилдэг. Нарийвчлал нь судалгааны хүрээлэнгүүдэд ашиглагддаг оптик хөдөлгөөний шинжилгээний системүүдтэй дүйцэхүйц юм. Зорилго нь алхалтын шинжилгээг бага зардлаар өргөнөөр хүртээмжтэй болгож, өвчнийг эрт илрүүлэх, нөхөн сэргээх эмчилгээ болон эрүүл мэндийг хамгаалахад дэмжлэг үзүүлэх явдал юм.

The Recognition

About the A' Design Award Алтан шагнал

Gait Analysis Robot Алхалтын шинжилгээний систем нь A' Design Award Алтан шагналын ялагч бөгөөд нэгдүгээр зэргийн, гайхамшигтай, гарамгай загварт олгодог маш нэр хүндтэй хүлээн зөвшөөрөлт юм. Алтан ялагчид бол маш шинэлэг, алсын хараатай, нүд гялбам гэрэлтсэн бүтээл бөгөөд зохион бүтээгчдийн авьяас, мэргэн ухаан, ур чадварыг тусгадаг. Gait Analysis Robot Алхалтын шинжилгээний систем нь хамгийн их магтагдсан, чиг хандлага тогтоогч, хөшөө мэт шинэ бүтээл болж урьд өмнө байгаагүй үнэ цэнийг бий болгоно гэж хүлээгддэг. Алтан шагнал хүртсэн энэ загвар бол урлаг, шинжлэх ухаан, загвар, технологийн хил хязгаарыг тэлдэг гайхамшигтай, үнэлэгдсэн төсөл юм. Gait Analysis Robot Алхалтын шинжилгээний систем хүчтэй хүсэл төрүүлж, хүсэл тэмүүллийг сэдрээж, бүтээлч сэтгэлгээг урамшуулж, байлдан дагуулдаг.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: The robot track a subject and send walking analysis data to cloud database, enables measurement of even more items than before, and develops services as big data useful for medical care, rehabilitation, health maintenance and etc. It will be able to help early detection and prevention of diseases. It's a project that developing a system include the robot to perform accurate walking motion analysis widely and inexpensively, which could only be done with an expensive motion capture system.
Tags: Medical, Walking, Motion Analysis, Gait Analysis, Robot, Hospital, Diagnosis
Production Technology: This project has been advanced independent from the study and development of the measurement system, and is a collaborative project with the National Rehabilitation Center for Persons with Disabilities Research Institute in Japan. 3D cameras are mounted on a robot tracks a subject at a fixed distance, and it is possible to accurately measure the walking motion of a subject with the same accuracy as an optical motion analysis system in limited facilities such as research institutes.
Inspiration: In medical research, it is known walking movements characteristic of patients appear due to various diseases. It has potential to be used for early detection and prevention of diseases and for rehabilitation as new diagnostic means. If accurate motion analysis can be realized at low cost for wide range of items, it will be help for various purposes as a highly reliable medical database and possible to extend healthy life expectancy and greatly contribute to the world-wide super-aging society.
Project Duration: since October 2019 in Japan and keep on going.
Operation Flow: To record walking movements, the subject only needs to walk back and forth on a flat straight line of 10 m, such as in a corridor in hospitals, and the recorded data is analyzed on a cloud server.
It based on the elements derived by machine learning from the accumulated walking data of all disease patients. The project planed to provide through web services for early detection and prevention of diseases, for diagnosis and medical purposes in hospitals and for general health promotion purposes.
Team Members: RDS Ltd., Co., exiii design Inc. Yoshihiro Hirata R2, MAGNET Inc., makesense Inc. and quod, LLC , the National Rehabilitation Center for Persons with Disabilities Research Institute in Japan
Image Credits: RDS Co., Ltd.