Xilin Tang - Sky Route AI Хүргэлтийн Дрон

Xilin Tang бүтээсэн Sky Route AI Хүргэлтийн Дрон бол Ирээдүйн дизайн уралдааны ангиллын 2025 A' Design Award Хүрэл шагнал шагналын өндөр үнэлгээтэй ялагч юм.

ХүрэлИрээдүйн· 2025

Sky Route AI Хүргэлтийн Дрон

зохиогч: Xilin Tang

Захиалагч: Osrbot

Ирээдүйн ангиллын A' Design Award Хүрэл шагнал шагналтан

139,713

Баталгаажсан шагналтан

#171188 дизайны шагналын статусыг баталгаажуулах

A' Design Award дээр үзэх Хэвлэлийн мэдээ Шагналын тэмдэг

Өнгөнүүд

Дизайн

Sky Route AI Хүргэлтийн Дрон тухай

Sky Route AI нь олон цэгт зогсож сүүлчийн миль ложистикийг гүйцэтгэхэд зориулагдсан хүргэлтийн дрон юм. Нэг нислэгээр хэд хэдэн ачаа тээвэрлэх бөгөөд хиймэл оюун ухаанаар динамик маршрут төлөвлөж, LiDAR болон камерын модулиудаар саад бэрхшээлийг бодит цаг хугацаанд илрүүлдэг. Их бие нь нүүрстөрөгчийн эслэгт хийцийн материалаар хийгдсэн бөгөөд CNC зүсэлт болон давирхайн шингээлтийн технологиор хэлбэржүүлж, эвхэгддэг гар хэсгүүд нь хотын нарийхан орон зайгаар нисэхэд боломж олгодог. Угсарсан щёткагүй мотор нь нэг цэнэглэлтэд 45 минут хүртэл нислэг хийж, 3 кг хүртэлх ачааны даацтай. Энэхүү загварын зорилго нь зардлыг бууруулж, хүлээх хугацааг богиносгож, хорт хийн ялгаралтыг багасгах явдал юм.

Хүлээн зөвшөөрөлт

A' Design Award Хүрэл шагнал тухай

Sky Route AI Хүргэлтийн Дрон нь A' Design Award Хүрэл шагналын ялагч бөгөөд бүтээлч чанар, овсгоо, цэцэн ухаанаараа ялгарсан шилдэг загварт олгодог маш нэр хүндтэй хүлээн зөвшөөрөлт юм. Хүрэл ялагчид бол хангалттай ур чадвартай, гайхалтай бүтээлч ажил бөгөөд зохион бүтээгчдийн өргөн туршлага, төсөөлөл, самбаатай байдлыг баталдаг. Sky Route AI Хүргэлтийн Дрон нь өндөр үнэлэгдсэн, биширсэн, хайрласан зүйл, мэдэгдэхүйц мэргэжлийн, шинэлэг байх болно гэж хүлээгддэг. Хүрэл шагнал хүртсэн энэ загвар нь урлаг, шинжлэх ухаан, загвар, технологийн шилдэг туршлагыг шингээж, нарийн ширийнд анхаарал хандуулснаараа тод юм. Sky Route AI Хүргэлтийн Дрон хэрэгцээг гайхалтай хангаж, хүслийг хөндөж, сэтгэл хөдлөлийг байлдан дагуулж, сониуч занг татдаг.

Дизайны цаад тал

Хэвлэлийн багц

Зохиогчийн өгсөн кредит, багийн гишүүд болон техникийн дэлгэрэнгүй мэдээлэл.

Өвөрмөц шинж чанарууд: This drone redefines last mile logistics by combining advanced AI with a carbon fiber body for repeated multi stop operations. Optimized to reduce flight time and emissions, it integrates real time obstacle detection and dynamic route planning. Its efficient multi takeoff capability lowers operational costs and ensures swift deliveries, distinguishing it from conventional single route drones. Additionally, advanced AI simulations accelerate development cycles for consistent and safe performance.
Хэмжээ & Савлагаа: Overall dimensions: 800 mm wide x 800 mm deep x 400 mm high, total weight approximately 3.5 kg. The carbon fiber chassis ensures a payload capacity of up to 3 kg. Brushless motors enable up to 45 minutes of flight time per charge. Integrated LiDAR and multi camera arrays provide real time obstacle detection, while modular battery packs facilitate efficient multi stop operations in various urban settings.
Шошго: Drone, multi stop delivery, AI powered, carbon fiber, last mile logistics, eco friendly, cost efficient, advanced route planning, LiDAR, real time obstacle detection
Үйлдвэрлэлийн технологи: Constructed from carbon fiber composites to maximize flight efficiency, the drone is realized through CNC cutting and resin infusion processes. AI driven simulation tools guide iterative refinements, optimizing aerodynamic performance and structural integrity. LiDAR and camera modules integrate seamlessly within modular housings, while brushless motors and a robust flight controller ensure high precision and reliability during multi stop missions.
Дизайны сорилт: Integrating multi stop delivery AI with real time obstacle detection proved the toughest hurdle. Historically, drones had limited payload capacity; socially, public acceptance demanded robust safety features. Externally, evolving regulations demanded compliance, while scarce data and advanced materials constrained prototyping. Overcoming these obstacles shaped a reliable, efficient system.
Судалгаа: We conducted applied research aiming to cut delivery costs and boost reliability. Using iterative prototyping and AI simulations, we collected flight and route data with sensor arrays. Test flights with volunteers showed multi package deliveries reduced wait times by 30%. This insight informed safer navigation, driving business efficiency, easing urban congestion, and inspiring new drone design standards.
Урам зориг: Inspired by the global need for more flexible, cost efficient, and eco friendly logistics, we harnessed advanced AI simulations to refine multi stop capabilities in a carbon fiber drone. Rising labor costs and congested roads highlighted the urgency to innovate last mile delivery, so our research focused on optimizing flight performance, payload handling, and dynamic route planning.
Төслийн хугацаа: The project started in October 2024 in Auburn, Alabama, USA, and ended in January 2025 in Auburn, Alabama, USA.
Үйл ажиллагааны урсгал: SkyRoute AI is operated via a user friendly app or controller. After takeoff, it can fold or unfold its arms to carry multiple packages, navigate narrow urban spaces, and revert to a stable form. With real time obstacle detection and dynamic route updates, it delivers multiple packages to different locations in a single run. This flexible, efficient approach reduces wait times, lowers costs, and outperforms traditional drones in speed and reliability.
Зургийн зохиогч: Image #1: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #2: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #3: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #4: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #5: Designer XilinTang, Auburn, 2024