Immanuel Koh ၏ AI Sampling Singapore အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်- အိမ်ရာ ဗိသုကာပညာ သည် ဂျင်နရေးတစ်၊ အယ်လ်ဂိုရစ်သမ်၊ ပါရာမက်ထရစ်နှင့် AI အထောက်အကူပြု ဒီဇိုင်း ပြိုင်ပွဲအမျိုးအစားတွင် အလွန်ဂုဏ်သိက္ခာမြင့်မားသော 2025 A' Design Award သံအဆင့် ဆုရရှိသူဖြစ်သည်။
သံဂျင်နရေးတစ်· 2025
AI Sampling Singapore အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်- အိမ်ရာ ဗိသုကာပညာ
ဒီဇိုင်နာ Immanuel Koh
ဖောက်သည်: Immanuel Koh
ဂျင်နရေးတစ် အမျိုးအစားတွင် A' Design Award သံအဆင့် ဆုရှင်
အတည်ပြုပြီး ဆုရှင်
#170593 အတွက် ဆုအခြေအနေ အတည်ပြုရန်ဒီဇိုင်း
AI Sampling Singapore အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်- အိမ်ရာ ဗိသုကာပညာ အကြောင်း
စင်္ကာပူသည် ဖန်တီးထားသော မြို့တစ်မြို့ဖြစ်သည်။ စင်္ကာပူတွင် တွေ့ရှိရသော အထပ်မြင့်အဆောက်အအုံများ၏ 3D ဒစ်ဂျစ်တယ် မော်ဒယ်များ၏ ကြီးမားသော ဒေတာအစုအဝေးဖြင့် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော စိတ်ကြိုက်ဒီဇိုင်းဆွဲထားသည့် AI မော်ဒယ်သည် ပုံစံအရ ယုံကြည်လောက်ဖွယ်ရှိပြီး အဓိပ္ပာယ်အရ ညီညွတ်မှုရှိသော တည်ဆောက်ပုံများကို ဖန်တီးပေးရုံသာမက slab၊ point နှင့် cluster block ကဲ့သို့သော စံပြ အထပ်မြင့်အိမ်ရာ အမျိုးအစားများကြားတွင် အင်တာပိုလေးရှင်းပြုလုပ်ကာ အပြင်ဘက်သို့ ချဲ့ထွင်ပြီး ဆန်းသစ်လှပြီး ထူးဆန်းသော ဗိသုကာပုံသဏ္ဍာန်များကိုပါ စတင်စိတ်ကူးယဉ်ဖန်တီးနိုင်လာသည်။
အသိအမှတ်ပြုချက်
A' Design Award သံအဆင့် အကြောင်း
AI Sampling Singapore အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်- အိမ်ရာ ဗိသုကာပညာ သည် ကောင်းမွန်စွာ ဒီဇိုင်းဆွဲထားသော ဖန်တီးမှုများထံမှ မျှော်လင့်ထားသော ပညာရှင်နှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များကို ပြည့်မီသည့် ကောင်းမွန်သော ဒီဇိုင်းများအား ချီးမြှင့်သည့် ဂုဏ်သိက္ခာရှိသော အသိအမှတ်ပြုမှုဖြစ်သည့် A' Design Award သံအဆင့်ဆု အနိုင်ရသူ ဖြစ်သည်။ သံအဆင့် အနိုင်ရသူများသည် ၎င်းတို့၏ ဖန်တီးသူများ၏ ကြီးမားသော ကျွမ်းကျင်မှု၊ မြင့်မားသော အထူးပြုမှု၊ ကျွမ်းကျင်သူ၏ နားလည်မှုနှင့် ဖန်တီးနိုင်စွမ်းကို ပြသကြသည်။ AI Sampling Singapore အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်- အိမ်ရာ ဗိသုကာပညာ သည် လက်တွေ့အသုံးဝင်ပြီး ဆန်းသစ်သော အလွန်တန်ဖိုးထားခံရသော၊ ချီးကျူးခံရသော၊ ချစ်ခင်ခံရသော ဖန်တီးမှုတစ်ရပ် ဖြစ်လိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ကြသည်။ A' Design Award သံအဆင့်ဆုကို အနိုင်ရသော ဤဒီဇိုင်းသည် လုပ်ငန်း၏ အကောင်းဆုံးကျင့်စဉ်များကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး အတတ်ပညာနှင့် ပါရမီတို့နှင့် ဆက်စပ်ထားသော စွမ်းဆောင်ရည်ရှိသည့် နည်းပညာဂုဏ်သတ္တိများ ရှိသည်။ AI Sampling Singapore အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်- အိမ်ရာ ဗိသုကာပညာ ကို ၎င်း၏ စေ့စပ်သေချာမှုအတွက် လေးစားကြပြီး ကမ္ဘာကို ပိုမိုကောင်းမွန်သော နေရာဖြစ်စေရန် ကူညီပေးသည့် ဘဝအရည်အသွေး တိုးတက်မှုများကို ပေးစွမ်းရန် ဒီဇိုင်းဆွဲထားသည်။
ဒီဇိုင်း၏နောက်ကွယ်
သတင်းထုတ်ပြန်ရေးအစုံ
ဒီဇိုင်နာမှပေးပို့သော ခရက်ဒစ်များ၊ အဖွဲ့ဝင်များနှင့် နည်းပညာအသေးစိတ်များ။
- ထူးခြားသောဂုဏ်သတ္တိများ
- Is it possible to sample at scale and at high-resolution every single building ever built in a country? If so, can such a dataset be used to train an AI model in generating new yet locally compliant buildings without any explicit regulatory control inputs? The project explores the design agency of deep generative neural networks in learning three-dimensional exteriority and interiority with a redesigned 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model. Winner of WAFX2024, IDA2024 and BLT2024.
- အတိုင်းအတာများနှင့် ထုပ်ပိုးမှု
- This is a digital AI x Architecture project. Each generated output is a new high-rise high-density residential public housing of up to 30 floors.
- တဂ်များ
- AI
- ထုတ်လုပ်ရေးနည်းပညာ
- A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
- ဒီဇိုင်းစိန်ခေါ်မှု
- The non-existence of 3D models and their corresponding floor plans was the first challenge. New workflow and tools had to be developed to not only collect (i.e., digitally and physically), but create (annotate) and curate (i.e., exploratory data analysis) such high quality dataset to train an AI model from scratch. Technically difficult due to the scalability of similar CAD representation which was overcome via a novel AI latent representation of 3D.
- သုတေသန
- A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
- စိတ်ကူးရရှိမှု
- Singapore is an artificial city! Trained with a large dataset of 3D digital models of high-rise buildings found in Singapore, the custom-designed AI model generates not only formally plausible and semantically coherent configurations, but begins to also imagine novel and uncanny architectural forms, interpolating and extrapolating among standard high-rise housing typologies such as the slab, point, and cluster blocks. Project exhibited at Venice Architecture Biennale and Singapore's Arts House.
- ပရောဂျက်ကြာချိန်
- This is an on-going and longer-term AI x Architecture research being conducted at the university design lab since 2021. It was however only published much later as an official architectural design award entry from 2024 onwards.
- လုပ်ငန်းစဉ်စီးဆင်းမှု
- This is a digital AI x Architecture generative research project, while the dataset was digitally collected from existing physical buildings in Singapore.
- မူပိုင်ခွင့်များ
- Currently no patent.
- အဖွဲ့ဝင်များ
- Artificial-Architecture
- ပုံအကြွေးများ
- All credits: Artificial-Architecture
စပွန်ဆာ
Designers.org ထက်ကျော်လွန်၍ လေ့လာပါ
ကျွန်ုပ်တို့၏ ကြော်ငြာမိတ်ဖက်များထံမှ ထုတ်ကုန်များ၊ ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အခွင့်အလမ်းများကို ရှာဖွေပါ။
နောက်ထပ်လေ့လာရန်
ဆက်စပ်ဒီဇိုင်းများ
တူညီသောအမျိုးအစားမှ အရည်အချင်းအလိုက်ရွေးချယ်ထားသော ဆုရဒီဇိုင်းများကိုလေ့လာပါ။
