Foodie Aplikacja z rekomendacjami restauracji - Tianyi Qi

Projekt Foodie Aplikacja z rekomendacjami restauracji autorstwa: Tianyi Qi zdobył cenioną i bardzo prestiżową nagrodę Brązowa Nagroda A' Design Award 2022 w kategorii konkursowej: Mobilne.

BrązowaMobilne· 2022

Foodie Aplikacja z rekomendacjami restauracji

Projektant: Tianyi Qi

Klient: Tianyi Qi

Zwycięzca Brązowa Nagroda A' Design Award w kategorii: Mobilne

16,297

Zweryfikowany Zwycięzca Nagrody

Zweryfikuj status nagrody dla #136763

Odwiedź stronę Zobacz w A' Design Award Informacja prasowa Znaczek nagrody

Kolory

Projekt

O projekcie Foodie Aplikacja z rekomendacjami restauracji

Foodie to aplikacja mobilna zaprojektowana, aby pomagać użytkownikom w znajdowaniu restauracji dzięki rekomendacjom od przyjaciół. Dzielenie się preferencjami kulinarnymi zazwyczaj odbywa się podczas rozmów offline, a Foodie przenosi tę wymianę na platformę cyfrową, dostępną w każdym miejscu i czasie. Ekran Friends wyświetla aktualności i listy utworzone przez przyjaciół. Ekran My Lists umożliwia użytkownikom zarządzanie zapisanymi restauracjami oraz ich filtrowanie według typu. Ekran Map umożliwia wyszukiwanie restauracji w okolicy lub wokół wybranej lokalizacji. Foodie została zaprojektowana dla urządzeń z systemem iOS.

Wyróżnienie

O nagrodzie Brązowa Nagroda A' Design Award

Foodie Aplikacja z rekomendacjami restauracji to laureat Brązowej Nagrody A' Design Award, wysoce prestiżowego wyróżnienia przyznawanego znakomitym projektom wyróżniającym się kreatywnością, pomysłowością i przenikliwością. Laureaci Brązowej Nagrody to w pełni utalentowane i uderzająco twórcze artefakty, które poświadczają ogromne doświadczenie, wyobraźnię i zaradność ich twórców. Foodie Aplikacja z rekomendacjami restauracji ma być wysoko cenionym, podziwianym i drogim sercu przedmiotem, który jest wyjątkowo profesjonalny i innowacyjny. Ten projekt nagrodzony Brązową Nagrodą A' Design Award łączy najlepsze praktyki w sztuce, nauce, designie i technologii oraz jest doskonały dzięki dbałości o szczegóły. Foodie Aplikacja z rekomendacjami restauracji znakomicie zaspokaja potrzeby, porusza pragnienia, czaruje uczucia i przemawia do ciekawości.

Za kulisami projektu

Pakiet prasowy

Autorzy, członkowie zespołu i szczegóły techniczne podane przez projektanta.

Unikalne Cechy: Foodie is a mobile app that aims to leverage the action of sharing personal preference with one's social circle, which happens mostly in offline settings, to a digital platform. This transformation allows this information-sharing process to expand beyond limited scenarios so users can create content and access information whenever and wherever they need it.
Wymiary i Opakowanie: The app is designed for iOS systems.
Tagi: Social, Restaurant, Food, Application, Recommendation
Technologia Produkcji: The app requires a strong search engine, map and navigation service, and restaurant database to be functional.
Wyzwanie Projektowe: Why do users use this service when there are already other popular information sources/services existing around? Which was the major challenge I was facing at the beginning stage of the project. The research was designed and planned to answer this question.
Badania: I interviewed 10 participants between 20–40, all of them are Yelp or Google users. Participants were asked to arrange the cards with information sources to show how frequently they use and how much they trust each of them. The 3 major research questions are:
1. How and when do people use each information source to find restaurants?
2. What do people trust about each information source?
3. How do people recommend restaurants to their social circle?

The results showed that social circle is the most trusted and the 2nd most used information source when participants are looking for restaurant recommendations. This insight validated the foundation of the project: even though modern technologies have played an important role in helping people find restaurants, people still get recommendations from their friends. From the research, I also learned the requirements participants have on a restaurant's recommendation service and the data gathered from the research was used in persona creation.
Inspiracja: As a foodie living in New York City, I have been enjoying using apps like Yelp and Google to find restaurants, especially those that provide ethnic food that I have never tried before. However, I noticed that even though those apps are backed with big data, I trust my friends more in terms of finding restaurants. This experience makes me curious about this totally different mechanism of trust: How might we help people find restaurants from their friends' recommendations?
Czas Trwania Projektu: The project started in August 2019 and finished in January 2020, in New York City.
Przebieg Działania: On the "Friends" screen, a user will see new updates from their friends, for example, a friend added a new restaurant to their list. They can also explore all the lists created by their friends. To manage restaurants on their own lists, a user can easily navigate to the "My Lists" screen. They can use the filters to easily find the specific types of restaurants on their lists. On the "Map" screen, a user can search for restaurants nearby or around a certain location.
Autorzy Zdjęć: Image #1-5: Tianyi Qi