Skip to content
Savior Terenowy Modułowy Robot Ratowniczy by Mingze Gao

Savior Terenowy Modułowy Robot Ratowniczy by Mingze Gao is a highly esteemed winner of the very prestigious 2025 Brązowa Nagroda A' Design Award in Futurystyczny Design Competition Category.


BrązowaFuturystyczny· 2025

Savior Terenowy Modułowy Robot Ratowniczy

by Mingze Gao

Client: LuXun Academy of Fine Arts

Brązowa Nagroda A' Design Award Winner in Futurystyczny Category

Colors

Email this page

The Design

About Savior Terenowy Modułowy Robot Ratowniczy

Savior to terenowy modułowy robot ratowniczy zaprojektowany do pracy na obszarach dotkniętych katastrofami. Czujniki LiDAR monitorują podłoże, a robot przełącza się między kołami a nogami, aby poruszać się po skomplikowanym terenie. Modułowa konstrukcja umożliwia montaż modułów poszukiwawczo-ratowniczych, medycznych, transportowych lub komunikacyjnych, dostosowanych do każdej misji. Silnik wodorowy można tankować lub ładować, co zapewnia długi czas pracy. System sztucznej inteligencji analizuje dane misji i samodzielnie planuje trasę. Wymiary robota wynoszą 1000 na 996 na 428 milimetrów.

The Recognition

About the Brązowa Nagroda A' Design Award

Savior Terenowy Modułowy Robot Ratowniczy to laureat Brązowej Nagrody A' Design Award, wysoce prestiżowego wyróżnienia przyznawanego znakomitym projektom wyróżniającym się kreatywnością, pomysłowością i przenikliwością. Laureaci Brązowej Nagrody to w pełni utalentowane i uderzająco twórcze artefakty, które poświadczają ogromne doświadczenie, wyobraźnię i zaradność ich twórców. Savior Terenowy Modułowy Robot Ratowniczy ma być wysoko cenionym, podziwianym i drogim sercu przedmiotem, który jest wyjątkowo profesjonalny i innowacyjny. Ten projekt nagrodzony Brązową Nagrodą A' Design Award łączy najlepsze praktyki w sztuce, nauce, designie i technologii oraz jest doskonały dzięki dbałości o szczegóły. Savior Terenowy Modułowy Robot Ratowniczy znakomicie zaspokaja potrzeby, porusza pragnienia, czaruje uczucia i przemawia do ciekawości.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties
Terrain adaptability can rely on LiDAR sensors. The robot automatically switches wheels and feet according to the terrain and drives in complex terrain. The modular design provides different rescue modules to meet various rescue needs. The hydrogen motor is rechargeable and can be refueled with hydrogen. It has a long endurance and can run for a long time. AI can analyze actions autonomously.
Dimensions & Packaging
The dimensions of the robot are 1000mm in length, 996mm in width, and 428mm in height
Tags
Intelligent rescue, modular design, hydrogen energy, AI adaptation, disaster relief
Production Technology
Manufacturing of core components such as precision robot skeletons and drive systems. AI integration enhances the robot's autonomous analysis capabilities through learning model training. Energy systems are used to develop hydrogen engine charging and endurance technologies.
Design Challenge
How to balance the durability and maneuverability of the caster structure. How to improve the endurance of the hydrogen engine. Integrate the accuracy and stability of the AI system to work uninterruptedly in complex environments.
Research
This study develops a terrain intelligent rescue robot with modular design, integrated aluminum, and adaptive tire structure, which can quickly perform search and rescue, medical treatment, transportation, communication and other tasks in disaster areas.
Improve rescue efficiency, reduce casualties, and promote the development of emergency rescue technology.
Inspiration
The inspiration for this design comes from the limitations and inefficiency of traditional rescue methods when natural disasters occur frequently. Faced with complex terrain and harsh environment, traditional rescue equipment often has difficulty reaching the scene quickly, resulting in rescue delays. Therefore, the design team hopes to break through the existing technical bottlenecks through the terrain intelligent rescue robot, improve rescue efficiency, and reduce disaster losses.
Project Duration
It starts from March 1, 2024 and ends on June 25, 2024, and is located at Lu Xun Academy of Fine Arts
Operation Flow
Start the robot and activate the core functional modules. Select the search and rescue, medical, transportation or communication module according to the mission requirements. The lidar sensor starts to monitor the terrain, and the robot switches the driving mode adaptively. The AI system analyzes the mission data and autonomously plans the action path. After completing the mission, return to the base or wait for further instructions.
Patents
Mingze Gao
Team Members
Jiangbo Chen
Guangpeng yue
Mingze Gao
Jingquan You
Jiaying Yu
Zhilin Jia
Zhiming Zhang
Zhen Wang
Meishuang Liu
Ze Li
Lanyu Chang
Zihan Gao
Jingqi Wu
Bo Li
Mingxi Li

Sponsored

Explore Beyond Designers.org

Discover products, services and opportunities from our advertising partners.

Good Design Deserves Great Recognition

Nominate Your Work for the A' Design Award.

Nominate