Talent Search Narzędzie do Odkrywania Artystów - Qihang Zhang and Ruijingya Tang

Projekt Talent Search Narzędzie do Odkrywania Artystów autorstwa: Qihang Zhang and Ruijingya Tang zdobył cenioną i bardzo prestiżową nagrodę Żelazna Nagroda A' Design Award 2025 w kategorii konkursowej: Projektowanie Interfejsów, Interakcji i Doświadczeń Użytkownika.

ŻelaznaInterfejs· 2025

Talent Search Narzędzie do Odkrywania Artystów

Projektant: Qihang Zhang and Ruijingya Tang

Klient: Chartmetric

Zwycięzca Żelazna Nagroda A' Design Award w kategorii: Interfejs

14,835

Zweryfikowany Zwycięzca Nagrody

Zweryfikuj status nagrody dla #168884

Odwiedź stronę Zobacz w A' Design Award Informacja prasowa Znaczek nagrody

Kolory

Projekt

O projekcie Talent Search Narzędzie do Odkrywania Artystów

Talent Search to internetowe narzędzie do wyszukiwania talentów muzycznych. Narzędzie pomaga specjalistom artist and repertoire (A&R) w znajdowaniu wschodzących artystów o wysokim potencjale rozwoju. Dane ze streamingu i mediów społecznościowych są przekształcane w przejrzyste, interaktywne wizualizacje, z wykresami, filtrami i rankingami. System oceny kolorystycznej wspiera szybkie porównywanie wskaźników wydajności. Talent Search redukuje zależność od osobistych kontaktów i subiektywnej oceny. Projekt ma na celu uczynienie oceny talentów bardziej obiektywną, efektywną i otwartą na nowych artystów.

Wyróżnienie

O nagrodzie Żelazna Nagroda A' Design Award

Talent Search Narzędzie do Odkrywania Artystów to laureat Żelaznej Nagrody A' Design Award, prestiżowego wyróżnienia przyznawanego dobrym projektom, które spełniają zawodowe i przemysłowe wymagania oczekiwane od dobrze zaprojektowanych dzieł. Laureaci Żelaznej Nagrody wykazują wielką biegłość, wysoką specjalizację, fachowe zrozumienie i zdolności twórcze ich autorów. Talent Search Narzędzie do Odkrywania Artystów ma być wysoko cenionym, podziwianym i drogim sercu dziełem, które jest praktyczne i innowacyjne. Ten projekt nagrodzony Żelazną Nagrodą A' Design Award integruje najlepsze praktyki branżowe i ma kompetentne cechy techniczne powiązane z wiedzą fachową i talentem. Dzięki starannemu wykonaniu Talent Search Narzędzie do Odkrywania Artystów cieszy się szacunkiem, a jego zadaniem jest zapewnianie poprawy jakości życia, która pomaga uczynić świat lepszym miejscem.

Za kulisami projektu

Pakiet prasowy

Autorzy, członkowie zespołu i szczegóły techniczne podane przez projektanta.

Unikalne Cechy: Talent Search streamlines music scouting by leveraging data-driven insights to identify emerging artists with strong growth potential. Unlike traditional methods reliant on network referrals, it provides quantifiable performance metrics, reducing bias and scaling global talent discovery. Its intuitive design ensures data interpretability, employing accessible visualizations and an evaluative color system to enhance decision-making for industry professionals.
Wymiary i Opakowanie: Talent Search runs on Chartmetric’s web-based analytics platform, utilizing a scalable backend to process large volumes of streaming and social data in real time. It employs advanced data analytics for trend detection, statistical normalization techniques for data accuracy, and an interactive front-end with dynamic filtering and visualization capabilities. Optimized for efficiency, it ensures seamless navigation through complex datasets, enabling precise and data-driven talent scouting decisions.
Tagi: Talent scouting, emerging artists, music analytics, data-driven A&R, streaming insights, social media analysis, artist discovery, music industry tool, performance metrics, data visualization
Technologia Produkcji: Talent Search was developed using a user-centered design approach, integrating industry research, stakeholder interviews, and iterative prototyping. Data visualization techniques enhance interpretability, employing a diverging color scale for evaluative metrics and a sequential scale for neutral data. Built within Chartmetric’s analytics platform, it leverages advanced data analytics to process streaming and social data, delivering actionable insights that empower A&R professionals in talent scouting.
Wyzwanie Projektowe: The biggest challenge was translating complex music industry data into intuitive, actionable insights. A&R teams rely on multiple fragmented sources, and making diverse data—from streaming numbers to social engagement—easily interpretable required extensive iteration. Balancing usability with analytical depth was key. We overcame this by refining data visualization techniques, ensuring clarity without oversimplification, and addressing industry bias by prioritizing transparent, equitable metrics.
Badania: We conducted mixed-methods research to address inefficiencies in music talent scouting. The goal was to create a data-driven tool that enhances A&R decision-making. We used stakeholder interviews, competitive analysis, and data analytics to understand user needs. Data was collected through industry consultations and Chartmetric’s database. Participants included A&R teams from record labels, streaming platforms, and management agencies.

Findings revealed that traditional scouting is subjective and network-dependent, making it hard to identify emerging artists early. Our research highlighted the need for transparent, interpretable data to support talent evaluation. Based on these insights, we designed Talent Search to present key growth metrics through interactive visualizations, enabling more informed and efficient scouting.

This innovation has reshaped talent discovery by providing objective, scalable insights that reduce bias and expand access to industry opportunities. By democratizing data, Talent Search allows promising artists—regardless of background—to gain recognition based on measurable success. It streamlines business operations for A&R professionals while fostering a more inclusive and data-driven approach to music scouting.
Inspiracja: Talent Search was inspired by the need for a scalable, data-driven approach to music scouting. Traditional methods rely on industry connections and live performances, limiting accessibility and objectivity. Our design leverages advanced analytics to surface promising artists early, empowering professionals with actionable insights. Rooted in research on music industry trends and A&R workflows, it ensures clarity, efficiency, and fairness in talent evaluation.
Czas Trwania Projektu: The project commenced in May 2023 in California and concluded in November 2024. After an 18-month development period, the Talent Search tool was officially launched on November 7, 2024.
Przebieg Działania: Talent Search allows A&R professionals to discover emerging artists by analyzing streaming and social media trends. Users can explore artists through interactive charts, filters, and rankings that highlight growth potential. The tool simplifies complex data into clear insights, helping users make informed scouting decisions. By presenting key performance metrics in an accessible way, it reduces guesswork and streamlines the process of identifying promising talent efficiently.
Członkowie Zespołu: Qihang Zhang, Ruijingya Tang
Autorzy Zdjęć: Image #1: Illustrator Ruijingya Tang, Talent Search Interface, 2024
Image #2: Illustrator Qihang Zhang, Talent Search Interface, 2024
Image #3: Illustrator Ruijingya Tang, Talent Search Interface, 2024
Image #4: Illustrator Qihang Zhang, Talent Search Interface, 2024
Image #5: Illustrator Ruijingya Tang, Talent Search Interface, 2024