Atlas Inteligentny Wózek Widłowy - Fan Wu

Projekt Atlas Inteligentny Wózek Widłowy autorstwa: Fan Wu zdobył cenioną i bardzo prestiżową nagrodę Srebrna Nagroda A' Design Award 2026 w kategorii konkursowej: Robotyka.

SrebrnaRobotyka· 2026

Atlas Inteligentny Wózek Widłowy

Projektant: Fan Wu

Klient: Shanghai Seer Intelligent Technology Co., Ltd.

Zwycięzca Srebrna Nagroda A' Design Award w kategorii: Robotyka

14,086

Zweryfikowany Zwycięzca Nagrody

Zweryfikuj status nagrody dla #182958

Zobacz w A' Design Award Informacja prasowa Znaczek nagrody

Kolory

Projekt

O projekcie Atlas Inteligentny Wózek Widłowy

Inteligentny wózek widłowy Atlas wykorzystuje zintegrowany czujnik EmboSense, aby osiągnąć wysoce precyzyjną percepcję otoczenia oraz przestrzenne modelowanie BEV. W połączeniu z wizualną lokalizacją i mapowaniem oraz zdolnościami wnioskowania multimodalnego, wspiera autonomiczne planowanie tras, dynamiczne omijanie przeszkód oraz adaptacyjną optymalizację zadań, umożliwiając szybkie dostosowanie do scenariuszy przemysłowych, takich jak logistyka magazynowa i wsparcie linii produkcyjnych.

Wyróżnienie

O nagrodzie Srebrna Nagroda A' Design Award

Atlas Inteligentny Wózek Widłowy to laureat Srebrnej Nagrody A' Design Award, niezwykle prestiżowego wyróżnienia przyznawanego przepięknym, imponującym projektom z najwyższej półki. Laureaci Srebrnej Nagrody to niezwykle błyskotliwe i wyjątkowo twórcze dzieła, które ukazują wybitną wiedzę, talent i przenikliwość ich twórców. Atlas Inteligentny Wózek Widłowy ma być wspaniałym, reprezentacyjnym dziełem, które jest niezwykle profesjonalne i głęboko innowacyjne. Ten projekt nagrodzony Srebrną Nagrodą A' Design Award to bardzo godny uwagi, podziwiany wynalazek, który przynosi korzyści i przesuwa granice sztuki, nauki, designu i technologii. Atlas Inteligentny Wózek Widłowy to dzieło, któremu wielu zazdrości, które budzi pragnienia, wprowadza pozytywne uczucia oraz wzbudza zdumienie i zachwyt.

Za kulisami projektu

Pakiet prasowy

Autorzy, członkowie zespołu i szczegóły techniczne podane przez projektanta.

Unikalne Cechy: Atlas is an industrial grade smart forklift embodied robot designed for warehouse and manufacturing environments. Integrating BEV perception, AI Agent planning, and end to end execution capabilities, it forms a complete closed loop from environmental perception to task comprehension to autonomous operation, optimizing goods handling processes and addressing the complex deployment and rigid usage typical of traditional autonomous mobile robots.
Wymiary i Opakowanie: 1206 mm x 1542 mm x 1727 mm
Tagi: Smart Forklift, BEV Perception, AI Agent Autonomous Planning, Flexible Logistics, Natural Interaction, End to End Execution, Modular Deployment, Warehouse Automation
Technologia Produkcji: The Atlas chassis combines a high strength aluminum alloy frame with composite protective panels for optimal weight durability balance. Its cameras and LiDAR are housed in a roof mounted perception tower with active dust removal and temperature control, ensuring industrial grade reliability. Wireless charging allows uninterrupted power replenishment during operation, boosting continuous efficiency.
Wyzwanie Projektowe: Handling uncertainty is considered as the biggest challenge. Industrial sites are rife with unpredictability, goods slightly displaced, temporary water on the floor, personnel unexpectedly entering the area. Traditional automation relies on strictly regulated environments, whereas Atlas must actively adapt to complex changes. A probabilistic decision making model and continuous learning mechanism enable Atlas to grow smarter with each unexpected event.
Badania: Atlas features the integrated EmboSense sensor, unifying a 3D LiDAR with four fisheye cameras. This delivers 360°environmental perception free of blind spots. Coupled with vision algorithms, it produces high precision panoramic view and colored Gaussian spheres, enabling precise identification of shelves, goods, aisles, and other elements. The system also supports end to end object recognition and continuous self learning iteration.
Inspiracja: Existing industrial autonomous mobile robots often rely on preset environments and fixed workflows, making them not suited for dynamic, complex real world factory operations. Atlas is designed to fundamentally transform the inflexibility of conventional automation solutions. It can adapt flexibly to non standardized tasks much like an experienced worker, thereby enhancing both the adaptability and efficiency of logistics automation.
Czas Trwania Projektu: The project commenced in Shanghai in March 2024, was completed in Shanghai in May 2025, and was exhibited at CeMAT Shanghai 2025.
Przebieg Działania: Users can issue task commands to Atlas via natural language or a graphical interface. The robot autonomously interprets task intent, plans paths, and executes operations. Throughout, intuitive UI, voice feedback, and status indicators facilitate human robot interaction, enabling deployment and application with zero technical barriers, no specialized programming required.
Członkowie Zespołu: Fan Wu
Autorzy Zdjęć: Fan Wu