Smart Wind Turbine Prediction د وړاندوینې ساتنې انټرفېس by 4Paradigm UED is a highly esteemed winner of the very prestigious 2023 د سپینو زرو A' Design Award جایزه in د انټرفیس، تعامل او د کارونکي تجربې ډیزاین Competition Category.
سپین زرانټرفیس· 2023
Smart Wind Turbine Prediction د وړاندوینې ساتنې انټرفېس
Client: Jianxin Technology Co., Ltd
د سپینو زرو A' Design Award جایزه Winner in انټرفیس Category
Verified Award Winner
Verify Award Status for #141912The Design
About Smart Wind Turbine Prediction د وړاندوینې ساتنې انټرفېس
د باد توربین هوښیاره وړاندوینه (Smart Wind Turbine Prediction) د بادي فارمونو د هوښیار عملیاتو او ساتنې لپاره یو سافټویر انټرفېس دی. دا انټرفېس درې اړخیزه لیدنه (ویژولایزېشن)، مجازي سمولېشن او د معلوماتو ګرافونه کاروي ترڅو د توربینونو حالت وښيي او عیبونه (خرابۍ) په چټکۍ سره وموندل شي. د ماشین زده کړې ماډلونه د معلوماتو او د ماډل تنظیماتو د راکش او پرېښودو (drag and drop) له لارې تنظیمېږي، نو له همدې امله د یو یا څو ډولونو توربینونه پوښل کېدای شي. د عیب خبرداری په اوسط ډول شاوخوا شل دقیقې مخکې ورکول کېږي، او د ماډل کره والی ۸۱ سلنې ته رسېږي. د لاسي ساتنې لګښتونه او د خوندیتوب خطرونه کمېږي.
The Recognition
About the د سپینو زرو A' Design Award جایزه
Smart Wind Turbine Prediction د وړاندوینې ساتنې انټرفېس د سپینو زرو A' Design Award جایزې ګټونکی دی، یوه غیرعادي ویاړلې پېژندنه چې لوړې درجې، ښکلو، لوړو او اغېزناکو ډیزاینونو ته ورکول کېږي. د سپینو زرو ګټونکي ډېر ځلانده او خورا خلاقي کارونه دي چې د خپلو ډیزاینرانو غوره مهارت، استعداد او ځیرکتیا ښيي. له Smart Wind Turbine Prediction د وړاندوینې ساتنې انټرفېس څخه تمه کېږي چې یو عالي، نمونه کار وي چې په پام وړ ډول مسلکي او په ژوروالي نوښتګر دی. دا د سپینو زرو A' Design Award جایزې ګټونکی ډیزاین یو ډېر د پام وړ او ستایل شوی اختراع دی چې ګټه رسوي او د هنر، ساینس، ډیزاین او ټیکنالوژۍ حدود مخکې وړي. Smart Wind Turbine Prediction د وړاندوینې ساتنې انټرفېس یو جوړښت دی چې پر هغه ډېر حسد کېږي، هیلې ویښوي، مثبت احساسات راوړي او حیرانتیا او تعجب راپاروي.
Behind the Design
Press Kit
Credits, team members and technical details provided by the designer.
- Unique Properties
- Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
- Dimensions & Packaging
- Width 1920 Height 1080
- Tags
- AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
- Production Technology
- Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
- Design Challenge
- It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
- Research
- It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
- Inspiration
- The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
- Project Duration
- The project was completed in Beijing in 2022
- Operation Flow
- The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
- Team Members
- Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang - Image Credits
- Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai
Sponsored
Explore Beyond Designers.org
Discover products, services and opportunities from our advertising partners.
More to Explore
Related Designs
Explore more award-winning designs from the same category, selected by merit.
