Generate Images from Lines د کورنۍ ډیزاین جوړوونکی د Junming Chen لخوا د خورا باوقاره 2023 د اوسپنې A' Design Award جایزه په تولیدي، الګوریتمیک، پارامتریک او د مصنوعي ذکاوت په مرسته ډیزاین سیالۍ کټګوري کې یو ډیر ارزښتمن ګټونکی دی.
اوسپنهتولیدي ډیزاین· 2023
Generate Images from Lines د کورنۍ ډیزاین جوړوونکی
د Junming Chen لخوا
پیرودونکی: Junming Chen
په تولیدي ډیزاین کټګوري کې د د اوسپنې A' Design Award جایزه ګټونکی
تایید شوی د جایزې ګټونکی
د #150690 لپاره د جایزې حالت تایید کړئډیزاین
د Generate Images from Lines د کورنۍ ډیزاین جوړوونکی په اړه
د لینونو څخه انځورونه جوړول یو مصنوعي هوښیارتیا سیسټم دی چې د کرښو نقشو څخه د کورنۍ ډیزاین رینډرینګونه رامنځته کوي. دا سیسټم په یو ښه شوي ډیفیوژن ماډل باندې بنسټ لري، چې د مسلکي ډیزاینرانو لخوا راټول شوي او یادداشت شوي له ۲۰۰۰۰ څخه ډیرو د کورنۍ ډیزاین انځورونو په کارولو سره روزل شوی دی. ډیزاینران یو لاسي ډرافټ شوی یا ډیجیټل کرښه ډرافټ ننباسي او یو سینګارتیايي سټایل، لکه عصري، جاپاني، اروپايي یا چینايي، غوره کوي. یو رینډرینګ په څو ثانیو کې تولید کیږي. ډیزاینونه د کرښې ډرافټ د سمون له لارې بدلیږي، نو لاسي ماډلینګ او بیا رینډرینګ ته اړتیا نشته.
پیژندنه
د د اوسپنې A' Design Award جایزه په اړه
Generate Images from Lines د کورنۍ ډیزاین جوړوونکی د اوسپنې A' Design Award جایزې ګټونکی دی، یوه ویاړلې پېژندنه چې ښو ډیزاینونو ته ورکول کېږي چې هغه مسلکي او صنعتي اړتیاوې پوره کوي چې له ښه ډیزاین شویو جوړښتونو څخه تمه کېږي. د اوسپنې ګټونکي د خپلو جوړوونکو لویه مهارت، لوړه تخصص، کارپوهانه پوهه او خلاقي وړتیا ښيي. له Generate Images from Lines د کورنۍ ډیزاین جوړوونکی څخه تمه کېږي چې یو ډېر ارزښتناک، ستایل شوی او ګران جوړښت وي چې عملي او نوښتګر دی. دا د اوسپنې A' Design Award جایزې ګټونکی ډیزاین د صنعت غوره کړنلارې یو ځای کوي او وړ تخنیکي ځانګړتیاوې لري چې له پوهې او استعداد سره تړلي دي. Generate Images from Lines د کورنۍ ډیزاین جوړوونکی د خپل دقت له امله درناوی کېږي او د ژوند د کیفیت داسې ښه والی وړاندې کولو لپاره ډیزاین شوی چې نړۍ یو ښه ځای ګرځولو کې مرسته کوي.
د ډیزاین تر شا
خبري کټ
اعتبارونه، د ټیم غړي او تخنیکي توضیحات چې د ډیزاینر لخوا وړاندې شوي.
- ځانګړي ځانګړتیاوې
- The design was done by artificial intelligence (AI) in collaboration with designers. We trained an AI that professionally generates interior designs, which can generate interior designs with different decorative styles based on input line drafts. It solves the problem that the traditional design modification requires remodeling and rendering. It only takes a few seconds to generate a design using this method, and the efficiency of generation and modification is increased by dozens of times.
- ابعاد او بسته بندي
- Use artificial intelligence to cooperate with designers to generate designs with different decorative styles. The design area is 160 square meters, and the decoration styles include modern, Japanese, European, and Chinese styles.
- ټاګونه
- Artificial intelligence, Human-machine collaboration, Interior design, Generative design, Efficient design, Rapid modification, Controllable design, Decoration style control
- د تولید ټیکنالوژي
- The AI technology we use is our improved diffusion model technology. The typical defect of the diffusion model is that it cannot generate design according to specific "decorative style" and "space attribute," which is fatal for interior design. To this end, we re-collected and manufactured a data set containing more than 20,000 interior design renderings and data annotations and handed the data set to AI learning to generate an AI suitable for interior design. The AI can generate interior renderings specifying "decorative style" and "space attributes" by inputting line sketches.
- د ډیزاین ننګونه
- The challenge of this design is to build a professional interior design AI that generates designs of high quality and correct decor. To this end, we asked professional designers to collect and label tens of thousands of interior design images and then handed over the filtered data to AI for training. Make AI understand what is "decorative style," "spatial attributes," and "aesthetic attributes" and generate an interior design with a specified decorative style.
- څیړنه
- Research Background: The interior design process could be more convenient, and the efficiency of design and modification could be higher.
Methods: We trained an AI for professional interior design and used AI to cooperate with people to generate interior designs of various decorative styles from line drawings.
Results: Using our AI, designers can obtain an interior design rendering every few seconds, efficiently generating and modifying designs.
Insights: Our method can quickly generate large batches of interior designs with specified decoration styles and spatial attributes, and the generated results can be changed by modifying the line draft. Design efficiency is improved by eliminating the need for manual modeling and rendering. - الهام
- The traditional process of obtaining renderings for interior design is tedious and time-consuming. We use artificial intelligence (AI) to generate interior design, improve design efficiency, and explore new ways of human-computer collaborative design. Specifically, we trained an AI to create interior designs, which can quickly generate and modify designs in cooperation with humans. Changing the design does not require modifying the model and re-rendering, which improves design efficiency.
- د پروژې موده
- The project is located in Guangzhou, Guangdong Province, China, and was designed in 2023.
- د عملیاتو بهیر
- 1. Professional designers collect interior design images and mark and screen them.
2. Use the filtered data to train a professional interior design AI.
3. Designers use AI to design.
4. The designer inputs the hand-drawn or design line draft into AI to specify the decoration style.
5. AI generates the interior design of the specified decoration style.
6. The designer adjusts the line draft of the unsatisfactory part of the design and then regenerates the design.
7. After adjusting the line draft and generating it multiple times, a good design is obtained.
تبلیغ شوی
د Designers.org هاخوا سپړنه وکړئ
زموږ د تبلیغاتو شریکانو څخه محصولات، خدمتونه او فرصتونه ومومئ.
نور وپلټئ
اړوند ډیزاینونه
د ورته کټګورۍ څخه نور جایزه ګټونکي ډیزاینونه وپلټئ، د شایستګۍ پر بنسټ ټاکل شوي.
