Lucrarea Smart Wind Turbine Prediction Interfață de Mentenanță Predictivă de 4Paradigm UED este un câștigător de mare prestigiu al premiului 2023 A' Design Award de Argint în Categoria de Competiție Design de Interfață.
ArgintInterfață· 2023
Smart Wind Turbine Prediction Interfață de Mentenanță Predictivă
Client: Jianxin Technology Co., Ltd
Câștigător al premiului A' Design Award de Argint în Categoria Interfață
Câștigător Verificat al Premiului
Verificați Statutul Premiului pentru #141912Designul
Despre Smart Wind Turbine Prediction Interfață de Mentenanță Predictivă
Smart Wind Turbine Prediction este o interfață software destinată operării și mentenanței inteligente a parcurilor eoliene. Interfața utilizează vizualizarea tridimensională, simularea virtuală și grafice de date pentru a afișa starea turbinelor și pentru a localiza rapid defecțiunile. Modelele de învățare automată sunt configurate prin glisarea și plasarea datelor și a setărilor de model, astfel încât pot fi acoperite unul sau mai multe tipuri de turbine. Avertizările de defecțiune sunt transmise, în medie, cu aproximativ douăzeci de minute mai devreme, iar acuratețea modelului atinge 81 la sută. Costurile de mentenanță manuală și riscurile de siguranță sunt reduse.
Recunoașterea
Despre A' Design Award de Argint
Smart Wind Turbine Prediction Interfață de Mentenanță Predictivă a câștigat A' Design Award de Argint, o recunoaștere extraordinar de prestigioasă acordată designurilor de top, superbe și impresionante. Câștigătorii Argintului sunt lucrări extraordinar de strălucite și extrem de creative, care ilustrează expertiza, talentul și perspicacitatea remarcabile ale designerilor lor. Se așteaptă ca Smart Wind Turbine Prediction Interfață de Mentenanță Predictivă să fie o lucrare minunată, de referință, remarcabil de profesionistă și profund inovatoare. Acest design câștigător al A' Design Award de Argint este o invenție foarte notabilă și admirată, care aduce beneficii și împinge limitele artei, științei, designului și tehnologiei. Smart Wind Turbine Prediction Interfață de Mentenanță Predictivă este o creație extrem de invidiată, care trezește dorințe, aduce sentimente pozitive și stârnește uimire și mirare.
În Spatele Designului
Dosar de Presă
Credite, membri ai echipei și detalii tehnice furnizate de designer.
- Proprietăți Unice
- Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
- Dimensiuni și Ambalare
- Width 1920 Height 1080
- Etichete
- AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
- Tehnologie de Producție
- Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
- Provocare de Design
- It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
- Cercetare
- It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
- Inspirație
- The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
- Durata Proiectului
- The project was completed in Beijing in 2022
- Flux Operațional
- The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
- Membrii Echipei
- Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang - Credite Imagini
- Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai
Sponsorizat
Explorați Dincolo de Designers.org
Descoperiți produse, servicii și oportunități de la partenerii noștri publicitari.
Mai Mult de Explorat
Design-uri Conexe
Explorați mai multe design-uri premiate din aceeași categorie, selectate pe bază de merit.
