Fc100 Камера распознавания лиц by Baidu Ai Cloud Hci Lab

Fc100 Камера распознавания лиц by Baidu Ai Cloud Hci Lab is a highly esteemed winner of the very prestigious 2020 Железная премия A' Design Award in Дизайн средств безопасности, охраны и видеонаблюдения Competition Category.

ЖелезнаяСредства безопасности· 2020

Fc100 Камера распознавания лиц

by Baidu Ai Cloud Hci Lab

Client: Baidu

Железная премия A' Design Award Winner in Средства безопасности Category

19,063

Verified Award Winner

Verify Award Status for #100389

View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Fc100 Камера распознавания лиц

FC100 — камера распознавания лиц, разработанная для обеспечения безопасности и управления городской средой. Цилиндрическая камера использует специализированный чип искусственного интеллекта и алгоритмы глубокого обучения для обнаружения и отслеживания лиц в движущейся толпе. Из серии полученных изображений камера выбирает наиболее чёткий портрет, при этом заявленная точность достигает 95 процентов. FC100 может подключаться к компьютеру или сетевому видеорегистратору для просмотра изображения. В торговых центрах и на станциях метро камера способна в режиме реального времени подсчитывать количество посетителей, что помогает в планировании. Корпус изготавливается методами литья под давлением пластика и металла.

The Recognition

About the Железная премия A' Design Award

Fc100 Камера распознавания лиц — лауреат Железной премии A' Design Award, престижного признания, присуждаемого хорошим проектам, которые отвечают профессиональным и промышленным требованиям, ожидаемым от хорошо продуманных творений. Обладатели Железной премии демонстрируют большое мастерство, высокую специализацию, экспертное понимание и творческие способности их авторов. Ожидается, что Fc100 Камера распознавания лиц станет высокоценимым, вызывающим восхищение и дорогим сердцу творением, практичным и инновационным. Этот проект, получивший Железную премию A' Design Award, интегрирует лучшие отраслевые практики и обладает компетентными техническими характеристиками, сочетающимися с ноу-хау и талантом. Благодаря основательности Fc100 Камера распознавания лиц заслуживает уважения и создан для того, чтобы улучшать качество жизни, помогая сделать мир лучше.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: FC100 series cameras are smart cameras designed by Baidu for the intelligent development of the city, helping the transition of security business from tradition into intelligence. This AI cloud Face recognition tubular camera is based on dedicated AI ASIC and multi-depth learning algorithm integration to support detect, track and select the optimal one in a series of captured portraits in dynamic crowds with a rate of up to 95%.
Dimensions & Packaging: 129mm x 293mm x 122mm
Tags: Network Camera, Security Camera, Smart Camera
Production Technology: Thanks to the mature design, the product can be manufactured through injection molding and die casting processes.
Inspiration: The rapid development of cities has brought greater opportunities to urban smart transportation, parks and inspections. The FC100 series smart camera is not only for safety, but also for city management, smart business, and other IOT applications. It effectively solves the needs of big data systems in smart city applications for security surveillance front-end intelligence，thereby making our cities smarter, safer, and safer in a more efficient way.
Project Duration: The project started in June 2019 in Beijing and finished in January 2020 in Beijing.
Operation Flow: This camera can be connected to a PC host and NVR for preview. It is suitable for deployment in fixed public scenes, for example, in a shopping mall scenario, the crowd traffic can be queried and counted in real time, and user behavior analysis can be performed to optimize store arrangement and advertisement push; in the subway scenario, the location and the time of the crowd can be adjusted by optimizing exit and security check points to achieve a better traffic efficiency.
Patents: Relevant patents are being applied
Team Members: Daiyan Liu
Hongtao Zhang
Fan Yang
Shiyan Li
LIbo Zhi
Yanyan Sun
Zhongjiang Chen
Hongbo Guo
Rui Gao