Sprounix ИИ-агент по карьере — Xiaoshi Dai, Di Xia and Feifan Gao

Работа Sprounix ИИ-агент по карьере дизайнера Xiaoshi Dai, Di Xia and Feifan Gao является высоко ценимым лауреатом престижной премии 2026 Железная премия A' Design Award в конкурсной категории Дизайн цифровых продуктов.

ЖелезнаяЦифровой продукт· 2026

Sprounix ИИ-агент по карьере

Автор: Xiaoshi Dai, Di Xia and Feifan Gao

Клиент: Sprounix

Лауреат премии Железная премия A' Design Award в категории Цифровой продукт

5,263

Подтверждённый лауреат

Проверить статус награды для #183302

Посетить сайт Смотреть на A' Design Award Пресс-релиз Значок награды

Цвета

Дизайн

О дизайне Sprounix ИИ-агент по карьере

Sprounix — это интерфейс на основе искусственного интеллекта, разработанный для оптимизации сложного процесса подачи заявлений о приёме на работу с помощью диалогового UX. Чтобы решить проблему усталости от заполнения заявок, дизайн заменяет статичные формы мультимодальным чат-интерфейсом, который выявляет гибкие навыки через естественный диалог. Интерфейс оснащён динамичной панелью управления Co-pilot, которая обеспечивает коучинг по подготовке к собеседованиям в реальном времени и прозрачное отслеживание задач. Благодаря интеграции протоколов взаимодействия между агентами система автоматизирует переговоры на стороне сервера, позволяя пользователям управлять большим количеством заявок через упрощённую и не вызывающую стресса модель взаимодействия.

Признание

О награде Железная премия A' Design Award

Sprounix ИИ-агент по карьере — лауреат Железной премии A' Design Award, престижного признания, присуждаемого хорошим проектам, которые отвечают профессиональным и промышленным требованиям, ожидаемым от хорошо продуманных творений. Обладатели Железной премии демонстрируют большое мастерство, высокую специализацию, экспертное понимание и творческие способности их авторов. Ожидается, что Sprounix ИИ-агент по карьере станет высокоценимым, вызывающим восхищение и дорогим сердцу творением, практичным и инновационным. Этот проект, получивший Железную премию A' Design Award, интегрирует лучшие отраслевые практики и обладает компетентными техническими характеристиками, сочетающимися с ноу-хау и талантом. Благодаря основательности Sprounix ИИ-агент по карьере заслуживает уважения и создан для того, чтобы улучшать качество жизни, помогая сделать мир лучше.

За кулисами дизайна

Пресс-кит

Авторы, участники команды и технические детали, предоставленные дизайнером.

Уникальные свойства: Sprounix is a chat-centric AI Career Agent that transforms job seeking into a multimodal interactive journey. Beyond static resumes, it uses text and video dialogue to uncover soft skills and aspirations. A key innovation is the Agent2Agent A2A technology, enabling the user’s agent to communicate directly with recruiter systems for hyper-efficient matching. It also provides automated applications and real-time interview coaching, acting as a proactive career advocate.
Размеры и упаковка: Sprounix is a cloud-based, responsive web platform compatible with all modern browsers. It supports multi-modal inputs including WebRTC video, voice-to-text, and PDF parsing. The matching engine achieves over 85% accuracy by moving beyond keywords to multi-dimensional intent recognition. The system adheres to WCAG 2.1 accessibility and enterprise-grade security standards, ensuring full GDPR compliance for encrypted candidate data protection.
Теги: AI Career Agent, Agent2Agent, Conversational UI, UX Design, Future of Work, Automated Recruitment, NLP, Multi-modal Interaction
Технология производства: Built on a robust AI infrastructure using Large Language Models (LLM) for natural language understanding and multi-modal analysis. The core innovation is the Agent2Agent (A2A) communication protocol that streamlines data exchange between independent AI entities. The system features a responsive React-based front-end for seamless cross-platform use, integrated with real-time video processing and scalable microservices to handle high-frequency job matching and data sync.
Дизайнерская задача: The primary challenge was designing a seamless UX for the complex Agent2Agent backend. We had to ensure users felt in control while their AI agent performed proactive tasks like autonomous applications. We solved this by creating a highly intuitive, chat-first interface that provides transparent "Co-pilot" updates. Integrating multi-modal inputs (text and video) while maintaining a consistent, supportive AI persona across all platforms was a significant technical and design obstacle we overcame.
Исследование: Our research explored the Job Search Anxiety among early career talents and the inefficiencies of keyword-based recruitment. We used a mixed-methods approach, including more than fifty user interviews and data analysis of traditional ATS systems. The results showed that users provide forty percent more detailed skill data via natural dialogue than static forms. This led to the development of our Chat-centric discovery interface and the Agent2Agent matching protocol, which proved to reduce initial screening time by seventy percent in pilot tests.
Вдохновение: The inspiration came from the challenging labor market faced by Gen Z. Traditional job hunting is often repetitive and discouraging. We wanted to create a "Co-pilot" that doesn't just list jobs but actively advocates for the user. By combining AI-driven matching with a friendly, gamified experience, we aimed to lower the anxiety of career-starting and make professional growth feel like a guided, empowered journey.
Продолжительность проекта: The project conceptualization started in January 2025 in the United States. Following intensive research and UX prototyping of the conversational engine, the beta version of the platform was developed and finalized in late 2025.
Рабочий процесс: The experience centers on a conversational interface where users engage with the AI via text or video. This chat-first approach replaces traditional forms, building a deep professional profile. Once the agent understands the candidate's goals, it leverages A2A protocols to negotiate with recruiter agents and automate applications. The co-pilot remains active throughout, providing instant feedback and resume tailoring via a fluid UI.
Участники команды: Xiaoshi Dai
Feifan Gao
Di Xia
Авторы изображений: Image & video design: Xiaoshi Dai, Di Xia, Feifan Gao