Immanuel Koh විසින් නිර්මාණය කළ AI Sampling Singapore නේවාසික ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය යනු ජනනක, ඇල්ගොරිතමික, පරාමිතික සහ AI-සහාය නිර්මාණය තරඟ ප්‍රවර්ගයේ ඉතා කීර්තිමත් 2025 A' Design Award යකඩ සම්මානය හි ඉහළ ඇගයුමට ලක් වූ ජයග්‍රාහකයෙකි.
යකඩජනනක· 2025
AI Sampling Singapore නේවාසික ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය
Immanuel Koh නිර්මාණය
සේවාදායකයා: Immanuel Koh
ජනනක ප්‍රවර්ගයේ A' Design Award යකඩ සම්මානය ජයග්‍රාහකයා
සත්‍යාපිත සම්මාන ජයග්‍රාහකයා
#170593 සඳහා සම්මාන තත්ත්වය සත්‍යාපනය කරන්නනිර්මාණය
AI Sampling Singapore නේවාසික ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය පිළිබඳව
සිංගප්පූරුව කෘතිම නගරයකි. සිංගප්පූරුවේ දක්නට ලැබෙන උස් ගොඩනැගිලිවල 3D ඩිජිටල් ආකෘතිවල විශාල දත්ත කට්ටලයකින් පුහුණු කරන ලද, විශේෂයෙන් නිර්මාණය කරන ලද AI ආකෘතිය විධිමත් ලෙස පිළිගත හැකි සහ අර්ථකථන වශයෙන් අනුකූල වින්‍යාසයන් උත්පාදනය කරනවා පමණක් නොව, slab, point, සහ cluster බ්ලොක් වැනි සම්මත උස් නේවාසික ටයිපොලොජි අතර අන්තර්වේශනය හා බහිර්වේශනය කරමින්, නව සහ අරුමැසි ගෘහ නිර්මාණ ස්වරූප පරිකල්පනය කිරීමටද ආරම්භ කරයි.
පිළිගැනීම
A' Design Award යකඩ සම්මානය පිළිබඳව
AI Sampling Singapore නේවාසික ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය යනු A' Design Award යකඩ සම්මානය දිනූ නිර්මාණයකි; හොඳින් නිර්මාණය කළ කෘතිවලින් අපේක්ෂිත වෘත්තීය සහ කාර්මික අවශ්‍යතා සපුරාලන හොඳ නිර්මාණ සඳහා පිරිනමන ගෞරවනීය පිළිගැනීමකි. යකඩ ජයග්‍රාහී නිර්මාණ ඒවායේ නිර්මාණකරුවන්ගේ මහත් දක්ෂතාව, ඉහළ විශේෂඥතාව, විශේෂඥ අවබෝධය සහ නිර්මාණශීලී හැකියාව පෙන්වයි. AI Sampling Singapore නේවාසික ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය ඉහළින් අගය කරන, ප්‍රශංසා කරන සහ ආදරය කරන ප්‍රායෝගික සහ නවීන නිර්මාණයක් වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ. AI Sampling Singapore නේවාසික ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය එහි සවිස්තරාත්මකභාවය වෙනුවෙන් ගෞරවයට පාත්‍ර වන අතර ජීවන ගුණාත්මකභාවය වැඩිදියුණු කර ලෝකය වඩා හොඳ තැනක් කිරීමට උපකාරී වන ලෙස නිර්මාණය කර ඇත.
නිර්මාණය පිටුපස
මාධ්‍ය කට්ටලය
නිර්මාණකරු විසින් සපයන ලද ණය, කණ්ඩායම් සාමාජිකයින් සහ තාක්ෂණික විස්තර.
- අනන්‍ය ලක්ෂණ
- Is it possible to sample at scale and at high-resolution every single building ever built in a country? If so, can such a dataset be used to train an AI model in generating new yet locally compliant buildings without any explicit regulatory control inputs? The project explores the design agency of deep generative neural networks in learning three-dimensional exteriority and interiority with a redesigned 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model. Winner of WAFX2024, IDA2024 and BLT2024.
- මානයන් සහ ඇසුරුම්කරණය
- This is a digital AI x Architecture project. Each generated output is a new high-rise high-density residential public housing of up to 30 floors.
- ටැග
- AI
- නිෂ්පාදන තාක්ෂණය
- A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
- නිර්මාණ අභියෝගය
- The non-existence of 3D models and their corresponding floor plans was the first challenge. New workflow and tools had to be developed to not only collect (i.e., digitally and physically), but create (annotate) and curate (i.e., exploratory data analysis) such high quality dataset to train an AI model from scratch. Technically difficult due to the scalability of similar CAD representation which was overcome via a novel AI latent representation of 3D.
- පර්යේෂණ
- A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
- ආශ්වාදනය
- Singapore is an artificial city! Trained with a large dataset of 3D digital models of high-rise buildings found in Singapore, the custom-designed AI model generates not only formally plausible and semantically coherent configurations, but begins to also imagine novel and uncanny architectural forms, interpolating and extrapolating among standard high-rise housing typologies such as the slab, point, and cluster blocks. Project exhibited at Venice Architecture Biennale and Singapore's Arts House.
- ව්‍යාපෘති කාල සීමාව
- This is an on-going and longer-term AI x Architecture research being conducted at the university design lab since 2021. It was however only published much later as an official architectural design award entry from 2024 onwards.
- ක්‍රියාකාරී ප්‍රවාහය
- This is a digital AI x Architecture generative research project, while the dataset was digitally collected from existing physical buildings in Singapore.
- බලපත්‍ර
- Currently no patent.
- කණ්ඩායම් සාමාජිකයින්
- Artificial-Architecture
- රූප ණය
- All credits: Artificial-Architecture
අනුග්‍රහය ලත්
Designers.org ඔබ්බට ගවේෂණය කරන්න
අපගේ ප්‍රචාරක හවුල්කරුවන්ගෙන් නිෂ්පාදන, සේවා සහ අවස්ථා සොයාගන්න.
තවත් ගවේෂණය කරන්න
සම්බන්ධිත නිර්මාණ
එකම කාණ්ඩයෙන් ගුණාත්මකභාවය අනුව තෝරාගත් තවත් සම්මාන දිනූ නිර්මාණ ගවේෂණය කරන්න.
