Dizajn Aurora Primárna funkcia: Mobilná aplikácia od dizajnéra Ping Chen je vysoko uznávaným víťazom veľmi prestížneho ocenenia 2026 Železná cena A' Design Award v súťažnej kategórii Mobilné technológie.
ŽeleznáMobilné technológie· 2026
Aurora Primárna funkcia: Mobilná aplikácia
od Ping Chen
Klient: Aurora
Víťaz ocenenia Železná cena A' Design Award v kategórii Mobilné technológie
Overený víťaz ocenenia
Overiť stav ocenenia pre #182515Dizajn
O dizajne Aurora Primárna funkcia: Mobilná aplikácia
Aurora je mobilná aplikácia, ktorá podporuje reguláciu emócií u ľudí s ADHD prostredníctvom interakcie založenej na hudbe. Rozhranie kombinuje generovanie zoznamov skladieb prispôsobených aktuálnemu stavu, denník s viacerými náladami a denné prehľady vzorcov správania. Každý záznam v denníku prepája aktuálnu skladbu s posuvníkmi intenzity nálady a krátkou poznámkou. Zobrazenie trendov zvýrazňuje kľúčové momenty, keď hudba zlepšila sústredenie alebo znížila stres. Vizuálny režim synchronizovaný s rytmom poskytuje počas počúvania jemné pohybové podnety na podporu ukotvenia.
Ocenenie
O ocenení Železná cena A' Design Award
Aurora Primárna funkcia: Mobilná aplikácia je laureát Železnej ceny A' Design Award, prestížneho uznania udeľovaného dobrým dizajnom, ktoré spĺňajú profesionálne a priemyselné požiadavky očakávané od dobre navrhnutých výtvorov. Laureáti Železnej ceny preukazujú veľkú zručnosť, vysokú špecializáciu, odborné porozumenie a tvorivé schopnosti svojich tvorcov. Od Aurora Primárna funkcia: Mobilná aplikácia sa očakáva, že bude vysoko cenený, obdivovaný a milovaný výtvor, ktorý je praktický a inovatívny. Tento dizajn ocenený Železnou cenou A' Design Award zahŕňa najlepšie postupy v odvetví a má kompetentné technické vlastnosti spojené s know-how a talentom. Vďaka svojej dôkladnosti si Aurora Primárna funkcia: Mobilná aplikácia zaslúži rešpekt a jeho úlohou je prinášať zlepšenia kvality života, ktoré pomáhajú robiť svet lepším miestom.
Za dizajnom
Tlačový kit
Kredity, členovia tímu a technické údaje poskytnuté dizajnérom.
- Jedinečné vlastnosti
- Aurora is a music-based emotional support app for people with ADHD. Unlike traditional music platforms that recommend by genre or history, Aurora learns from users' mood journals to generate state-matched playlists, highlight moments when music helped, and reveal daily regulation patterns. Rhythm-synced visuals add gentle grounding during listening. The result is a low-effort tool that turns everyday songs into long-term self-regulation habits for wellbeing support.
- Rozmery a balenie
- Platform: Mobile app (iOS and Android concept). Core inputs: current track metadata, time stamp, multi-mood intensity sliders, and short text notes. Core outputs: state-matched playlists, daily mood pattern summaries, highlighted key moments, and rhythm-synced visual modes. Data model links each journal entry to a song and a time period to support calendar navigation and trend views. Visual modes include multiple selectable patterns designed for low stimulation.
- Štítky
- ADHD support, emotional regulation, mood based playlists, music journaling, rhythm synced visuals, neurodiverse wellness, focus support, calm support, behavior design
- Výrobná technológia
- Aurora is designed as a mobile app concept with interactive prototypes. The experience is structured around three modules: playlist generation, mood journaling, and visual listening mode. Mood inputs are captured with multi-dimensional sliders and saved as time-stamped entries linked to the current music track. The app then summarizes entries into daily patterns and generates state-matched playlists based on past mood and listening records. Rhythm-synced visuals are designed to respond to BPM and audio energy.
- Dizajnérska výzva
- The main challenge was designing for mixed emotional states without adding cognitive load. Many mood trackers force a single label, while detailed journaling can feel too demanding for ADHD users. This was addressed by using a small set of mood dimensions with quick sliders, blended visual cues to reflect mixed states, and an insight-first trend view that highlights only the most meaningful moments instead of showing every entry.
- Výskum
- Research Objectives: Understand how people with ADHD use music to manage focus and mood.
Methodology: Semi structured interviews and concept testing. Data Collection and Research Tools Used: Interview notes, affinity mapping, storyboard and UI prototypes.
Participants: 10 adults with ADHD. Results: Music helps regulation but playlists rarely match the moment and helpful tracks are hard to recall.
Insights and Impacts: Led to mood logging, pattern highlights, and state matched playlists. Effect of the Research in Real-Life Phenomena such as Business, Society and Design Itself: Supports neurodiverse wellbeing and reframes music as intentional support. - Inšpirácia
- After interviewing 10 people with ADHD, I saw a repeated pattern: music helps them focus or calm down, but generic playlists rarely match the moment, and it is hard to remember what worked later. This gap inspired Aurora. I combined mood journaling, pattern insights, and rhythm-synced visuals to turn listening into a repeatable self-regulation tool.
- Trvanie projektu
- Aurora was designed over approximately 8 weeks in the United States (Boston, MA). Work included user interviews, synthesis, concept development, wireframing, and high-fidelity UI prototyping.
- Pracovný postup
- Users listen to music, then log a quick moment: what they are listening to, how they feel across a few mood sliders, and a short note. Aurora turns these moments into state matched playlists and a daily trend view that highlights when music helped stabilize focus or calm. A visual mode adds gentle rhythm synced motion during listening to support grounding and reduce overstimulation.
- Patenty
- Copyrights belong to Ping Chen, 2025.
- Členovia tímu
- Ping Chen
Haowei Zang
Sponzorované
Objavte viac za hranicami Designers.org
Objavte produkty, služby a príležitosti od našich reklamných partnerov.
Objavte viac
Súvisiace dizajny
Objavte ďalšie ocenené dizajny z rovnakej kategórie, vybrané podľa kvality.