Lidiia Suslova دا Ender Turing کال سینٹر تجزیاتی سافٹ ویئر بوہت معتبر 2023 A' Design Award کانسی دا انعام دا انٹرفیس، تعامل تے صارف تجربا ڈیزائن مقابلے دے زمرے وچ اک نہایت قابلِ قدر جیتݨ والا ہے۔
کانسیانٹرفیس· 2023
Ender Turing کال سینٹر تجزیاتی سافٹ ویئر
Lidiia Suslova ولوں
کلائنٹ: Ender Turing
انٹرفیس زمرے وچ A' Design Award کانسی دا انعام جیتݨ والا
تصدیق شدہ ایوارڈ جیتݨ والا
#149673 کیتے ایوارڈ دی حالت دی تصدیق کروڈیزائن
Ender Turing کال سینٹر تجزیاتی سافٹ ویئر بارے
اینڈر ٹیورنگ کال سینٹر دی معیار انتظام لئی اک کلاؤڈ اُتے ٹکیا سافٹ ویئر پلیٹ فارم ہے۔ اک ریئل ٹائم ڈیش بورڈ سپروائزراں تے مینیجراں کوں لائیو اپ ڈیٹس نال کارکردگی دی نگرانی کرن دی سہولت ڈیندا ہے۔ ڈسپلے تھیندڑیں پیمائشاں وچ کال والیوم، اوسط ہینڈل ٹائم، پہلی کال حل، گاہکاں دی تسلی دے سکور تے ایجنٹ دی دستیابی شامل ہن۔ کالاں تے چیٹاں دی خودکار پیشگی سکورنگ معیار جائزیاں کوں مختصر بناندی ہے، تے لچکدار فلٹرز ہر گفتگو دی بجائے اک نکڑا نمونہ چُنن دی اجازت ڈیندے ہن۔ سکور کارڈز انجینئرنگ دی مدد دے بغیر بناۓ تے تبدیل کیتے جا سڲدے ہن۔ انٹرفیس دَہ توں ودھ زباناں وچ پیش کیتا گیا ہے۔
پچھان
A' Design Award کانسی دا انعام بارے
Ender Turing کال سینٹر تجزیاتی سافٹ ویئر A' Design Award کانسی دا انعام دا جتݨ والا ہے، ڈاڈھی معزز پچھاݨ جیڑھی تخلیقی صلاحیت، اختراع تے ذہانت نال ممتاز بہترین ڈیزائناں کوں ݙتی ویندی ہے۔ کانسی دے جتݨ والے بھرپور مہارت والے تے نمایاں طور تے تخلیقی شاہکار ہن، جیڑھے اپݨے ڈیزائنراں دے وسیع تجربے، تخیل تے ہوشیاری دی تصدیق کریندے ہن۔ Ender Turing کال سینٹر تجزیاتی سافٹ ویئر کنوں امید کیتی ویندی ہے جو او ہک بہوں قدر کیتی ہوئی، سراہی ہوئی تے پیاری چیز ہوسی، قابل ذکر حد تئیں پیشہ ورانہ تے جدت والی۔ ایہ ڈیزائن جنہاں A' Design Award کانسی دا انعام جتیا ہے، فن، سائنس، ڈیزائن تے ٹیکنالوجی وچ بہترین طریقے شامل کریندا ہے تے چھوٹیاں تفصیلاں ول دھیان ݙیوݨ کنوں شاندار ہے۔ Ender Turing کال سینٹر تجزیاتی سافٹ ویئر ضرورتاں خوبصورتی نال پوریاں کریندا ہے، خواہشاں کوں چھوہندا ہے، جذبیاں کوں موہندا ہے تے تجسس کھچیندا ہے۔
ڈیزائن دے پِچھے
پریس کٹ
ڈیزائنر ولوں فراہم کیتے گئے کریڈٹس، ٹیم ممبر تے تکنیکی تفصیلاں۔
- منفرد خصوصیتاں
- A real-time dashboard allows supervisors and managers to monitor call center KPIs and agent progress with live updates. It displays metrics such as call volume, average handle time, first call resolution, customer satisfaction scores, and agent availability. This helps identify areas of improvement, detect issues, and optimize call center performance through proactive management and data-driven decision-making, leading to improved efficiency, customer satisfaction, and business outcomes.
- ناپ تے پیکیجنگ
- The primary function of Ender Turing engine is to help users create and train AI models that can understand and generate human-like language. The platform provides a range of NLP capabilities, including text classification, sentiment analysis, entity recognition, language translation, and text summarization, among others. Users can build custom models using Ender Turing's drag-and-drop interface or integrate pre-trained models into their applications using the platform's API.
- ٹیگز
- Artificial intelligence (AI), Natural language processing (NLP), Machine learning, Text classification, Sentiment analysis, Data processing, Text summarization API, Cloud-based platform, Language modeling, Text mining, Call center, Scoring
- پیداواری ٹیکنالوجی
- We used a data-driven design approach to gather feedback for our design, which involved observing and interviewing customers of the product. All of our decisions were based on identifying user pain points and areas of frustration. As a result, we developed a product solution that eliminates most pain points for call center supervisors, increases their productivity, reduces stress and frustration, and features an intuitive UX interface covered with more than 10 language options.
- ڈیزائن چیلنج
- Experiments were done to test hypotheses and validate design decisions. We found that our users are non-technical and prefer a more prominent communication style. We avoid using complex logic constructions and heavy interface decisions. Our UX solutions are continuously simplified.
- تحقیق
- As we maintain ongoing communication with our end users, including data center supervisors and stakeholders, we have collected data through a range of research methods, such as interviews, surveys, and observations.
This has allowed us to gain valuable insights into usesr needs, preferences, and behaviors, which will inform the design of effective solutions that meet their specific requirements. - تحریک
- Call centers handle up to 1000 calls per agent per day. Measuring and analyzing this data with metrics similar to those used by humans is crucial to improve client service and call center productivity. A productive call center saves businesses revenue and promotes polite and friendly communication with customers, enhancing a business's reputation, improving customer satisfaction, and increasing their overall quality of life.
- پراجیکٹ دا دورانیہ
- The project started in June 2020 in Tallinn, Estonia. The Design for the Project started at January 2022 and still developing and enhancing. Product was nominated as winner at Latitude59 pitching competition in May 2022, Tallinn, Estonia and took 2nd place at Infoshare Startup Contest where been selected among 500 startups from all over the world in October 2022, Gdansk, Poland.
- آپریشن فلو
- Our solution provides a 20-fold increase in speed for scoring calls and chats. This is made possible by automated AI pre-scoring and call center quality assurance. Using flexible filters, you can randomly select only a small number of calls and chats for quality monitoring, rather than monitoring all of them.
Moreover, our system allows for flexible setup of scorecards with no limitations. This means that you will no longer need engineers or Excel sheets to modify or create new scorecards. - پیٹنٹس
- Scientific publications:
1. Transferability Evaluation of Speech Emotion Recognition Between Different Languages
January 2022
DOI:10.1007/978-3-031-04812-8_35
In book: Advances in Computer Science for Engineering and Education (pp.413-426)
Ievgen Iosifov
Olena Iosifova
Oleh Romanovskyi
Vladimir Sokolov
2. Automated Pipeline for Training Dataset Creation from Unlabeled Audios for Automatic Speech Recognition
July 2021
DOI:10.1007/978-3-030-80472-5_3
In book: Advances in Computer Science for Engineering and Education IV (pp.25-36)
Oleh Romanovskyi
Ievgen Iosifov
Olena Iosifova
Vladimir Sokolov
3. Analysis of Automatic Speech Recognition Methods
January 2021
Conference: Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication SystemsAt: Kyiv, Ukraine
Olena Iosifova
Ievgen Iosifov
Vladimir Sokolov
Oleh Romanovskyi
Igor Sukaylo
4. Sentence Segmentation from Unformatted Text using Language Modeling and Sequence Labeling Approaches
October 2020
DOI:10.1109/PICST51311.2020.9468084
Conference: 2020 IEEE International Conference on Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T)
Ievgen Iosifov
Olena Iosifova
Vladimir Sokolov
5. Methods and components of natural language processing
August 2020 Adaptive automatic control systems 1(36):93-113
DOI:10.20535/1560-8956.36.2020.209780
Olena Iosifova
Ievgen Iosifov
Oleksandr Rolik
6. Techniques Comparison for Natural Language Processing
June 2020
DOI:10.5281/zenodo.3895814
Conference: 2nd International Workshop on Modern Machine Learning Technologies and Data ScienceAt: Lviv-Shatsk, Ukraine
Olena Iosifova
Ievgen Iosifov
Oleksandr Rolik
Vladimir Sokolov
سپانسر شدہ
Designers.org توں اڳاں دریافت کرو
ساݙے اشتہاری شراکت داراں دیاں مصنوعات، خدمتاں تے مواقع دریافت کرو۔
ہور دریافت کرو
متعلقہ ڈیزائن
ایسے زمرے وچوں میرٹ دی بنیاد تے چُݨے گئے ہور ایوارڈ یافتہ ڈیزائن دریافت کرو۔
