Xiaoshi Dai, Di Xia and Feifan Gao دا Sprounix ابتدائی فنکشن: اے آئی کیریئر ایجنٹ

Xiaoshi Dai, Di Xia and Feifan Gao دا Sprounix ابتدائی فنکشن: اے آئی کیریئر ایجنٹ بوہت معتبر 2026 A' Design Award لوہے دا انعام دا ڈیجیٹل مصنوع ڈیزائن مقابلے دے زمرے وچ اک نہایت قابلِ قدر جیتݨ والا ہے۔

لوہاڈیجیٹل مصنوع· 2026

Sprounix ابتدائی فنکشن: اے آئی کیریئر ایجنٹ

Xiaoshi Dai, Di Xia and Feifan Gao ولوں

کلائنٹ: Sprounix

ڈیجیٹل مصنوع زمرے وچ A' Design Award لوہے دا انعام جیتݨ والا

5,754

تصدیق شدہ ایوارڈ جیتݨ والا

#183302 کیتے ایوارڈ دی حالت دی تصدیق کرو

سائٹ ݙیکھو A' Design Award تے ݙیکھو پریس ریلیز ایوارڈ بیج

رنگ

ڈیزائن

Sprounix ابتدائی فنکشن: اے آئی کیریئر ایجنٹ بارے

کتاب متن: سپراؤنکس ہک اے آئی ہلائی گئی انٹرفیس ہے جیہڑی گفتگو والے یو ایکس دے ذریعے پیچیدہ نوکری دی درخواست دے عمل کوں آسان کرݨ لئی ڈزائن کیتی گئی ہے۔ درخواست دی تھکاوٹ دے مسئلے کوں حل کرݨ لئی، ایہ ڈزائن جامد فارماں دی جاء تے ہک ملٹی موڈل چیٹ انٹرفیس رکھدی ہے جیہڑی قدرتی گفتگو دے ذریعے نرم مہارتاں کوں قید کریندی ہے۔ یو آئی وچ ہک روان کو پائلٹ ڈیش بورڈ شامل ہے جیہڑا اصل وقت دی انٹرویو کوچنگ تے شفاف ٹاسک ٹریکنگ فراہم کریندا ہے۔ ایجنٹ تو ایجنٹ پروٹوکولاں کوں شامل کر کے، ایہ سسٹم بیک اینڈ مذاکرات کوں خودکار کریندا ہے، جیہڑا صارفاں کوں ہک سادہ، تناؤ توں آزاد تعامل ماڈل دے ذریعے ودھ تعداد والیاں درخواستاں دا انتظام کرݨ دی اجازت ڈیندا ہے۔

پچھان

A' Design Award لوہے دا انعام بارے

Sprounix ابتدائی فنکشن: اے آئی کیریئر ایجنٹ A' Design Award لوہے دا انعام دا جتݨ والا ہے، معزز پچھاݨ جیڑھی انہاں چنگے ڈیزائناں کوں ݙتی ویندی ہے جیڑھے چنگی طرح ڈیزائن کیتیاں ہوئیاں تخلیقاں کنوں متوقع پیشہ ورانہ تے صنعتی ضرورتاں پوریاں کریندے ہن۔ لوہے دے جتݨ والے اپݨے خالقاں دی وݙی مہارت، اعلیٰ ماہری، ماہرانہ سمجھ تے تخلیقی صلاحیت ݙکھیندے ہن۔ Sprounix ابتدائی فنکشن: اے آئی کیریئر ایجنٹ کنوں امید کیتی ویندی ہے جو او ہک بہوں قدر کیتی ہوئی، سراہی ہوئی تے پیاری تخلیق ہوسی جیڑھی عملی تے جدت والی ہے۔ ایہ ڈیزائن جنہاں A' Design Award لوہے دا انعام جتیا ہے، صنعت دے بہترین طریقے جمع کریندا ہے تے علم تے صلاحیت نال جڑیاں ہوئیاں قابل تکنیکی خصوصیتاں رکھیندا ہے۔ Sprounix ابتدائی فنکشن: اے آئی کیریئر ایجنٹ دی سنجیدگی کنوں عزت کیتی ویندی ہے تے او زندگی دے معیار وچ بہتری آݨݨ کیتے بݨایا گیا ہے جیڑھی دنیا کوں بہتر جاہ بݨاوݨ وچ مدد کریندی ہے۔

ڈیزائن دے پِچھے

پریس کٹ

ڈیزائنر ولوں فراہم کیتے گئے کریڈٹس، ٹیم ممبر تے تکنیکی تفصیلاں۔

منفرد خصوصیتاں: Sprounix is a chat-centric AI Career Agent that transforms job seeking into a multimodal interactive journey. Beyond static resumes, it uses text and video dialogue to uncover soft skills and aspirations. A key innovation is the Agent2Agent A2A technology, enabling the user’s agent to communicate directly with recruiter systems for hyper-efficient matching. It also provides automated applications and real-time interview coaching, acting as a proactive career advocate.
ناپ تے پیکیجنگ: Sprounix is a cloud-based, responsive web platform compatible with all modern browsers. It supports multi-modal inputs including WebRTC video, voice-to-text, and PDF parsing. The matching engine achieves over 85% accuracy by moving beyond keywords to multi-dimensional intent recognition. The system adheres to WCAG 2.1 accessibility and enterprise-grade security standards, ensuring full GDPR compliance for encrypted candidate data protection.
ٹیگز: AI Career Agent, Agent2Agent, Conversational UI, UX Design, Future of Work, Automated Recruitment, NLP, Multi-modal Interaction
پیداواری ٹیکنالوجی: Built on a robust AI infrastructure using Large Language Models (LLM) for natural language understanding and multi-modal analysis. The core innovation is the Agent2Agent (A2A) communication protocol that streamlines data exchange between independent AI entities. The system features a responsive React-based front-end for seamless cross-platform use, integrated with real-time video processing and scalable microservices to handle high-frequency job matching and data sync.
ڈیزائن چیلنج: The primary challenge was designing a seamless UX for the complex Agent2Agent backend. We had to ensure users felt in control while their AI agent performed proactive tasks like autonomous applications. We solved this by creating a highly intuitive, chat-first interface that provides transparent "Co-pilot" updates. Integrating multi-modal inputs (text and video) while maintaining a consistent, supportive AI persona across all platforms was a significant technical and design obstacle we overcame.
تحقیق: Our research explored the Job Search Anxiety among early career talents and the inefficiencies of keyword-based recruitment. We used a mixed-methods approach, including more than fifty user interviews and data analysis of traditional ATS systems. The results showed that users provide forty percent more detailed skill data via natural dialogue than static forms. This led to the development of our Chat-centric discovery interface and the Agent2Agent matching protocol, which proved to reduce initial screening time by seventy percent in pilot tests.
تحریک: The inspiration came from the challenging labor market faced by Gen Z. Traditional job hunting is often repetitive and discouraging. We wanted to create a "Co-pilot" that doesn't just list jobs but actively advocates for the user. By combining AI-driven matching with a friendly, gamified experience, we aimed to lower the anxiety of career-starting and make professional growth feel like a guided, empowered journey.
پراجیکٹ دا دورانیہ: The project conceptualization started in January 2025 in the United States. Following intensive research and UX prototyping of the conversational engine, the beta version of the platform was developed and finalized in late 2025.
آپریشن فلو: The experience centers on a conversational interface where users engage with the AI via text or video. This chat-first approach replaces traditional forms, building a deep professional profile. Once the agent understands the candidate's goals, it leverages A2A protocols to negotiate with recruiter agents and automate applications. The co-pilot remains active throughout, providing instant feedback and resume tailoring via a fluid UI.
ٹیم دے ارکان: Xiaoshi Dai
Feifan Gao
Di Xia
تصویر کریڈٹس: Image & video design: Xiaoshi Dai, Di Xia, Feifan Gao