Designen Ling Chattbot-app av Qian Wan är en högt ansedd vinnare av den mycket prestigefyllda 2023 A' Design Award i Järn i tävlingskategorin Mobilteknik-, Applikations- och Programvarudesign.

JärnMobil· 2023

Ling Chattbot-app

av Qian Wan

Klient: Qian Wan

Vinnare av A' Design Award i Järn i kategorin Mobil

20,635

Verifierad prisvinnare

Verifiera prisstatus för #144682

Visa hos A' Design Award Pressmeddelande Utmärkelsemärke

Färger

Designen

Om Ling Chattbot-app

Ling är en pedagogisk chattbot-mobilapplikation som tillhandahåller pålitliga läranderesurser om jämlikhet, mångfald och inkludering för att hjälpa kinesiska internationella studenter att lära sig om och förebygga diskriminering och trakasserier. Appen kopplar också användare till deras skolas pålitliga källor för ärenderapportering. Genom humaniserad samtalsinteraktion gör appen det lättare för människor att prata om svåra ämnen.

Erkännandet

Om A' Design Award i Järn

Ling Chattbot-app är vinnare av A' Design Award i Järn, ett prestigefyllt erkännande som tilldelas bra designverk som uppfyller de professionella och industriella krav som förväntas av välgjorda skapelser. Järnvinnare visar stor skicklighet, hög specialisering, expertförståelse och skaparnas kreativa förmåga. Ling Chattbot-app förväntas vara en högt skattad, beundrad och älskad skapelse som är praktisk och innovativ. Detta vinnande verk i A' Design Award i Järn integrerar branschens bästa praxis och har kompetenta tekniska egenskaper kopplade till kunnande och talang. Ling Chattbot-app respekteras för sin grundlighet och är utformat för att åstadkomma förbättringar av livskvaliteten som hjälper till att göra världen till en bättre plats.

Bakom designen

Presskit

Erkännanden, teammedlemmar och tekniska detaljer tillhandahållna av designern.

Unika egenskaper: Ling is a mobile based educational purposed chatbot that provides real time inquiry functionality and learning resources about equity, diversity, and inclusion to help Chinese international student to identify and prevent discrimination and harassment that happened to them. The app also connects users to their school’s trustful case report sources.
Dimensioner & förpackning: The app is designed for iOS.
Taggar: Social Equity, Chatbot, mobile app design, User experience, Information Architecture
Produktionsteknik: I used Miro board to synthesize research findings. The interface design was done through Figma, Sketch, Figma, and Illustrator.
Designutmaning: It was hard to initiate such a difficult topic with people who experienced racial discrimination. Sharing my own stories that resonate with people helped me drive the conversation. I also found that much existing research has been done only on post-discrimination experience, but it doesn't cover all the needs. People often didn't realize when things happened, not to mention to look for help in time. After mapping out their journey, I realized that lack of knowledge leads to those consequences.
Forskning: I interviewed 11 Chinses international students who are currently studying in the USA and who had experienced racial discrimination. I mapped their journey, mood, and reaction with the user journey to identify the design opportunity. Then I did literature research to learn how to measure racial discrimination systematically.
Inspiration: COVID19 has driven racism and violence against Asians. Chinese international students who are coming from a very distinct culture study abroad, and are new to a culture. They are less sensitive to racial discrimination when it is happening to them. Although those aggressions are often subtle, they can be just as harmful to health and well-being.
Projektlängd: The project started in June 2021 in LA and finished in August 2022 in Seattle
Arbetsflöde: The first time users will be asked to connect with their student account so that the app will provide the most easy to access and trustful resource for the students. When users are not sure if they experienced racial discrimination, simply by chatting with Ling, she will use a conversation based approach to identify the racial discrimination types step by step and provide support by connecting users with their school’s EDI department.