AI Sampling Singapore Primär funktion: Bostadsarkitektur av Immanuel Koh

Designen AI Sampling Singapore Primär funktion: Bostadsarkitektur av Immanuel Koh är en högt ansedd vinnare av den mycket prestigefyllda 2025 A' Design Award i Järn i tävlingskategorin Generativ, Algoritmisk, Parametrisk och AI-assisterad Design.

JärnGenerativ· 2025

AI Sampling Singapore Primär funktion: Bostadsarkitektur

av Immanuel Koh

Klient: Immanuel Koh

Vinnare av A' Design Award i Järn i kategorin Generativ

60,960

Verifierad prisvinnare

Verifiera prisstatus för #170593

Besök webbplats Visa hos A' Design Award Pressmeddelande Utmärkelsemärke

Färger

Designen

Om AI Sampling Singapore Primär funktion: Bostadsarkitektur

Boktext: Singapore är en konstgjord stad. Tränad med ett stort dataset av 3D-digitala modeller av höghus i Singapore genererar den specialdesignade AI-modellen inte bara formellt rimliga och semantiskt sammanhängande konfigurationer, utan börjar också föreställa sig nya och kusliga arkitektoniska former, genom att interpolera och extrapolera bland standardtypologier för höghusbostäder såsom skiv-, punkt- och klusterblock.

Erkännandet

Om A' Design Award i Järn

AI Sampling Singapore Primär funktion: Bostadsarkitektur är vinnare av A' Design Award i Järn, ett prestigefyllt erkännande som tilldelas bra designverk som uppfyller de professionella och industriella krav som förväntas av välgjorda skapelser. Järnvinnare visar stor skicklighet, hög specialisering, expertförståelse och skaparnas kreativa förmåga. AI Sampling Singapore Primär funktion: Bostadsarkitektur förväntas vara en högt skattad, beundrad och älskad skapelse som är praktisk och innovativ. Detta vinnande verk i A' Design Award i Järn integrerar branschens bästa praxis och har kompetenta tekniska egenskaper kopplade till kunnande och talang. AI Sampling Singapore Primär funktion: Bostadsarkitektur respekteras för sin grundlighet och är utformat för att åstadkomma förbättringar av livskvaliteten som hjälper till att göra världen till en bättre plats.

Bakom designen

Presskit

Erkännanden, teammedlemmar och tekniska detaljer tillhandahållna av designern.

Unika egenskaper: Is it possible to sample at scale and at high-resolution every single building ever built in a country? If so, can such a dataset be used to train an AI model in generating new yet locally compliant buildings without any explicit regulatory control inputs? The project explores the design agency of deep generative neural networks in learning three-dimensional exteriority and interiority with a redesigned 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model. Winner of WAFX2024, IDA2024 and BLT2024.
Dimensioner & förpackning: This is a digital AI x Architecture project. Each generated output is a new high-rise high-density residential public housing of up to 30 floors.
Taggar: AI
Produktionsteknik: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Designutmaning: The non-existence of 3D models and their corresponding floor plans was the first challenge. New workflow and tools had to be developed to not only collect (i.e., digitally and physically), but create (annotate) and curate (i.e., exploratory data analysis) such high quality dataset to train an AI model from scratch. Technically difficult due to the scalability of similar CAD representation which was overcome via a novel AI latent representation of 3D.
Forskning: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Inspiration: Singapore is an artificial city! Trained with a large dataset of 3D digital models of high-rise buildings found in Singapore, the custom-designed AI model generates not only formally plausible and semantically coherent configurations, but begins to also imagine novel and uncanny architectural forms, interpolating and extrapolating among standard high-rise housing typologies such as the slab, point, and cluster blocks. Project exhibited at Venice Architecture Biennale and Singapore's Arts House.
Projektlängd: This is an on-going and longer-term AI x Architecture research being conducted at the university design lab since 2021. It was however only published much later as an official architectural design award entry from 2024 onwards.
Arbetsflöde: This is a digital AI x Architecture generative research project, while the dataset was digitally collected from existing physical buildings in Singapore.
Patent: Currently no patent.
Teammedlemmar: Artificial-Architecture
Bildkrediteringar: All credits: Artificial-Architecture