Closet AI Plattform för Vidareförsäljningshandel av Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen

Designen Closet AI Plattform för Vidareförsäljningshandel av Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen är en högt ansedd vinnare av den mycket prestigefyllda 2026 A' Design Award i Järn i tävlingskategorin Mobilteknik-, Applikations- och Programvarudesign.

JärnMobil· 2026

Closet AI Plattform för Vidareförsäljningshandel

av Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen

Vinnare av A' Design Award i Järn i kategorin Mobil

6,336

Verifierad prisvinnare

Verifiera prisstatus för #182338

Visa hos A' Design Award Pressmeddelande Utmärkelsemärke

Färger

Designen

Om Closet AI Plattform för Vidareförsäljningshandel

Closet AI är en mobil vidareförsäljningsplattform för secondhand-kläder. Användare laddar upp bilder på kläder, och applikationen genererar kategorier, beskrivningar och prisförslag baserat på data från andrahandsmarknaden. Under förhandlingar tar systemet fram förslag på svar som användare kan redigera eller godkänna, så att de slutgiltiga besluten alltid ligger hos säljaren. Ett belöningssystem följer framstegen genom uppdrag, märken och milstolpar. Plattformen utvecklades genom forskning om beteenden kring vidareförsäljning. Syftet är att minska den tid och ansträngning som avskräcker från deltagande i cirkulärt mode.

Erkännandet

Om A' Design Award i Järn

Closet AI Plattform för Vidareförsäljningshandel är vinnare av A' Design Award i Järn, ett prestigefyllt erkännande som tilldelas bra designverk som uppfyller de professionella och industriella krav som förväntas av välgjorda skapelser. Järnvinnare visar stor skicklighet, hög specialisering, expertförståelse och skaparnas kreativa förmåga. Closet AI Plattform för Vidareförsäljningshandel förväntas vara en högt skattad, beundrad och älskad skapelse som är praktisk och innovativ. Detta vinnande verk i A' Design Award i Järn integrerar branschens bästa praxis och har kompetenta tekniska egenskaper kopplade till kunnande och talang. Closet AI Plattform för Vidareförsäljningshandel respekteras för sin grundlighet och är utformat för att åstadkomma förbättringar av livskvaliteten som hjälper till att göra världen till en bättre plats.

Bakom designen

Presskit

Erkännanden, teammedlemmar och tekniska detaljer tillhandahållna av designern.

Unika egenskaper: Closet AI is an AI powered resale platform designed to remove friction from circular fashion. It automates listing creation, pricing suggestions and negotiation support, transforming second hand selling into a streamlined experience. By integrating intelligent automation with a reward system that tracks impact and milestones, Closet AI reduces emotional barriers and encourages sustainable participation, making fashion circulation measurable and efficient.
Dimensioner & förpackning: Closet AI is a mobile first digital platform prototyped in Figma at 402 x 874 pixels aligned with iPhone interface standards. The system follows a modular and scalable architecture supporting real time feedback and adaptive interaction flows. A structured design system ensures visual consistency accessibility compliance and responsive layout behavior across future multi platform extensions.
Taggar: AI powered resale platform, UX/UI design, circular fashion system, sustainable commerce design, intelligent negotiation support, automated listing generation, user centered interaction design, behavioral incentive system, mobile marketplace experience, fashion sustainability innovation
Produktionsteknik: Closet AI was developed through a human centered design process informed by user research and resale behavior analysis. Insights into pricing uncertainty and negotiation stress shaped the interaction framework. Computer vision, natural language generation and data driven recommendations were integrated as supportive technologies. Iterative prototyping refined the system into an assisted workflow that reduces cognitive load while preserving user agency.
Designutmaning: The major challenge was balancing automation with user autonomy. Fully automated systems risk removing agency, while manual systems maintain friction. Closet AI introduces assisted intelligence, where AI drafts and recommends actions but users retain final control. Another challenge was integrating sustainability incentives without overwhelming users. The solution implements subtle impact indicators and milestone badges that reinforce behavior without creating gamified complexity.
Forskning: Type of Research: Qualitative behavioral research and workflow analysis. Research Objectives: To identify barriers preventing users from participating in clothing resale despite sustainability awareness. Methodology: User interviews journey mapping and competitive benchmarking. Data Collection: Structured interviews usability testing and prototyping. Participants: Gen Z and Millennial users. Results: Identified negotiation fatigue and listing complexity as key friction points. Insights and Impact: Automation reduces participation barriers and supports circular fashion adoption.
Inspiration: Closet AI was inspired by the gap between sustainable intention and practical behavior. While many Gen Z and Millennial users want to reduce waste, resale platforms often demand time and effort. Listing creation, price negotiation and cross platform management introduce friction that discourages participation. The project explores how artificial intelligence can reduce this friction and connect resale with meaningful environmental impact.
Projektlängd: The project began in Dec 2025 in Austin and is currently in advanced prototype development.
Arbetsflöde: Users upload clothing images to generate automatic categories, descriptions, and smart pricing suggestions based on resale data. They publish listings, track engagement insights, and receive recommendations such as price adjustments or repost timing. Users complete quests, earn badges, and unlock milestones as they list, optimize, and close deals. During negotiations, AI drafts reply suggestions that users can edit or approve, keeping full control.
Teammedlemmar: Ruoxuan Pan
Junjie Tang
Huixiang Chen
Bildkrediteringar: Main Image: Creator Junjie Tang, Huixiang Chen, Closet AI Home page and Swipe flow, 2026
Image #1: Creator Huixiang Chen, Item Scan, Item Swipe and Select, Item Editing, and Item Posting page, 2026
Image #2: Creator Ruoxuan Pan, AI listing and message assistant flow, 2026
Image #3: Creator Junjie Tang, reward and badge pages, 2026
Image #4: Creator Ruoxuan Pan, Huixiang Chen, Junjie Tang, Closet AI interface overview, 2026