AI Sampling Singapore ప్రాథమిక విధి: గృహ నిర్మాణ శిల్పకళ by Immanuel Koh

AI Sampling Singapore ప్రాథమిక విధి: గృహ నిర్మాణ శిల్పకళ by Immanuel Koh is a highly esteemed winner of the very prestigious 2025 A' Design Award ఇనుప పురస్కారం in జనరేటివ్, అల్గారిథమిక్, పారామెట్రిక్ మరియు AI-సహాయిత డిజైన్ Competition Category.

ఇనుముజనరేటివ్· 2025

AI Sampling Singapore ప్రాథమిక విధి: గృహ నిర్మాణ శిల్పకళ

by Immanuel Koh

Client: Immanuel Koh

A' Design Award ఇనుప పురస్కారం Winner in జనరేటివ్ Category

60,008
Verified Award Winner
Verify Award Status for #170593

Visit Site View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About AI Sampling Singapore ప్రాథమిక విధి: గృహ నిర్మాణ శిల్పకళ

పుస్తక వచనం: సింగపూర్ ఒక కృత్రిమ నగరం. సింగపూర్‌లో కనిపించే ఎత్తైన భవనాల యొక్క పెద్ద 3D డిజిటల్ మోడళ్ల డేటాసెట్‌తో శిక్షణ పొందిన ఈ ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడిన AI మోడల్, రూపపరంగా ఆమోదయోగ్యమైన మరియు అర్థపరంగా సుసంగతమైన ఆకృతులను రూపొందించడమే కాకుండా, స్లాబ్, పాయింట్, మరియు క్లస్టర్ బ్లాకుల వంటి ప్రామాణిక ఎత్తైన గృహ నిర్మాణ రకాల మధ్య ఇంటర్‌పోలేట్ చేస్తూ మరియు ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేస్తూ, నూతనమైన మరియు అసాధారణమైన శిల్పకళా రూపాలను కూడా ఊహించడం ప్రారంభిస్తుంది.

The Recognition

About the A' Design Award ఇనుప పురస్కారం

AI Sampling Singapore ప్రాథమిక విధి: గృహ నిర్మాణ శిల్పకళ A' Design Award ఇనుప పురస్కార విజేత; ఇది చక్కగా రూపొందించిన సృష్టుల నుండి ఆశించే వృత్తిపరమైన, పారిశ్రామిక అవసరాలను తీర్చే మంచి డిజైన్‌లకు ఇచ్చే ప్రతిష్ఠాత్మక గుర్తింపు. ఇనుప విజేతలు తమ సృష్టికర్తల గొప్ప నైపుణ్యం, ఉన్నత ప్రత్యేకత, నిపుణ అవగాహన, సృజనాత్మక సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తారు. AI Sampling Singapore ప్రాథమిక విధి: గృహ నిర్మాణ శిల్పకళ ఎంతో విలువైన, ప్రశంసించబడే, ప్రేమించబడే, ఆచరణాత్మక, ఆవిష్కరణాత్మక సృష్టిగా ఉంటుందని ఆశిస్తారు. A' Design Award ఇనుప పురస్కారం గెలిచిన ఈ డిజైన్ పరిశ్రమ ఉత్తమ పద్ధతులను సమ్మేళనం చేసి, నైపుణ్యం, ప్రతిభతో ముడిపడిన సమర్థ సాంకేతిక లక్షణాలను కలిగి ఉంది. AI Sampling Singapore ప్రాథమిక విధి: గృహ నిర్మాణ శిల్పకళ తన క్షుణ్ణతకు గౌరవించబడుతుంది; ప్రపంచాన్ని మెరుగైన ప్రదేశంగా మార్చడంలో సహాయపడే జీవన నాణ్యత మెరుగుదలలను అందించేలా రూపొందించబడింది.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: Is it possible to sample at scale and at high-resolution every single building ever built in a country? If so, can such a dataset be used to train an AI model in generating new yet locally compliant buildings without any explicit regulatory control inputs? The project explores the design agency of deep generative neural networks in learning three-dimensional exteriority and interiority with a redesigned 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model. Winner of WAFX2024, IDA2024 and BLT2024.
Dimensions & Packaging: This is a digital AI x Architecture project. Each generated output is a new high-rise high-density residential public housing of up to 30 floors.
Tags: AI
Production Technology: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Design Challenge: The non-existence of 3D models and their corresponding floor plans was the first challenge. New workflow and tools had to be developed to not only collect (i.e., digitally and physically), but create (annotate) and curate (i.e., exploratory data analysis) such high quality dataset to train an AI model from scratch. Technically difficult due to the scalability of similar CAD representation which was overcome via a novel AI latent representation of 3D.
Research: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Inspiration: Singapore is an artificial city! Trained with a large dataset of 3D digital models of high-rise buildings found in Singapore, the custom-designed AI model generates not only formally plausible and semantically coherent configurations, but begins to also imagine novel and uncanny architectural forms, interpolating and extrapolating among standard high-rise housing typologies such as the slab, point, and cluster blocks. Project exhibited at Venice Architecture Biennale and Singapore's Arts House.
Project Duration: This is an on-going and longer-term AI x Architecture research being conducted at the university design lab since 2021. It was however only published much later as an official architectural design award entry from 2024 onwards.
Operation Flow: This is a digital AI x Architecture generative research project, while the dataset was digitally collected from existing physical buildings in Singapore.
Patents: Currently no patent.
Team Members: Artificial-Architecture
Image Credits: All credits: Artificial-Architecture