Pavelink Созандаи Ҳушманди Роҳ аз Yan Zhang and Jialu Hou

Тарҳи Pavelink Созандаи Ҳушманди Роҳ аз Yan Zhang and Jialu Hou ғолиби шоистаи ҷоизаи бонуфузи 2025 Ҷоизаи оҳании A' Design Award дар категорияи мусобиқавии Дизайни оянданигар мебошад.

ОҳанОянданигар· 2025

Pavelink Созандаи Ҳушманди Роҳ

аз ҷониби Yan Zhang and Jialu Hou

Муштарӣ: Shandong University of Art & Design

Ғолиби Ҷоизаи оҳании A' Design Award дар категорияи Оянданигар

71,246

Ғолиби тасдиқшудаи ҷоиза

Тасдиқи вазъи ҷоиза барои #168268

Дар A' Design Award дидан Релизи матбуотӣ Нишони ҷоиза

Рангҳо

Тарҳ

Дар бораи Pavelink Созандаи Ҳушманди Роҳ

Pavelink мошини ҳушманд ва модулии сохтмони роҳҳо аст, ки барои баланд бардоштани самаранокӣ, бехатарӣ ва дастрасӣ дар инкишофи зеримуҳандисӣ тарроҳӣ шудааст. Он дорои системаи асосгирифта аз кашанда мебошад, ки чор модули ҷудошавандаро кашида, онҳо ба ҳамтарозкунандаҳои худмухтор, боркунандаҳо, бульдозерҳо ва экскаваторҳо табдил меёбанд. Дрони иловашуда бо зеҳни сунъӣ таҳлили лаҳзавии рельефи заминро пешниҳод намуда, стратегияҳои асфалтандозиро оптималӣ мекунад. Тавассути интегратсияи автоматикунонӣ, мутобиқшавии модулӣ ва ҳамоҳангии ҳушманд, PaveLink на танҳо сохтмони роҳҳоро тезонида, балки ба кам кардани нобаробарии зеримуҳандисӣ низ мусоидат намуда, роҳҳои бехатару боэътимодро дастрастар мегардонад

Эътироф

Дар бораи Ҷоизаи оҳании A' Design Award

Pavelink Созандаи Ҳушманди Роҳ ғолиби Ҷоизаи оҳании A' Design Award аст, ки эътирофи обрӯманд буда, ба тарҳҳои хуб дода мешавад, ки талаботи касбӣ ва саноатиро, ки аз офаридаҳои хуб тарҳрезишуда интизор меравад, иҷро мекунанд. Ғолибони оҳан маҳорати бузург, ихтисоси баланд, фаҳмиши коршиносона ва иқтидори эҷодии офаринандагони худро нишон медиҳанд. Интизор меравад, ки Pavelink Созандаи Ҳушманди Роҳ офаридаи хеле қадршуда, мавриди таҳсин ва маҳбуб бошад, ки амалӣ ва навоварона аст. Ин тарҳи ғолиби Ҷоизаи оҳании A' Design Award беҳтарин амалияи соҳаро муттаҳид мекунад ва хусусиятҳои босалоҳияти фаннӣ дорад, ки бо донишҳои амалӣ ва истеъдод пайваст шудаанд. Pavelink Созандаи Ҳушманди Роҳ барои диққаткорияш эҳтиром мешавад ва барои таъмини беҳбудиҳои сифати зиндагӣ, ки ба беҳтар кардани ҷаҳон кумак мекунанд, тарҳрезӣ шудааст.

Дар паси тарҳ

Маҷмӯаи матбуотӣ

Кредитҳо, аъзои гурӯҳ ва тафсилоти техникие, ки тарроҳ пешниҳод кардааст.

Хусусиятҳои беназир: PaveLink is a next-generation intelligent road builder, designed to enhance efficiency and safety in disaster relief and infrastructure projects. Unlike traditional road machinery, it features a modular architecture, allowing its components to detach and function autonomously for excavation, loading, bulldozing, and compacting. The truck head serves as the central control hub, managing all modules and processing real-time aerial drone data for optimized decision-making. This AI-enhanced system redefines the future of road construction.
Андоза ва бастабандӣ: 17000mm x 4210mm x 3890mm
Тегҳо: Autonomous Road Construction, Modular Heavy Machinery, AI-driven Paving System, Smart Road Builder, IoT in Construction, Disaster Relief Equipment, Smart Construction Technology, Unmanned Machinery, Collaborative Fleet
Технологияи истеҳсол: The design follows a human-centered approach, addressing inequalities in infrastructure development while enhancing safety in road construction. A modular design strategy improves efficiency and functionality, integrating cutting-edge technologies such as IoT, autonomous driving, and AI-assisted automation to minimize labor dependency. Powered by electricity, PaveLink utilizes drone inspections and backend data analysis for multi-module collaboration. It is not just an improvement of existing machinery but a new category of heavy machines.
Мушкилоти дизайн: PaveLink is not a traditional construction vehicle but a new category of heavy machinery, making it a pioneering design with no direct reference models. The challenge was to integrate multiple functions while ensuring practicality and efficiency. Setting high design standards required continuous validation. Through multiple iterations, expert consultations, and prototype testing with industry partners, we developed a modular and intelligent collaborative system to meet real-world construction demands.
Таҳқиқот: This research is a collaborative project between academia and industry, exploring how emerging technologies can be integrated into large-scale machinery to solve real-world challenges in infrastructure development and unequal access to construction resources. The study combined academic creativity with industrial expertise, where universities contributed design innovation, and companies provided technical support and operator insights through interviews and feedback. This collaboration ensured PaveLink’s feasibility, advancing smart construction solutions that promote efficiency, safety, and inclusivity in future infrastructure development.
Илҳом: Road construction is the backbone of local development, yet many underdeveloped regions, disaster-affected areas, and rugged terrains face immense challenges in building and maintaining roads. High construction complexity and safety risks remain persistent issues. Inspired by emerging technologies, PaveLink integrates AI-driven automation and IoT connectivity to address disparities in infrastructure development, making road construction smarter, faster, and more resilient.
Давомнокии лоиҳа: The project was launched in Shandong in February 2024 and concluded in Shandong in June 2024. It was recognized by the Shandong provincial government and participated in the 14th National Art Exhibition of China in 2024.
Ҷараёни кор: Initially, PaveLink appears as a single truck, with all road-building modules connected. Upon reaching the construction site, the truck head acts as the command center, operated by technicians. The modules detach and transition into autonomous operation, optimizing workflow through AI-coordinated control. Powered by electricity, all units remain linked via cables, receiving real-time power and instructions. Aerial drones detach to provide precise terrain mapping and safety monitoring, ensuring optimal performance in complex environments.
Аъзои гурӯҳ: Yan Zhang
Jialu Hou
Ҳуқуқи тасвирҳо: Project Assistant Lulu Zhang, Wenyi Qin