ข้ามไปยังเนื้อหา
Bltn แพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันด้วย AI โดย Chiwon Lee

ผลงาน Bltn แพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันด้วย AI โดย Chiwon Lee เป็นผู้ชนะอันทรงเกียรติยิ่งของรางวัล 2024 A' Design Award ระดับทองแดง ในหมวดหมู่การแข่งขัน การออกแบบซอฟต์แวร์


ทองแดงซอฟต์แวร์· 2024

Bltn แพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันด้วย AI

โดย Chiwon Lee

ลูกค้า: Multitude Insights

ผู้ชนะ A' Design Award ระดับทองแดง ในหมวดหมู่ ซอฟต์แวร์

17,157

ผู้ชนะรางวัลที่ได้รับการยืนยัน

ตรวจสอบสถานะรางวัลสำหรับ #154690

สี

ผลงานการออกแบบ

เกี่ยวกับ Bltn แพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันด้วย AI

BLTN เป็นแพลตฟอร์ม Software as a Service (SaaS) ที่ผสานรวมเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพงานด้านความปลอดภัยสาธารณะใน Government Technology (GovTech) BLTN ช่วยลดความซับซ้อนของการป้อนข้อมูลและการแบ่งปันข้อมูลสำหรับเจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมาย เพื่อให้มั่นใจในการดำเนินงานที่ราบรื่น ระบบค้นหาขั้นสูงใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนเพื่อระบุคดีได้อย่างมีประสิทธิภาพ การนำ AI มาใช้ช่วยเพิ่มความเร็วและความแม่นยำในการแก้ไขคดีอาชญากรรม การออกแบบที่เน้นการใช้งานจริงและฟังก์ชันการทำงานของ BLTN นำเสนอโซลูชันที่ชัดเจนและตรงประเด็น ทำให้เป็นสินทรัพย์ที่มีคุณค่าสำหรับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย

การยกย่อง

เกี่ยวกับ A' Design Award ระดับทองแดง

Bltn แพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันด้วย AI เป็นผู้ชนะ A' Design Award ระดับทองแดง ซึ่งเป็นการยอมรับอันทรงเกียรติอย่างยิ่งที่มอบให้แก่ผลงานออกแบบที่โดดเด่นด้วยความคิดสร้างสรรค์ ความช่างคิด และความเฉลียวฉลาด ผู้ชนะระดับทองแดงเป็นชิ้นงานที่ชำนาญและสร้างสรรค์อย่างน่าทึ่ง ซึ่งยืนยันประสบการณ์อันกว้างขวาง จินตนาการ และไหวพริบของนักออกแบบ Bltn แพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันด้วย AI คาดหมายว่าจะเป็นสิ่งของที่ได้รับการยกย่อง ชื่นชม และทะนุถนอม ซึ่งเป็นมืออาชีพและมีนวัตกรรมอย่างโดดเด่น ผลงานออกแบบที่ชนะ A' Design Award ระดับทองแดงนี้ผสานแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในศิลปะ วิทยาศาสตร์ การออกแบบ และเทคโนโลยี และยอดเยี่ยมในความใส่ใจรายละเอียด Bltn แพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันด้วย AI ตอบสนองความต้องการอย่างงดงาม สัมผัสความปรารถนา สะกดความรู้สึก และดึงดูดความอยากรู้

เบื้องหลังการออกแบบ

ชุดสื่อมวลชน

เครดิต สมาชิกทีม และรายละเอียดทางเทคนิคที่จัดทำโดยนักออกแบบ

คุณสมบัติเฉพาะ
BLTN is an AI-powered information-sharing platform for police officers. As officers upload crime data into BLTN, the AI looks for connections between them and intelligently alerts users. BLTN uses NLP and object recognition to look for clues that can unlock a case, especially for crimes that span multiple jurisdictions. Then, users connect through on-platform messaging and collaborative analysis tools. BLTN has successfully solved burglary, gang, and missing child cases across the U.S.
ขนาดและบรรจุภัณฑ์
Web dimensions are 1440 px * 1024 px. BLTN is a B2G SaaS product available on the Web and Mobile that is FBI CJIS certified. It is only available to licensed and authorized individuals in the law enforcement space.
แท็ก
Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Public Safety, Collaboration, Information Sharing, Digital Infrastructure, Civic Technology, Crime Reduction
เทคโนโลยีการผลิต
The platform is hosted on AWS and powered by NLP and AI. The NLP aids the search feature and the AI enables the recommendation and detection feature. An advanced Geographic Information System (GIS) technology is employed to enable the geo-visualization of crime data. The design was primarily carried out in Figma by using a design system and informed by quantitative and qualitative research with real users. The qualitative research was analyzed via open coding and affinity diagramming.
ความท้าทายในการออกแบบ
The challenge is that BLTN is addressing a data heavy and complex space that requires advanced levels of security and visibility controls due to the nature of the law enforcement industry. BLTN also has a variety of features powered by advanced technology that need to be compatible with each other. It was challenging to ensure the data is easy to consume, easy to navigate, and easy to share while also applying technological advances to aid the users in the law enforcement space.
การวิจัย
Qualitative research was conducted on law enforcement officers that are users of BLTN with the objective of understanding user pain points and user needs. Semi-structured interviews and task analysis was conducted via online conferencing tools. The research data was analyzed through open coding and affinity diagramming. The software version with user insights applied has been selected as the central communications platform for the High Intensity Drug Trafficking Area (HIDTA) program.
แรงบันดาลใจ
More than 50% of crimes in the United States remain unsolved. This is primarily because very few inter-agency data sharing initiatives exist, so criminals can easily move between jurisdictions. Further, it is difficult to upload and share data as existing platforms require manual entry. Because of these disconnected and manual systems, detecting trends and connections between crimes is an incredibly complex problem given the size and scope of data uploaded daily.
ระยะเวลาโครงการ
BLTN was published in May, 2022, and the design project for refining BLTN started in May, 2023 and finished in September, 2023 in the United States.
ขั้นตอนการดำเนินงาน
Police users log in and can view posts from other users and agencies in their area. They can view these in a grid or geo-referenced manner. As officers post, an AI scans all media, text, and unstructured data for connections. Users are alerted to relevant links and put in contact with the relevant agencies/users via on-platform messaging. Users can link data through link controls and visualize linkages on the map or evidence board views helping to solve the crime.
สมาชิกทีม
Chiwon Lee
Yeun Soo (Lauren) Choi
Minjung Kim
Seongbin Lee
Seowon Park

สนับสนุน

สำรวจนอกเหนือจาก Designers.org

ค้นพบผลิตภัณฑ์ บริการ และโอกาสจากพันธมิตรโฆษณาของเรา

งานออกแบบที่ดีสมควรได้รับการยอมรับอย่างยิ่งใหญ่

A' Design Award เป็นรางวัลระดับนานาชาติที่ผ่านการตัดสินโดยคณะกรรมการสำหรับงานออกแบบที่ดี เข้าร่วม A' Design Award เพื่อรับโอกาสในการได้รับการยอมรับอย่างมีคุณธรรม สร้างชื่อเสียง เกียรติยศ และประชาสัมพันธ์ผลงานของคุณ เสนอผลงานของคุณเข้าชิงรางวัล A' Design Award และแข่งขันเพื่อรับรางวัล A' Design Prize อันเป็นที่ปรารถนา

เสนอชื่อ