ผลงาน AI Sampling Singapore สถาปัตยกรรมที่อยู่อาศัย โดย Immanuel Koh เป็นผู้ชนะอันทรงเกียรติยิ่งของรางวัล 2025 A' Design Award ระดับเหล็ก ในหมวดหมู่การแข่งขัน การออกแบบเชิงกำเนิด อัลกอริทึม พาราเมตริก และช่วยด้วย AI
เหล็กเชิงกำเนิด· 2025
AI Sampling Singapore สถาปัตยกรรมที่อยู่อาศัย
โดย Immanuel Koh
ลูกค้า: Immanuel Koh
ผู้ชนะ A' Design Award ระดับเหล็ก ในหมวดหมู่ เชิงกำเนิด
ผู้ชนะรางวัลที่ได้รับการยืนยัน
ตรวจสอบสถานะรางวัลสำหรับ #170593ผลงานการออกแบบ
เกี่ยวกับ AI Sampling Singapore สถาปัตยกรรมที่อยู่อาศัย
สิงคโปร์คือเมืองที่สร้างขึ้นโดยมนุษย์ ด้วยการฝึกฝนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของแบบจำลองดิจิทัลสามมิติของอาคารสูงที่พบในสิงคโปร์ โมเดล AI ที่ออกแบบขึ้นเฉพาะนี้ไม่เพียงสร้างรูปแบบการจัดวางที่สมเหตุสมผลในเชิงรูปทรงและสอดคล้องกันในเชิงความหมายเท่านั้น แต่ยังเริ่มจินตนาการถึงรูปทรงทางสถาปัตยกรรมที่แปลกใหม่และน่าพิศวง โดยทำการแทรกและคาดการณ์ระหว่างประเภทของที่อยู่อาศัยอาคารสูงมาตรฐาน เช่น อาคารแบบแผ่น อาคารแบบจุด และอาคารแบบกลุ่ม
การยกย่อง
เกี่ยวกับ A' Design Award ระดับเหล็ก
AI Sampling Singapore สถาปัตยกรรมที่อยู่อาศัย เป็นผู้ชนะ A' Design Award ระดับเหล็ก ซึ่งเป็นการยอมรับอันทรงเกียรติที่มอบให้แก่ผลงานออกแบบที่ดีซึ่งตอบสนองข้อกำหนดทางวิชาชีพและอุตสาหกรรมที่คาดหวังจากผลงานที่ออกแบบมาอย่างดี ผู้ชนะระดับเหล็กแสดงทักษะอันยอดเยี่ยม ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางขั้นสูง ความเข้าใจระดับผู้เชี่ยวชาญ และความสามารถเชิงสร้างสรรค์ของผู้สร้าง AI Sampling Singapore สถาปัตยกรรมที่อยู่อาศัย คาดหมายว่าจะเป็นสรรค์สร้างที่ได้รับการยกย่อง ชื่นชม และทะนุถนอม ซึ่งใช้งานได้จริงและมีนวัตกรรม ผลงานออกแบบที่ชนะ A' Design Award ระดับเหล็กนี้ผสานแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของอุตสาหกรรมและมีคุณสมบัติทางเทคนิคที่เหมาะสมควบคู่กับความรู้ความชำนาญและพรสวรรค์ AI Sampling Singapore สถาปัตยกรรมที่อยู่อาศัย ได้รับความเคารพในความละเอียดรอบคอบและออกแบบมาเพื่อมอบการยกระดับคุณภาพชีวิตที่ช่วยทำให้โลกเป็นสถานที่ที่ดีขึ้น
เบื้องหลังการออกแบบ
ชุดสื่อมวลชน
เครดิต สมาชิกทีม และรายละเอียดทางเทคนิคที่จัดทำโดยนักออกแบบ
- คุณสมบัติเฉพาะ
- Is it possible to sample at scale and at high-resolution every single building ever built in a country? If so, can such a dataset be used to train an AI model in generating new yet locally compliant buildings without any explicit regulatory control inputs? The project explores the design agency of deep generative neural networks in learning three-dimensional exteriority and interiority with a redesigned 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model. Winner of WAFX2024, IDA2024 and BLT2024.
- ขนาดและบรรจุภัณฑ์
- This is a digital AI x Architecture project. Each generated output is a new high-rise high-density residential public housing of up to 30 floors.
- แท็ก
- AI
- เทคโนโลยีการผลิต
- A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
- ความท้าทายในการออกแบบ
- The non-existence of 3D models and their corresponding floor plans was the first challenge. New workflow and tools had to be developed to not only collect (i.e., digitally and physically), but create (annotate) and curate (i.e., exploratory data analysis) such high quality dataset to train an AI model from scratch. Technically difficult due to the scalability of similar CAD representation which was overcome via a novel AI latent representation of 3D.
- การวิจัย
- A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
- แรงบันดาลใจ
- Singapore is an artificial city! Trained with a large dataset of 3D digital models of high-rise buildings found in Singapore, the custom-designed AI model generates not only formally plausible and semantically coherent configurations, but begins to also imagine novel and uncanny architectural forms, interpolating and extrapolating among standard high-rise housing typologies such as the slab, point, and cluster blocks. Project exhibited at Venice Architecture Biennale and Singapore's Arts House.
- ระยะเวลาโครงการ
- This is an on-going and longer-term AI x Architecture research being conducted at the university design lab since 2021. It was however only published much later as an official architectural design award entry from 2024 onwards.
- ขั้นตอนการดำเนินงาน
- This is a digital AI x Architecture generative research project, while the dataset was digitally collected from existing physical buildings in Singapore.
- สิทธิบัตร
- Currently no patent.
- สมาชิกทีม
- Artificial-Architecture
- เครดิตภาพ
- All credits: Artificial-Architecture
สนับสนุน
สำรวจนอกเหนือจาก Designers.org
ค้นพบผลิตภัณฑ์ บริการ และโอกาสจากพันธมิตรโฆษณาของเรา
สำรวจเพิ่มเติม
ผลงานออกแบบที่เกี่ยวข้อง
สำรวจผลงานออกแบบที่ได้รับรางวัลเพิ่มเติมจากหมวดหมู่เดียวกัน คัดสรรตามคุณภาพ
