Sprounix ตัวแทนอาชีพ AI by Xiaoshi Dai, Di Xia and Feifan Gao

Sprounix ตัวแทนอาชีพ AI by Xiaoshi Dai, Di Xia and Feifan Gao is a highly esteemed winner of the very prestigious 2026 A' Design Award ระดับเหล็ก in การออกแบบผลิตภัณฑ์ดิจิทัล Competition Category.

เหล็กผลิตภัณฑ์ดิจิทัล· 2026

Sprounix ตัวแทนอาชีพ AI

by Xiaoshi Dai, Di Xia and Feifan Gao

Client: Sprounix

A' Design Award ระดับเหล็ก Winner in ผลิตภัณฑ์ดิจิทัล Category

5,263

Verified Award Winner

Verify Award Status for #183302

Visit Site View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Sprounix ตัวแทนอาชีพ AI

Sprounix คืออินเทอร์เฟซที่ขับเคลื่อนด้วย AI ออกแบบมาเพื่อทำให้กระบวนการสมัครงานที่ซับซ้อนเป็นเรื่องง่ายขึ้นผ่านประสบการณ์การใช้งานแบบสนทนา เพื่อแก้ปัญหาความเหนื่อยล้าจากการสมัครงาน การออกแบบนี้แทนที่แบบฟอร์มแบบคงที่ด้วยอินเทอร์เฟซแชทแบบมัลติโมดัลที่จับทักษะด้านอารมณ์ (soft skills) ผ่านบทสนทนาที่เป็นธรรมชาติ ส่วน UI มีแดชบอร์ด Co pilot ที่ลื่นไหล ซึ่งให้คำแนะนำการสัมภาษณ์แบบเรียลไทม์และการติดตามงานอย่างโปร่งใส ด้วยการผสานโปรโตคอลแบบ Agent to Agent ระบบจะดำเนินการเจรจาเบื้องหลังโดยอัตโนมัติ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการการสมัครงานความถี่สูงผ่านรูปแบบการโต้ตอบที่เรียบง่ายและปราศจากความเครียด

The Recognition

About the A' Design Award ระดับเหล็ก

Sprounix ตัวแทนอาชีพ AI เป็นผู้ชนะ A' Design Award ระดับเหล็ก ซึ่งเป็นการยอมรับอันทรงเกียรติที่มอบให้แก่ผลงานออกแบบที่ดีซึ่งตอบสนองข้อกำหนดทางวิชาชีพและอุตสาหกรรมที่คาดหวังจากผลงานที่ออกแบบมาอย่างดี ผู้ชนะระดับเหล็กแสดงทักษะอันยอดเยี่ยม ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางขั้นสูง ความเข้าใจระดับผู้เชี่ยวชาญ และความสามารถเชิงสร้างสรรค์ของผู้สร้าง Sprounix ตัวแทนอาชีพ AI คาดหมายว่าจะเป็นสรรค์สร้างที่ได้รับการยกย่อง ชื่นชม และทะนุถนอม ซึ่งใช้งานได้จริงและมีนวัตกรรม ผลงานออกแบบที่ชนะ A' Design Award ระดับเหล็กนี้ผสานแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของอุตสาหกรรมและมีคุณสมบัติทางเทคนิคที่เหมาะสมควบคู่กับความรู้ความชำนาญและพรสวรรค์ Sprounix ตัวแทนอาชีพ AI ได้รับความเคารพในความละเอียดรอบคอบและออกแบบมาเพื่อมอบการยกระดับคุณภาพชีวิตที่ช่วยทำให้โลกเป็นสถานที่ที่ดีขึ้น

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: Sprounix is a chat-centric AI Career Agent that transforms job seeking into a multimodal interactive journey. Beyond static resumes, it uses text and video dialogue to uncover soft skills and aspirations. A key innovation is the Agent2Agent A2A technology, enabling the user’s agent to communicate directly with recruiter systems for hyper-efficient matching. It also provides automated applications and real-time interview coaching, acting as a proactive career advocate.
Dimensions & Packaging: Sprounix is a cloud-based, responsive web platform compatible with all modern browsers. It supports multi-modal inputs including WebRTC video, voice-to-text, and PDF parsing. The matching engine achieves over 85% accuracy by moving beyond keywords to multi-dimensional intent recognition. The system adheres to WCAG 2.1 accessibility and enterprise-grade security standards, ensuring full GDPR compliance for encrypted candidate data protection.
Tags: AI Career Agent, Agent2Agent, Conversational UI, UX Design, Future of Work, Automated Recruitment, NLP, Multi-modal Interaction
Production Technology: Built on a robust AI infrastructure using Large Language Models (LLM) for natural language understanding and multi-modal analysis. The core innovation is the Agent2Agent (A2A) communication protocol that streamlines data exchange between independent AI entities. The system features a responsive React-based front-end for seamless cross-platform use, integrated with real-time video processing and scalable microservices to handle high-frequency job matching and data sync.
Design Challenge: The primary challenge was designing a seamless UX for the complex Agent2Agent backend. We had to ensure users felt in control while their AI agent performed proactive tasks like autonomous applications. We solved this by creating a highly intuitive, chat-first interface that provides transparent "Co-pilot" updates. Integrating multi-modal inputs (text and video) while maintaining a consistent, supportive AI persona across all platforms was a significant technical and design obstacle we overcame.
Research: Our research explored the Job Search Anxiety among early career talents and the inefficiencies of keyword-based recruitment. We used a mixed-methods approach, including more than fifty user interviews and data analysis of traditional ATS systems. The results showed that users provide forty percent more detailed skill data via natural dialogue than static forms. This led to the development of our Chat-centric discovery interface and the Agent2Agent matching protocol, which proved to reduce initial screening time by seventy percent in pilot tests.
Inspiration: The inspiration came from the challenging labor market faced by Gen Z. Traditional job hunting is often repetitive and discouraging. We wanted to create a "Co-pilot" that doesn't just list jobs but actively advocates for the user. By combining AI-driven matching with a friendly, gamified experience, we aimed to lower the anxiety of career-starting and make professional growth feel like a guided, empowered journey.
Project Duration: The project conceptualization started in January 2025 in the United States. Following intensive research and UX prototyping of the conversational engine, the beta version of the platform was developed and finalized in late 2025.
Operation Flow: The experience centers on a conversational interface where users engage with the AI via text or video. This chat-first approach replaces traditional forms, building a deep professional profile. Once the agent understands the candidate's goals, it leverages A2A protocols to negotiate with recruiter agents and automate applications. The co-pilot remains active throughout, providing instant feedback and resume tailoring via a fluid UI.
Team Members: Xiaoshi Dai
Feifan Gao
Di Xia
Image Credits: Image & video design: Xiaoshi Dai, Di Xia, Feifan Gao