Demir Bilgi Teknolojileri · 2023
Aifanfan IM Müşteri Hizmetleri Uygulaması
by Baidu Online Network Technology Beijing
- A' Design Award Demir Ödülü 2023 in Bilgi Teknolojileri
- CLIENT: Baidu Online Network Technology. Beijing
- Estimated Number of Design Views: 1,088,241
- Verification code CD5D836F1D · Verify this award
Colors
About Aifanfan IM Müşteri Hizmetleri Uygulaması
Aifanfan IM, çevrimiçi satış sonrası destek için geliştirilmiş akıllı bir müşteri hizmetleri uygulamasıdır. Uygulama; giriş desteği, süreç optimizasyonu ve bir yapay zekâ asistanı sunarak hizmet temsilcileri ile tüketiciler arasındaki çift yönlü iletişimi basitleştirir. Kamera ve ses dahil olmak üzere çok modlu giriş, yabancı dilleri ve lehçeleri tanıyarak giriş eşiğini düşürür. Yapay zekâ asistanı, diyalog metinlerindeki duygusal unsurları gerçek zamanlı olarak analiz eder ve hızlı yanıt içerikleri önerir. Konuşma tanıma, görüntü tanıma ve doğal dil işleme teknolojileri kullanılmıştır.
About the A' Design Award Demir Ödülü
Aifanfan IM Müşteri Hizmetleri Uygulaması, A' Design Award Demir Ödülü kazananıdır; bu, iyi tasarlanmış yaratımlardan beklenen profesyonel ve endüstriyel gereklilikleri karşılayan iyi tasarımlara verilen prestijli bir tanınırlıktır. Demir kazananlar, yaratıcılarının büyük becerisini, yüksek uzmanlaşmasını, uzman kavrayışını ve yaratıcı kapasitesini gösterir. Aifanfan IM Müşteri Hizmetleri Uygulaması, çok itibar gören, hayranlıkla izlenen ve sevilen, pratik ve yenilikçi bir yaratım olması beklenir. A' Design Award Demir Ödülü kazanan bu tasarım, sektörün en iyi uygulamalarını bütünleştirir ve bilgi birikimi ve yetenekle bağlantılı yetkin teknik özelliklere sahiptir. Aifanfan IM Müşteri Hizmetleri Uygulaması titizliği nedeniyle saygı görür ve dünyayı daha iyi bir yer haline getirmeye yardımcı olan yaşam kalitesi iyileştirmeleri sunmak üzere tasarlanmıştır.
Press Kit
- Unique Properties
- A smart customer service system with a series of optimization tools for customer service and consumers, such as input assistance, process optimization, and AI assistant, aiming to simplify the two-way communication process of both ends, provides more reliable security and protection, and supports multi-device and multi-scenario input switching, making the communication process easier and more convenient.
- Tags
- Customer service system, Program, Online customer service, After-sales service, AI technology
- Production Technology
- It uses the leading AI technologies of Baidu, such as speech recognition, image recognition, and natural language processing.
- Design Challenge
- The challenge in this project research is to optimize the two-end process. In the design process, it is necessary to balance the two-way needs of customer service and users, so that the process optimization of one end does not impose burden on the other. Therefore, the application is developed based on the pain points of users and customer service through various investigation methods.
- Research
- The application is developed through conducting questionnaire survey by the design team based on a multi software customer service system, collecting objective problems with the current intelligent customer service system, and analyzing user sentiment, usage scenarios and current design trends.
- Inspiration
- As online service platforms develop, the growth of online customer service has been achieved. However, due to the digitalization, many users who are not familiar with smart devices face problems in online communication, making it hard to obtain good after sales service. The complex flow of data and information and text descriptions cause problems to customer service. The application aims to meet the needs of both ends, lower the threshold, and improve service efficiency and user satisfaction.
- Project Duration
- The project was designed and developed in Beijing in April 2021 and went live in China in October 2021
- Operation Flow
- Multi modal input methods, including camera and voice input, can recognize foreign languages and dialects to lower the input threshold. Users can search for corresponding keywords or key words through communication aids to better understand the meaning of sentences while talking. The equipped AI assistant can analyze the emotional factors in the dialogue text in real time, generate response statements, and recommend quick response content to users.
