Immanuel Koh tarafından tasarlanan AI Sampling Singapore Birincil İşlev: Konut Mimarisi

Immanuel Koh tarafından tasarlanan AI Sampling Singapore Birincil İşlev: Konut Mimarisi, Üretken, Algoritmik, Parametrik ve Yapay Zeka Destekli Tasarım Yarışma Kategorisinde son derece prestijli 2025 A' Design Award Demir Ödülü ödülünün saygın bir kazananıdır.

DemirÜretken· 2025

AI Sampling Singapore Birincil İşlev: Konut Mimarisi

tasarımcı: Immanuel Koh

Müşteri: Immanuel Koh

Üretken Kategorisinde A' Design Award Demir Ödülü Kazananı

60,960

Doğrulanmış Ödül Kazananı

#170593 için Ödül Durumunu Doğrula

Siteyi Ziyaret Et A' Design Award'da Görüntüle Basın Bülteni Ödül Rozeti

Renkler

Tasarım

AI Sampling Singapore Birincil İşlev: Konut Mimarisi Hakkında

Kitap Metni: Singapur yapay bir şehirdir. Singapur'da bulunan yüksek katlı binaların 3D dijital modellerinden oluşan geniş bir veri kümesiyle eğitilen özel tasarımlı yapay zeka modeli, yalnızca biçimsel olarak makul ve anlamsal olarak tutarlı yapılandırmalar üretmekle kalmaz, aynı zamanda yeni ve tekinsiz mimari biçimler hayal etmeye de başlar; perde, nokta ve küme bloklar gibi standart yüksek katlı konut tipolojileri arasında ara değerlemeler ve dış değerlemeler yapar.

Tanınırlık

A' Design Award Demir Ödülü Hakkında

AI Sampling Singapore Birincil İşlev: Konut Mimarisi, A' Design Award Demir Ödülü kazananıdır; bu, iyi tasarlanmış yaratımlardan beklenen profesyonel ve endüstriyel gereklilikleri karşılayan iyi tasarımlara verilen prestijli bir tanınırlıktır. Demir kazananlar, yaratıcılarının büyük becerisini, yüksek uzmanlaşmasını, uzman kavrayışını ve yaratıcı kapasitesini gösterir. AI Sampling Singapore Birincil İşlev: Konut Mimarisi, çok itibar gören, hayranlıkla izlenen ve sevilen, pratik ve yenilikçi bir yaratım olması beklenir. A' Design Award Demir Ödülü kazanan bu tasarım, sektörün en iyi uygulamalarını bütünleştirir ve bilgi birikimi ve yetenekle bağlantılı yetkin teknik özelliklere sahiptir. AI Sampling Singapore Birincil İşlev: Konut Mimarisi titizliği nedeniyle saygı görür ve dünyayı daha iyi bir yer haline getirmeye yardımcı olan yaşam kalitesi iyileştirmeleri sunmak üzere tasarlanmıştır.

Tasarımın Perde Arkası

Basın Kiti

Tasarımcı tarafından sağlanan jenerik, ekip üyeleri ve teknik detaylar.

Benzersiz Özellikler: Is it possible to sample at scale and at high-resolution every single building ever built in a country? If so, can such a dataset be used to train an AI model in generating new yet locally compliant buildings without any explicit regulatory control inputs? The project explores the design agency of deep generative neural networks in learning three-dimensional exteriority and interiority with a redesigned 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model. Winner of WAFX2024, IDA2024 and BLT2024.
Boyutlar ve Ambalaj: This is a digital AI x Architecture project. Each generated output is a new high-rise high-density residential public housing of up to 30 floors.
Etiketler: AI
Üretim Teknolojisi: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Tasarım Zorluğu: The non-existence of 3D models and their corresponding floor plans was the first challenge. New workflow and tools had to be developed to not only collect (i.e., digitally and physically), but create (annotate) and curate (i.e., exploratory data analysis) such high quality dataset to train an AI model from scratch. Technically difficult due to the scalability of similar CAD representation which was overcome via a novel AI latent representation of 3D.
Araştırma: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
İlham: Singapore is an artificial city! Trained with a large dataset of 3D digital models of high-rise buildings found in Singapore, the custom-designed AI model generates not only formally plausible and semantically coherent configurations, but begins to also imagine novel and uncanny architectural forms, interpolating and extrapolating among standard high-rise housing typologies such as the slab, point, and cluster blocks. Project exhibited at Venice Architecture Biennale and Singapore's Arts House.
Proje Süresi: This is an on-going and longer-term AI x Architecture research being conducted at the university design lab since 2021. It was however only published much later as an official architectural design award entry from 2024 onwards.
İşleyiş Akışı: This is a digital AI x Architecture generative research project, while the dataset was digitally collected from existing physical buildings in Singapore.
Patentler: Currently no patent.
Ekip Üyeleri: Artificial-Architecture
Görsel Kredileri: All credits: Artificial-Architecture