Qihang Zhang and Ruijingya Tang авторлыгында Talent Search Сәнгатькәр Эзләү Чарасы

Qihang Zhang and Ruijingya Tang авторлыгындагы Talent Search Сәнгатькәр Эзләү Чарасы — Интерфейс, Аралашу һәм Кулланучы Тәҗрибәсе Дизайны ярыш категориясендә бик абруйлы 2025 A' Design Award Тимер бүләге лауреаты.

ТимерИнтерфейс· 2025

Talent Search Сәнгатькәр Эзләү Чарасы

автор: Qihang Zhang and Ruijingya Tang

Заказчы: Chartmetric

Интерфейс категориясендә A' Design Award Тимер бүләге лауреаты

15,182

Расланган бүләк лауреаты

#168884 бүләк статусын тикшерү

Сайтка керү A' Design Award'та карау Матбугат релизы Бүләк бейджигы

Төсләр

Дизайн

Talent Search Сәнгатькәр Эзләү Чарасы турында

Talent Search — музыкаль талантларны эзләү өчен веб-нигезле корал. Бу корал репертуар һәм артистлар белгечләренә үсеш потенциалы көчле булган яңа сәнгатькәрләрне табарга ярдәм итә. Стриминг һәм социаль медиа мәгълүматлары графиклар, фильтрлар һәм рейтинглар ярдәмендә ачык, интерактив визуальләштерүләргә әйләндерелә. Бәяләүче төс системасы башкарылыш күрсәткечләрен тиз чагыштырырга мөмкинлек бирә. Talent Search шәхси элемтәләргә һәм субъектив фикергә бәйлелекне киметә. Дизайн максаты — талантларны бәяләүне күбрәк объектив, нәтиҗәлерәк һәм яңа сәнгатькәрләргә ачыграк итү.

Таныш

A' Design Award Тимер бүләге турында

Talent Search Сәнгатькәр Эзләү Чарасы – A' Design Award Тимер бүләге җиңүчесе, бу яхшы эшләнгән иҗат җимешләреннән көтелгән профессиональ һәм сәнәгать таләпләренә җавап бирә торган яхшы дизайннарга бирелә торган абруйлы танып белү. Тимер җиңүчеләре үз авторларының зур осталыгын, югары махсуслашуын, белгечләрчә аңлавын һәм иҗади сәләтен күрсәтә. Talent Search Сәнгатькәр Эзләү Чарасы югары бәяләнгән, соклана торган һәм яратыла торган, практик һәм яңа иҗат җимеше булыр дип көтелә. A' Design Award Тимер бүләге җиңүче бу дизайн тармакның иң яхшы практикасын берләштерә һәм белем һәм талант белән бәйләнгән компетентлы техник үзлекләргә ия. Talent Search Сәнгатькәр Эзләү Чарасы җентеклелеге өчен хөрмәтләнә һәм дөньяны яхшырак урынга әйләндерергә булышучы тормыш сыйфатын яхшырту өчен эшләнгән.

Дизайн артында

Матбугат комплекты

Дизайнер тәкъдим иткән кредитлар, команда әгъзалары һәм техник детальләр.

Уникаль үзенчәлекләр: Talent Search streamlines music scouting by leveraging data-driven insights to identify emerging artists with strong growth potential. Unlike traditional methods reliant on network referrals, it provides quantifiable performance metrics, reducing bias and scaling global talent discovery. Its intuitive design ensures data interpretability, employing accessible visualizations and an evaluative color system to enhance decision-making for industry professionals.
Үлчәмнәр һәм упаковка: Talent Search runs on Chartmetric’s web-based analytics platform, utilizing a scalable backend to process large volumes of streaming and social data in real time. It employs advanced data analytics for trend detection, statistical normalization techniques for data accuracy, and an interactive front-end with dynamic filtering and visualization capabilities. Optimized for efficiency, it ensures seamless navigation through complex datasets, enabling precise and data-driven talent scouting decisions.
Тегләр: Talent scouting, emerging artists, music analytics, data-driven A&R, streaming insights, social media analysis, artist discovery, music industry tool, performance metrics, data visualization
Җитештерү технологиясе: Talent Search was developed using a user-centered design approach, integrating industry research, stakeholder interviews, and iterative prototyping. Data visualization techniques enhance interpretability, employing a diverging color scale for evaluative metrics and a sequential scale for neutral data. Built within Chartmetric’s analytics platform, it leverages advanced data analytics to process streaming and social data, delivering actionable insights that empower A&R professionals in talent scouting.
Дизайн бирелмәсе: The biggest challenge was translating complex music industry data into intuitive, actionable insights. A&R teams rely on multiple fragmented sources, and making diverse data—from streaming numbers to social engagement—easily interpretable required extensive iteration. Balancing usability with analytical depth was key. We overcame this by refining data visualization techniques, ensuring clarity without oversimplification, and addressing industry bias by prioritizing transparent, equitable metrics.
Тикшеренү: We conducted mixed-methods research to address inefficiencies in music talent scouting. The goal was to create a data-driven tool that enhances A&R decision-making. We used stakeholder interviews, competitive analysis, and data analytics to understand user needs. Data was collected through industry consultations and Chartmetric’s database. Participants included A&R teams from record labels, streaming platforms, and management agencies.

Findings revealed that traditional scouting is subjective and network-dependent, making it hard to identify emerging artists early. Our research highlighted the need for transparent, interpretable data to support talent evaluation. Based on these insights, we designed Talent Search to present key growth metrics through interactive visualizations, enabling more informed and efficient scouting.

This innovation has reshaped talent discovery by providing objective, scalable insights that reduce bias and expand access to industry opportunities. By democratizing data, Talent Search allows promising artists—regardless of background—to gain recognition based on measurable success. It streamlines business operations for A&R professionals while fostering a more inclusive and data-driven approach to music scouting.
Илһам: Talent Search was inspired by the need for a scalable, data-driven approach to music scouting. Traditional methods rely on industry connections and live performances, limiting accessibility and objectivity. Our design leverages advanced analytics to surface promising artists early, empowering professionals with actionable insights. Rooted in research on music industry trends and A&R workflows, it ensures clarity, efficiency, and fairness in talent evaluation.
Проект озынлыгы: The project commenced in May 2023 in California and concluded in November 2024. After an 18-month development period, the Talent Search tool was officially launched on November 7, 2024.
Эш процессы: Talent Search allows A&R professionals to discover emerging artists by analyzing streaming and social media trends. Users can explore artists through interactive charts, filters, and rankings that highlight growth potential. The tool simplifies complex data into clear insights, helping users make informed scouting decisions. By presenting key performance metrics in an accessible way, it reduces guesswork and streamlines the process of identifying promising talent efficiently.
Команда әгъзалары: Qihang Zhang, Ruijingya Tang
Рәсем авторлары: Image #1: Illustrator Ruijingya Tang, Talent Search Interface, 2024
Image #2: Illustrator Qihang Zhang, Talent Search Interface, 2024
Image #3: Illustrator Ruijingya Tang, Talent Search Interface, 2024
Image #4: Illustrator Qihang Zhang, Talent Search Interface, 2024
Image #5: Illustrator Ruijingya Tang, Talent Search Interface, 2024