Xilin Tang نىڭ Sky Route AI Yetküzüش دروني ئەسىرى كەلگۈسىلىك لايىھەلەش مۇسابىقە تۈرىدە ناھايىتى ئابرويلۇق 2025 A' Design Award برونزا مۇكاپاتى نىڭ يۇقىرى قەدىرلىك غالىبى.
برونزاكەلگۈسىلىك· 2025
Sky Route AI Yetküzüش دروني
لايىھەلىگۈچىسى Xilin Tang
خېرىدار: Osrbot
كەلگۈسىلىك تۈرىدىكى A' Design Award برونزا مۇكاپاتى غالىبى
دەلىللەنگەن مۇكاپات غالىبى
#171188 نومۇرلۇق مۇكاپات ھالىتىنى دەلىللەشلايىھە
Sky Route AI Yetküzüش دروني ھەققىدە
Sky Route AI كۆپ توختاش نۆۋەتلىك «ئاخىرقى مىل» لوگىستىكاسى ئۈچۈن لايىھەلەنگەن يەتكۈزۈش درونىدۇر. بىر پەرۋاز جەريانىدا بىر قانچە بوغچا توشۇلىدۇ، بۇ جەرياندا سۈنئىي ئىنتىلىكت دىنامىك يول پىلانلاشنى، LiDAR ھەم كامېرا مودۇللىرى ئارقىلىق ئەمەلىي ۋاقىتلىق توسالغۇ بايقاشنى يېتەكلەيدۇ. گەۋدىسى كاربون فايبېر كومپوزىت ماتىرىياللىرىدىن ياسالغان، CNC كېسىش ھەم رېزىن قۇيۇش تېخنىكىسى بىلەن شەكىللەندۈرۈلگەن، پۈكۈلمە قاناتلار تار شەھەر بوشلۇقلىرىدا پەرۋاز قىلىشقا يول قويىدۇ. فىرچىسىز موتورلار ھەر قېتىملىق زарядلاندۇرۇشتا 45 مىنۇتقىچە پەرۋاز ۋاقتى ھەم 3 كىلوگرامغىچە يۈك توشۇش سىغىمىنى تەمىنلەيدۇ. مەقسەت ئىقتىساد قىلىش، ساقلاش ۋاقتىنى قىسقارتىش ھەم كاربون چىقىندىسىنى ئازايتىشتىن ئىبارەت.
ئېتىراپ
A' Design Award برونزا مۇكاپاتى ھەققىدە
Sky Route AI Yetküzüش دروني A' Design Award برونزا مۇكاپاتىنىڭ غالىبى، بۇ ئىجادىيەت، ئىختىراچىلىق ۋە زېرەكلىك بىلەن ئاجرىلىپ تۇرىدىغان ئوتتۇرىغا چىققان لايىھىلەرگە بېرىلىدىغان ئىنتايىن ئابرويلۇق ئېتىراپتۇر. برونزا غالىبلىرى لايىھىلىگۈچىلىرىنىڭ كەڭ تەجرىبىسى، تەسەۋۋۇرى ۋە ئىختىراچىلىقىنى ئىسپاتلايدىغان ناھايىتى ماھىر ۋە ھەيران قالارلىق ئىجادىي بۇيۇملاردۇر. Sky Route AI Yetküzüش دروني ناھايىتى قەدىرلىنىدىغان، ھەيرانلىق بىلەن كۆرۈلىدىغان ۋە سۆيۈلىدىغان، ئالاھىدە كەسپىي ھەم يېڭىلىقچان بۇيۇم بولۇشى ئۈمىد قىلىنىدۇ. A' Design Award برونزا مۇكاپاتىنى يەڭگەن بۇ لايىھە سەنئەت، ئىلىم-پەن، لايىھە ۋە تېخنىكىدىكى ئەڭ ياخشى ئەمەلىيەتلەرنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ ھەمدە تەپسىلاتقا بولغان دىققىتى بىلەن ئەلا. Sky Route AI Yetküzüش دروني ئېھتىياجلارنى چىرايلىق قاندۇرىدۇ، ئارزۇ-ئىستەكلەرگە تەگدۈرىدۇ، ھېسسىياتنى مەپتۇن قىلىدۇ ۋە قىزىقىشنى قوزغايدۇ.
لايىھەنىڭ ئارقا يۈزى
ئاخبارات توپلىمى
لايىھەلىگۈچى تەمىنلىگەن ئىناۋەتلەر، گۇرۇپپا ئەزالىرى ۋە تېخنىكىلىق تەپسىلاتلار.
- ئۆزگىچە ئالاھىدىلىكلەر
- This drone redefines last mile logistics by combining advanced AI with a carbon fiber body for repeated multi stop operations. Optimized to reduce flight time and emissions, it integrates real time obstacle detection and dynamic route planning. Its efficient multi takeoff capability lowers operational costs and ensures swift deliveries, distinguishing it from conventional single route drones. Additionally, advanced AI simulations accelerate development cycles for consistent and safe performance.
- ئۆلچەم ۋە ئورالما
- Overall dimensions: 800 mm wide x 800 mm deep x 400 mm high, total weight approximately 3.5 kg. The carbon fiber chassis ensures a payload capacity of up to 3 kg. Brushless motors enable up to 45 minutes of flight time per charge. Integrated LiDAR and multi camera arrays provide real time obstacle detection, while modular battery packs facilitate efficient multi stop operations in various urban settings.
- خەتكۈچلەر
- Drone, multi stop delivery, AI powered, carbon fiber, last mile logistics, eco friendly, cost efficient, advanced route planning, LiDAR, real time obstacle detection
- ئىشلەپچىقىرىش تېخنىكىسى
- Constructed from carbon fiber composites to maximize flight efficiency, the drone is realized through CNC cutting and resin infusion processes. AI driven simulation tools guide iterative refinements, optimizing aerodynamic performance and structural integrity. LiDAR and camera modules integrate seamlessly within modular housings, while brushless motors and a robust flight controller ensure high precision and reliability during multi stop missions.
- لايىھە قىيىنچىلىقى
- Integrating multi stop delivery AI with real time obstacle detection proved the toughest hurdle. Historically, drones had limited payload capacity; socially, public acceptance demanded robust safety features. Externally, evolving regulations demanded compliance, while scarce data and advanced materials constrained prototyping. Overcoming these obstacles shaped a reliable, efficient system.
- تەتقىقات
- We conducted applied research aiming to cut delivery costs and boost reliability. Using iterative prototyping and AI simulations, we collected flight and route data with sensor arrays. Test flights with volunteers showed multi package deliveries reduced wait times by 30%. This insight informed safer navigation, driving business efficiency, easing urban congestion, and inspiring new drone design standards.
- ئىلھام
- Inspired by the global need for more flexible, cost efficient, and eco friendly logistics, we harnessed advanced AI simulations to refine multi stop capabilities in a carbon fiber drone. Rising labor costs and congested roads highlighted the urgency to innovate last mile delivery, so our research focused on optimizing flight performance, payload handling, and dynamic route planning.
- تۈر داۋاملىشىش ۋاقتى
- The project started in October 2024 in Auburn, Alabama, USA, and ended in January 2025 in Auburn, Alabama, USA.
- مەشغۇلات جەريانى
- SkyRoute AI is operated via a user friendly app or controller. After takeoff, it can fold or unfold its arms to carry multiple packages, navigate narrow urban spaces, and revert to a stable form. With real time obstacle detection and dynamic route updates, it delivers multiple packages to different locations in a single run. This flexible, efficient approach reduces wait times, lowers costs, and outperforms traditional drones in speed and reliability.
- رەسىم مەنبەسى
- Image #1: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #2: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #3: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #4: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #5: Designer XilinTang, Auburn, 2024
ھامىيلىك
Designers.org دىن سىرت كەشىپ قىلىڭ
رېكلاما ھەمكارلىرىمىزنىڭ مەھسۇلات، مۇلازىمەت ۋە پۇرسەتلىرىنى بايقاڭ.
تېخىمۇ كۆپ ئىزدەڭ
مۇناسىۋەتلىك لايىھەلەر
ئوخشاش تۈردىن سۈپەت بويىچە تاللانغان تېخىمۇ كۆپ مۇكاپاتقا ئېرىشكەن لايىھەلەرنى كۆرۈڭ.
