Gait Analysis Robot Система аналізу ходи від Anri Sugihara

Робота Gait Analysis Robot Система аналізу ходи авторства дизайнера Anri Sugihara є високошанованим переможцем престижної нагороди 2021 Золота нагорода A' Design Award у конкурсній категорії Медичний виріб.

ЗолотоМедичний виріб· 2021

Gait Analysis Robot Система аналізу ходи

автор: Anri Sugihara

Клієнт: RDS Co., Ltd.

Переможець нагороди Золота нагорода A' Design Award у категорії Медичний виріб

117,709

Підтверджений переможець

Перевірити статус нагороди для #120933

Переглянути на A' Design Award Прес-реліз Значок нагороди

Кольори

Дизайн

Про Gait Analysis Robot Система аналізу ходи

Робот для аналізу ходи — це медична вимірювальна система для аналізу рухів під час ходьби. Робот оснащений тривимірними камерами і слідує за досліджуваним на фіксованій відстані. Досліджуваний ходить туди й назад по рівній прямій лінії довжиною десять метрів, наприклад, лікарняним коридором. Записані дані надсилаються на хмарний сервер, де вони аналізуються. Точність порівнянна з оптичними системами аналізу рухів, які використовуються в науково-дослідних інститутах. Мета полягає в тому, щоб зробити аналіз ходи широко доступним за низькою ціною та сприяти ранньому виявленню захворювань, реабілітації та підтриманню здоров'я.

Визнання

Про Золота нагорода A' Design Award

Gait Analysis Robot Система аналізу ходи є переможцем Золотої нагороди A' Design Award — надзвичайно престижного визнання, що присуджується першокласним, чудовим і видатним дизайнам. Переможці Золотої нагороди — це надзвичайно інноваційні, візіонерські та блискуче вражаючі творіння, що відображають геніальність, мудрість і майстерність своїх дизайнерів. Очікується, що Gait Analysis Robot Система аналізу ходи буде високо вихваляним, трендовим і монументальним винаходом, що приносить безпрецедентну цінність. Цей дизайн-переможець Золотої нагороди A' Design Award — вражаючий, поважний проєкт, який надзвичайно корисний і розширює межі мистецтва, науки, дизайну й технологій. Gait Analysis Robot Система аналізу ходи викликає інтенсивні почуття бажання, збуджує пристрасть, заохочує творчість і захоплює нас.

За лаштунками дизайну

Прес-кіт

Відомості про авторів, учасників команди та технічні деталі, надані дизайнером.

Унікальні властивості: The robot track a subject and send walking analysis data to cloud database, enables measurement of even more items than before, and develops services as big data useful for medical care, rehabilitation, health maintenance and etc. It will be able to help early detection and prevention of diseases. It's a project that developing a system include the robot to perform accurate walking motion analysis widely and inexpensively, which could only be done with an expensive motion capture system.
Теги: Medical, Walking, Motion Analysis, Gait Analysis, Robot, Hospital, Diagnosis
Технологія виробництва: This project has been advanced independent from the study and development of the measurement system, and is a collaborative project with the National Rehabilitation Center for Persons with Disabilities Research Institute in Japan. 3D cameras are mounted on a robot tracks a subject at a fixed distance, and it is possible to accurately measure the walking motion of a subject with the same accuracy as an optical motion analysis system in limited facilities such as research institutes.
Натхнення: In medical research, it is known walking movements characteristic of patients appear due to various diseases. It has potential to be used for early detection and prevention of diseases and for rehabilitation as new diagnostic means. If accurate motion analysis can be realized at low cost for wide range of items, it will be help for various purposes as a highly reliable medical database and possible to extend healthy life expectancy and greatly contribute to the world-wide super-aging society.
Тривалість проєкту: since October 2019 in Japan and keep on going.
Робочий процес: To record walking movements, the subject only needs to walk back and forth on a flat straight line of 10 m, such as in a corridor in hospitals, and the recorded data is analyzed on a cloud server.
It based on the elements derived by machine learning from the accumulated walking data of all disease patients. The project planed to provide through web services for early detection and prevention of diseases, for diagnosis and medical purposes in hospitals and for general health promotion purposes.
Учасники команди: RDS Ltd., Co., exiii design Inc. Yoshihiro Hirata R2, MAGNET Inc., makesense Inc. and quod, LLC , the National Rehabilitation Center for Persons with Disabilities Research Institute in Japan
Авторство зображень: RDS Co., Ltd.