Smart Wind Turbine Prediction Інтерфейс прогнозованого технічного обслуговування by 4Paradigm UED is a highly esteemed winner of the very prestigious 2023 Срібна нагорода A' Design Award in Інтерфейс Competition Category.
СріблоІнтерфейс· 2023
Smart Wind Turbine Prediction Інтерфейс прогнозованого технічного обслуговування
Client: Jianxin Technology Co., Ltd
Срібна нагорода A' Design Award Winner in Інтерфейс Category
- 52,172
- Verified Award Winner
- Verify Award Status for #141912
The Design
About Smart Wind Turbine Prediction Інтерфейс прогнозованого технічного обслуговування
Smart Wind Turbine Prediction — це програмний інтерфейс для інтелектуальної експлуатації та технічного обслуговування вітрових електростанцій. Інтерфейс використовує тривимірну візуалізацію, віртуальне моделювання та графіки даних для відображення стану турбін і швидкого виявлення несправностей. Моделі машинного навчання налаштовуються шляхом перетягування даних і параметрів моделей, тому можуть охоплюватися як окремі, так і кілька типів турбін. Попередження про несправності надходять у середньому приблизно на двадцять хвилин раніше, а точність моделей досягає 81 відсотка. Знижуються витрати на ручне обслуговування та ризики для безпеки.
The Recognition
About the Срібна нагорода A' Design Award
Smart Wind Turbine Prediction Інтерфейс прогнозованого технічного обслуговування є переможцем Срібної нагороди A' Design Award — надзвичайно престижного визнання, що присуджується першокласним дизайнам вищого ґатунку, чарівним і вражаючим. Переможці Срібної нагороди — це надзвичайно блискучі та вкрай креативні роботи, що ілюструють видатну експертизу, талант і проникливість своїх дизайнерів. Очікується, що Smart Wind Turbine Prediction Інтерфейс прогнозованого технічного обслуговування буде чудовою, взірцевою роботою, надзвичайно професійною та глибоко інноваційною. Цей дизайн-переможець Срібної нагороди A' Design Award — дуже помітний, шанований винахід, що приносить користь і розсуває межі мистецтва, науки, дизайну й технологій. Smart Wind Turbine Prediction Інтерфейс прогнозованого технічного обслуговування — це творіння, якому дуже заздрять, яке розбурхує бажання, приносить позитивні почуття та викликає здивування й подив.
Behind the Design
Press Kit
Credits, team members and technical details provided by the designer.
- Unique Properties
- Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
- Dimensions & Packaging
- Width 1920 Height 1080
- Tags
- AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
- Production Technology
- Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
- Design Challenge
- It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
- Research
- It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
- Inspiration
- The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
- Project Duration
- The project was completed in Beijing in 2022
- Operation Flow
- The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
- Team Members
- Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang - Image Credits
- Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai
Sponsored
Explore Beyond Designers.org
Discover products, services and opportunities from our advertising partners.
More to Explore
Related Designs
Explore more award-winning designs from the same category, selected by merit.
