Middle of Nowhere ویب سائٹ ایرر پیج by Yijia Xie

Middle of Nowhere ویب سائٹ ایرر پیج by Yijia Xie is a highly esteemed winner of the very prestigious 2022 A' Design Award نقرئی انعام in ویب سائٹ اور ویب ڈیزائن Competition Category.

چاندیویب· 2022

Middle of Nowhere ویب سائٹ ایرر پیج

by Yijia Xie

Client: IBM Research

A' Design Award نقرئی انعام Winner in ویب Category

61,340

Verified Award Winner

Verify Award Status for #137451

View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Middle of Nowhere ویب سائٹ ایرر پیج

"مڈل آف نو ویئر" ایک 404 ایرر پیج ہے جو ایک تحقیقی ادارے کی ویب سائٹ کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ 404 صفحہ اُس وقت ظاہر ہوتا ہے جب مطلوبہ ویب صفحہ موجود نہ ہو، اور یہ ڈیزائن اُس لمحے کو تصوراتی مقامات کی سیر میں بدل دیتا ہے۔ دکھائے گئے مناظر ایک جنریٹو ایڈورسیریل نیٹ ورک سے تخلیق کیے گئے ہیں، جو ایک مشین لرننگ ماڈل ہے اور اسے دنیا بھر کے حقیقی مناظر کی ہزاروں تصاویر پر تربیت دی گئی ہے۔ نتیجہ ایسے مقامات کی صورت میں سامنے آتا ہے جو کہیں بھی موجود نہیں۔ یہ صفحہ ایک ریسپانسیو ویب سائٹ کے طور پر بنایا گیا ہے، اور مقصد یہ ہے کہ آن لائن راستہ بھٹک جانے کے تجربے کو پُرسکون اور دلچسپ بنایا جائے۔

The Recognition

About the A' Design Award نقرئی انعام

Middle of Nowhere ویب سائٹ ایرر پیج A' Design Award نقرئی انعام کا فاتح ہے، جو دلکش، عالی شان اور متاثر کن اعلیٰ ترین درجے کے ڈیزائنز کو دیا جانے والا غیر معمولی طور پر باوقار اعتراف ہے۔ نقرئی انعام کے فاتحین نہایت درخشاں اور بے حد تخلیقی کام ہیں جو اپنے ڈیزائنرز کی نمایاں مہارت، ہنر اور بصیرت کو ظاہر کرتے ہیں۔ Middle of Nowhere ویب سائٹ ایرر پیج سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ ایک شاندار، نمونہ بننے والا کام ہوگا جو قابل ذکر حد تک پیشہ ورانہ اور گہرائی سے جدید ہے۔ A' Design Award نقرئی انعام جیتنے والا یہ ڈیزائن ایک انتہائی قابل توجہ اور سراہی جانے والی ایجاد ہے جو فائدہ پہنچاتی اور فن، سائنس، ڈیزائن اور ٹیکنالوجی کی حدود کو آگے بڑھاتی ہے۔ Middle of Nowhere ویب سائٹ ایرر پیج وہ تخلیق ہے جس پر بے حد رشک کیا جاتا ہے، جو خواہشات کو ابھارتی، مثبت احساسات لاتی اور حیرت اور تحیر کو جنم دیتی ہے۔

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: This 404-page design comes from the idea of "The middle of nowhere." "404" means that the webpage doesn't exist, so this project creates an environment that makes users feel lost around the internet data and enjoy the virtual landscapes. By training a machine learning model that combines thousands of images, Yijia creates unique and beautiful places that don't exist in the whole world or even in the universe. They are just the landscapes generated by Artificial Intelligence.
Dimensions & Packaging: Responsive website construction
Tags: Machine Learning, Artificial intelligence, Website design, GAN
Production Technology: Generative adversarial network/Machine learning/UI Design
Design Challenge: It's difficult to collect all the appropriate databases and train the machine learning model. I tested many times and learned the new technology&knowledge during the model training to get unique and beautiful results.
Research: Our goal is to create an unprecedented 404 page connecting to IBM Research's brand identity and focus areas. I came up with different sketch directions, including typography&illustration style, and an interactive website. We finally decided on the concept of "Middle of nowhere" by using artificial intelligence technology. We hope to relay "Welcome to the future" to people through this 404 page.
Inspiration: As a top leader in the AI industry, IBM Research is relentlessly curious about all the ways that computing can change the world. Today's AI is narrow. Applying trained models to new challenges requires an immense amount of new data training and time. People need AI that combines different forms of knowledge, unpacks causal relationships, and learns new things on its own. This 404 page explores a new possibility combining machine learning and design practice to increase the brand awareness of IBM research.
Project Duration: 2021.11-2022.02 New York
Operation Flow: These images/videos of nonexistent landscapes were created using a generative adversarial network. It’s a type of machine learning model that can create novel content after being shown many original pieces of content. In this case, we showed our GAN thousands of images of landscapes from around the globe, and it generated these rather other-worldly images by combining aspects of everything it’s been shown.
Team Members: Design Lead/Art Director: Yijia Xie
Image Credits: IBM Research/Yijia Xie