4Paradigm UED کا ڈیزائن Smart Wind Turbine Prediction پیش گوئی کرنے والا مینٹیننس انٹرفیس انتہائی معزز 2023 A' Design Award نقرئی انعام کا انٹرفیس، تعامل اور صارف تجربہ ڈیزائن مقابلے کے زمرے میں ایک نہایت قابل قدر فاتح ہے۔
چاندیانٹرفیس· 2023
Smart Wind Turbine Prediction پیش گوئی کرنے والا مینٹیننس انٹرفیس
کلائنٹ: Jianxin Technology Co., Ltd
انٹرفیس زمرے میں A' Design Award نقرئی انعام فاتح
تصدیق شدہ ایوارڈ فاتح
ایوارڈ کی حیثیت کی تصدیق کریں #141912ڈیزائن
Smart Wind Turbine Prediction پیش گوئی کرنے والا مینٹیننس انٹرفیس کے بارے میں
اسمارٹ وِنڈ ٹربائن پریڈکشن ونڈ فارمز کے ذہین آپریشن اور مینٹیننس کے لیے ایک سافٹ ویئر انٹرفیس ہے۔ یہ انٹرفیس سہ جہتی بصری پیشکش، ورچوئل سیمولیشن اور ڈیٹا گرافس کے ذریعے ٹربائن کی حالت دکھاتا ہے اور خرابیوں کی جگہ تیزی سے متعین کرتا ہے۔ مشین لرننگ ماڈلز کو ڈیٹا اور ماڈل سیٹنگز کو ڈریگ اینڈ ڈراپ کر کے ترتیب دیا جاتا ہے، جس سے ایک یا متعدد اقسام کی ٹربائنوں کا احاطہ ممکن ہے۔ خرابی کی وارننگ اوسطاً تقریباً بیس منٹ پہلے مل جاتی ہے اور ماڈل کی درستگی 81 فیصد تک پہنچتی ہے۔ اس سے دستی مینٹیننس کے اخراجات اور تحفظ سے متعلق خطرات میں کمی آتی ہے۔
اعزاز
A' Design Award نقرئی انعام کے بارے میں
Smart Wind Turbine Prediction پیش گوئی کرنے والا مینٹیننس انٹرفیس A' Design Award نقرئی انعام کا فاتح ہے، جو دلکش، عالی شان اور متاثر کن اعلیٰ ترین درجے کے ڈیزائنز کو دیا جانے والا غیر معمولی طور پر باوقار اعتراف ہے۔ نقرئی انعام کے فاتحین نہایت درخشاں اور بے حد تخلیقی کام ہیں جو اپنے ڈیزائنرز کی نمایاں مہارت، ہنر اور بصیرت کو ظاہر کرتے ہیں۔ Smart Wind Turbine Prediction پیش گوئی کرنے والا مینٹیننس انٹرفیس سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ ایک شاندار، نمونہ بننے والا کام ہوگا جو قابل ذکر حد تک پیشہ ورانہ اور گہرائی سے جدید ہے۔ A' Design Award نقرئی انعام جیتنے والا یہ ڈیزائن ایک انتہائی قابل توجہ اور سراہی جانے والی ایجاد ہے جو فائدہ پہنچاتی اور فن، سائنس، ڈیزائن اور ٹیکنالوجی کی حدود کو آگے بڑھاتی ہے۔ Smart Wind Turbine Prediction پیش گوئی کرنے والا مینٹیننس انٹرفیس وہ تخلیق ہے جس پر بے حد رشک کیا جاتا ہے، جو خواہشات کو ابھارتی، مثبت احساسات لاتی اور حیرت اور تحیر کو جنم دیتی ہے۔
ڈیزائن کے پیچھے
پریس کٹ
ڈیزائنر کی فراہم کردہ کریڈٹس، ٹیم ممبران اور تکنیکی تفصیلات۔
- منفرد خصوصیات
- Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
- ابعاد اور پیکیجنگ
- Width 1920 Height 1080
- ٹیگز
- AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
- پیداواری ٹیکنالوجی
- Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
- ڈیزائن چیلنج
- It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
- تحقیق
- It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
- تحریک
- The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
- پراجیکٹ کا دورانیہ
- The project was completed in Beijing in 2022
- آپریشن کا بہاؤ
- The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
- ٹیم کے اراکین
- Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang - تصویری کریڈٹس
- Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai
سپانسرڈ
Designers.org سے آگے دریافت کریں
ہمارے اشتہاری شراکت داروں کی مصنوعات، خدمات اور مواقع دریافت کریں۔
مزید دریافت کریں
متعلقہ ڈیزائنز
اسی زمرے سے میرٹ کی بنیاد پر منتخب کردہ مزید ایوارڈ یافتہ ڈیزائنز دریافت کریں۔
