Smart Wind Turbine Prediction Giao diện Bảo trì Dự đoán by 4Paradigm UED is a highly esteemed winner of the very prestigious 2023 A' Design Award Bạc in Thiết kế Giao diện, Tương tác và Trải nghiệm Người dùng Competition Category.
BạcGiao diện· 2023
Smart Wind Turbine Prediction Giao diện Bảo trì Dự đoán
Client: Jianxin Technology Co., Ltd
A' Design Award Bạc Winner in Giao diện Category
- 52,172
- Verified Award Winner
- Verify Award Status for #141912
The Design
About Smart Wind Turbine Prediction Giao diện Bảo trì Dự đoán
Smart Wind Turbine Prediction là một giao diện phần mềm phục vụ vận hành và bảo trì thông minh cho các trang trại điện gió. Giao diện sử dụng trực quan hóa ba chiều, mô phỏng ảo và biểu đồ dữ liệu để hiển thị tình trạng tuabin và định vị nhanh các sự cố. Các mô hình học máy được cấu hình bằng thao tác kéo thả dữ liệu và cài đặt mô hình, nhờ đó có thể áp dụng cho một hoặc nhiều loại tuabin khác nhau. Cảnh báo sự cố được đưa ra sớm hơn trung bình khoảng hai mươi phút, và độ chính xác của mô hình đạt 81 phần trăm. Chi phí bảo trì thủ công và rủi ro an toàn được giảm thiểu.
The Recognition
About the A' Design Award Bạc
Smart Wind Turbine Prediction Giao diện Bảo trì Dự đoán là người chiến thắng giải thưởng A' Design Award Bạc, một sự công nhận đặc biệt danh giá dành cho các thiết kế thượng hạng đẹp lộng lẫy, cao quý và gây ấn tượng. Những người chiến thắng giải Bạc là những tác phẩm cực kỳ xuất sắc và giàu sáng tạo, minh họa chuyên môn, tài năng và sự nhạy bén nổi bật của các nhà thiết kế. Smart Wind Turbine Prediction Giao diện Bảo trì Dự đoán được kỳ vọng là một tác phẩm tuyệt vời, mẫu mực, chuyên nghiệp đáng kể và đổi mới sâu sắc. Thiết kế chiến thắng giải thưởng A' Design Award Bạc này là một phát minh rất đáng chú ý, được ngưỡng mộ, mang lại lợi ích và thúc đẩy ranh giới của nghệ thuật, khoa học, thiết kế và công nghệ. Smart Wind Turbine Prediction Giao diện Bảo trì Dự đoán là một sáng tạo được vô cùng ghen tị, khơi dậy ham muốn, mang lại cảm xúc tích cực và khơi gợi sự kinh ngạc, thán phục.
Behind the Design
Press Kit
Credits, team members and technical details provided by the designer.
- Unique Properties
- Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
- Dimensions & Packaging
- Width 1920 Height 1080
- Tags
- AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
- Production Technology
- Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
- Design Challenge
- It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
- Research
- It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
- Inspiration
- The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
- Project Duration
- The project was completed in Beijing in 2022
- Operation Flow
- The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
- Team Members
- Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang - Image Credits
- Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai
Sponsored
Explore Beyond Designers.org
Discover products, services and opportunities from our advertising partners.
More to Explore
Related Designs
Explore more award-winning designs from the same category, selected by merit.
