Tác phẩm Ensenas Công cụ Giao tiếp của nhà thiết kế Saeli Seira Saenz and Alana Betanzo Carriles là người đoạt giải danh giá 2023 A' Design Award Sắt trong Hạng Mục Thi Thiết kế Xã hội.
SắtXã hội· 2023
Ensenas Công cụ Giao tiếp
bởi Saeli Seira Saenz and Alana Betanzo Carriles
Khách hàng: Universidad de Monterrey
Người Đoạt A' Design Award Sắt Hạng Mục Xã hội
Người Đoạt Giải Đã Xác Minh
Xác Minh Trạng Thái Giải Thưởng cho #149366Thiết kế
Giới thiệu Ensenas Công cụ Giao tiếp
Ensenas là một công cụ kỹ thuật số được tạo ra nhằm cải thiện khả năng giao tiếp giữa người khiếm thính và người nghe ở Mexico. Ensenas sử dụng một mô hình học máy có khả năng đọc Ngôn ngữ Ký hiệu Mexico theo thời gian thực và dịch các từ ngữ sang tiếng Tây Ban Nha dạng văn bản. Mô hình này được huấn luyện với bộ dữ liệu gồm 400 video các ký hiệu thông dụng, được gán nhãn và phân tích theo từng khung hình thông qua kỹ thuật ước lượng tư thế. Một trang web có thiết kế đáp ứng giới thiệu dự án và cung cấp miễn phí nghiên cứu, mô hình cùng bộ dữ liệu để tải xuống. Mục tiêu của dự án là thu hẹp khoảng cách trong giao tiếp.
Sự ghi nhận
Giới thiệu A' Design Award Sắt
Ensenas Công cụ Giao tiếp là người chiến thắng giải thưởng A' Design Award Sắt, một sự công nhận danh giá dành cho các thiết kế tốt đáp ứng các yêu cầu chuyên môn và công nghiệp được kỳ vọng từ các sáng tạo được thiết kế tốt. Những người chiến thắng giải Sắt thể hiện kỹ năng tuyệt vời, chuyên môn hóa cao, sự thấu hiểu chuyên gia và năng lực sáng tạo của người tạo ra chúng. Ensenas Công cụ Giao tiếp được kỳ vọng là một sáng tạo được đánh giá cao, ngưỡng mộ và trân trọng, thực tế và đổi mới. Thiết kế chiến thắng giải thưởng A' Design Award Sắt này tích hợp các thực hành tốt nhất của ngành và có các đặc tính kỹ thuật thành thạo gắn liền với bí quyết và tài năng. Ensenas Công cụ Giao tiếp được kính trọng vì sự kỹ lưỡng và được thiết kế để mang lại những cải thiện chất lượng cuộc sống giúp biến thế giới thành một nơi tốt đẹp hơn.
Hậu trường thiết kế
Bộ tài liệu báo chí
Thông tin về đội ngũ, thành viên và chi tiết kỹ thuật do nhà thiết kế cung cấp.
- Đặc Tính Riêng Biệt
- Likewise, thanks to technology and current tools, we were able to generate a Machine Learning model or tool which makes a real time reading of the Mexican Sign Language; where it is possible to solve the communication gap between people with hearing disabilities and people without such disability; avoiding that people make the effort to learn the Mexican Sign Language.
- Kích Thước & Đóng Gói
- This is a model in a website, whit a responsive design.
- Thẻ
- IA, Machine Learning, LSM, Data base, Service Design, education and tools, Sign Language,
- Công Nghệ Sản Xuất
- We developed a model and data set of machine learning in order to create new tools and opportunities for people with hearing disabilities and make their lives easier through it. We created a platform in which anyone can learn more about the project and download the machine learning model.
- Thử Thách Thiết Kế
- The first step in creating this project was the creation of a data set consisting of a collection of 400 videos of the most used words in the Mexican sign language. These were ordered by categorize and label individually.
The next step was the pose prediction process, in which the model analyzes the content of the data set analyzing frame by frame by means of ML pipe pose Estimation.
At the end of this estimation, our supervised learning model is able to detect patterns in the poses without the need for human intervention in order to identify which words, letters, numbers and phrases they belong to. To complete this process, a manual selection of frames was also performed in order to achieve a more accurate prediction of the signals.
In order to open this project to the public, a digital platform was created in which it is possible to freely download our research, the LSM recognition model, the data set generated so that other developers, technology companies, educational institutions can take advantage of our project and can create more inclusion tools for the non-hearing community. - Nghiên Cứu
- It is estimated that 5% of the world population, being 430 million people, will suffer a loss of disabling audio and in Mexico there are limited resources and tools to create an environment where everyone feels heard.
Following a design process, we conducted a series of interviews with experts, case studies and surveys to understand the perception of hearing impairment. We found that one of the limitations for the use of sign language is the learning curve.
We also found that some basic tasks for people with this disability can be more complicated than normal, which limits their independence. That's why we wanted to find a solution
inclusion to this problem.
This is Enseñas, an initiative that seeks inclusion through a digital tool made by through a machine learning model (LSM Model) with the purpose of creating a new way of
communication that facilitates the interaction between people with hearing disabilities and hearing people in real times. This model will be able to translate words from the Mexican sign language into Spanish written and vice versa in real time. - Cảm Hứng
- The lack of education and tools about Mexican Sign Language to improve the communication and experience of hearing impaired people in Mexico, has led us to create awareness and promote the inclusion of this problem through a digital platform.
- Thời Gian Dự Án
- 6 months on Universidad de Montery and Monterrey City in México
- Thành Viên Nhóm
- Saeli Seira Sáenz
Alana Betanzo Carriles
Được Tài Trợ
Khám Phá Ngoài Designers.org
Khám phá sản phẩm, dịch vụ và cơ hội từ các đối tác quảng cáo của chúng tôi.
Khám phá thêm
Thiết kế liên quan
Khám phá thêm các thiết kế đoạt giải trong cùng hạng mục, được chọn lọc theo chất lượng.
