Pavelink Máy Xây Dựng Đường Thông Minh by Yan Zhang and Jialu Hou

Pavelink Máy Xây Dựng Đường Thông Minh by Yan Zhang and Jialu Hou is a highly esteemed winner of the very prestigious 2025 A' Design Award Sắt in Thiết kế Tương lai Competition Category.

SắtTương lai· 2025

Pavelink Máy Xây Dựng Đường Thông Minh

by Yan Zhang and Jialu Hou

Client: Shandong University of Art & Design

A' Design Award Sắt Winner in Tương lai Category

71,246

Verified Award Winner

Verify Award Status for #168268

View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Pavelink Máy Xây Dựng Đường Thông Minh

Pavelink là máy xây dựng đường thông minh có cấu trúc mô-đun, được thiết kế nhằm nâng cao hiệu quả, an toàn và khả năng tiếp cận trong phát triển cơ sở hạ tầng. Hệ thống dạng xe tải kéo theo bốn mô-đun có thể tháo rời, biến đổi thành các thiết bị tự hành gồm máy đầm nén, máy xúc lật, máy ủi và máy đào. Drone được trang bị AI cung cấp phân tích địa hình theo thời gian thực, tối ưu hóa chiến lược rải đường. Thông qua việc tích hợp tự động hóa, khả năng thích ứng mô-đun và điều phối thông minh, PaveLink không chỉ đẩy nhanh thi công đường bộ mà còn giúp giảm thiểu chênh lệch về cơ sở hạ tầng, làm cho những con đường an toàn và tin cậy trở nên dễ tiếp cận hơn.

The Recognition

About the A' Design Award Sắt

Pavelink Máy Xây Dựng Đường Thông Minh là người chiến thắng giải thưởng A' Design Award Sắt, một sự công nhận danh giá dành cho các thiết kế tốt đáp ứng các yêu cầu chuyên môn và công nghiệp được kỳ vọng từ các sáng tạo được thiết kế tốt. Những người chiến thắng giải Sắt thể hiện kỹ năng tuyệt vời, chuyên môn hóa cao, sự thấu hiểu chuyên gia và năng lực sáng tạo của người tạo ra chúng. Pavelink Máy Xây Dựng Đường Thông Minh được kỳ vọng là một sáng tạo được đánh giá cao, ngưỡng mộ và trân trọng, thực tế và đổi mới. Thiết kế chiến thắng giải thưởng A' Design Award Sắt này tích hợp các thực hành tốt nhất của ngành và có các đặc tính kỹ thuật thành thạo gắn liền với bí quyết và tài năng. Pavelink Máy Xây Dựng Đường Thông Minh được kính trọng vì sự kỹ lưỡng và được thiết kế để mang lại những cải thiện chất lượng cuộc sống giúp biến thế giới thành một nơi tốt đẹp hơn.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: PaveLink is a next-generation intelligent road builder, designed to enhance efficiency and safety in disaster relief and infrastructure projects. Unlike traditional road machinery, it features a modular architecture, allowing its components to detach and function autonomously for excavation, loading, bulldozing, and compacting. The truck head serves as the central control hub, managing all modules and processing real-time aerial drone data for optimized decision-making. This AI-enhanced system redefines the future of road construction.
Dimensions & Packaging: 17000mm x 4210mm x 3890mm
Tags: Autonomous Road Construction, Modular Heavy Machinery, AI-driven Paving System, Smart Road Builder, IoT in Construction, Disaster Relief Equipment, Smart Construction Technology, Unmanned Machinery, Collaborative Fleet
Production Technology: The design follows a human-centered approach, addressing inequalities in infrastructure development while enhancing safety in road construction. A modular design strategy improves efficiency and functionality, integrating cutting-edge technologies such as IoT, autonomous driving, and AI-assisted automation to minimize labor dependency. Powered by electricity, PaveLink utilizes drone inspections and backend data analysis for multi-module collaboration. It is not just an improvement of existing machinery but a new category of heavy machines.
Design Challenge: PaveLink is not a traditional construction vehicle but a new category of heavy machinery, making it a pioneering design with no direct reference models. The challenge was to integrate multiple functions while ensuring practicality and efficiency. Setting high design standards required continuous validation. Through multiple iterations, expert consultations, and prototype testing with industry partners, we developed a modular and intelligent collaborative system to meet real-world construction demands.
Research: This research is a collaborative project between academia and industry, exploring how emerging technologies can be integrated into large-scale machinery to solve real-world challenges in infrastructure development and unequal access to construction resources. The study combined academic creativity with industrial expertise, where universities contributed design innovation, and companies provided technical support and operator insights through interviews and feedback. This collaboration ensured PaveLink’s feasibility, advancing smart construction solutions that promote efficiency, safety, and inclusivity in future infrastructure development.
Inspiration: Road construction is the backbone of local development, yet many underdeveloped regions, disaster-affected areas, and rugged terrains face immense challenges in building and maintaining roads. High construction complexity and safety risks remain persistent issues. Inspired by emerging technologies, PaveLink integrates AI-driven automation and IoT connectivity to address disparities in infrastructure development, making road construction smarter, faster, and more resilient.
Project Duration: The project was launched in Shandong in February 2024 and concluded in Shandong in June 2024. It was recognized by the Shandong provincial government and participated in the 14th National Art Exhibition of China in 2024.
Operation Flow: Initially, PaveLink appears as a single truck, with all road-building modules connected. Upon reaching the construction site, the truck head acts as the command center, operated by technicians. The modules detach and transition into autonomous operation, optimizing workflow through AI-coordinated control. Powered by electricity, all units remain linked via cables, receiving real-time power and instructions. Aerial drones detach to provide precise terrain mapping and safety monitoring, ensuring optimal performance in complex environments.
Team Members: Yan Zhang
Jialu Hou
Image Credits: Project Assistant Lulu Zhang, Wenyi Qin