AI Sampling Singapore Chức năng Chính: Kiến trúc Nhà ở của Immanuel Koh

Tác phẩm AI Sampling Singapore Chức năng Chính: Kiến trúc Nhà ở của nhà thiết kế Immanuel Koh là người đoạt giải danh giá 2025 A' Design Award Sắt trong Hạng Mục Thi Thiết kế Sinh tạo.

SắtThiết kế Sinh tạo· 2025

AI Sampling Singapore Chức năng Chính: Kiến trúc Nhà ở

bởi Immanuel Koh

Khách hàng: Immanuel Koh

Người Đoạt A' Design Award Sắt Hạng Mục Thiết kế Sinh tạo

60,960

Người Đoạt Giải Đã Xác Minh

Xác Minh Trạng Thái Giải Thưởng cho #170593

Truy cập trang web Xem tại A' Design Award Thông cáo báo chí Huy hiệu giải thưởng

Màu sắc

Thiết kế

Giới thiệu AI Sampling Singapore Chức năng Chính: Kiến trúc Nhà ở

Nội dung Sách: Singapore là một thành phố nhân tạo. Được huấn luyện với một tập dữ liệu lớn gồm các mô hình kỹ thuật số 3D của các tòa nhà cao tầng tại Singapore, mô hình AI được thiết kế riêng không chỉ tạo ra những cấu hình hợp lý về mặt hình thức và mạch lạc về mặt ngữ nghĩa, mà còn bắt đầu hình dung ra những hình thái kiến trúc mới lạ và kỳ ảo, nội suy và ngoại suy giữa các loại hình nhà ở cao tầng tiêu chuẩn như khối tấm, khối điểm và khối cụm.

Sự ghi nhận

Giới thiệu A' Design Award Sắt

AI Sampling Singapore Chức năng Chính: Kiến trúc Nhà ở là người chiến thắng giải thưởng A' Design Award Sắt, một sự công nhận danh giá dành cho các thiết kế tốt đáp ứng các yêu cầu chuyên môn và công nghiệp được kỳ vọng từ các sáng tạo được thiết kế tốt. Những người chiến thắng giải Sắt thể hiện kỹ năng tuyệt vời, chuyên môn hóa cao, sự thấu hiểu chuyên gia và năng lực sáng tạo của người tạo ra chúng. AI Sampling Singapore Chức năng Chính: Kiến trúc Nhà ở được kỳ vọng là một sáng tạo được đánh giá cao, ngưỡng mộ và trân trọng, thực tế và đổi mới. Thiết kế chiến thắng giải thưởng A' Design Award Sắt này tích hợp các thực hành tốt nhất của ngành và có các đặc tính kỹ thuật thành thạo gắn liền với bí quyết và tài năng. AI Sampling Singapore Chức năng Chính: Kiến trúc Nhà ở được kính trọng vì sự kỹ lưỡng và được thiết kế để mang lại những cải thiện chất lượng cuộc sống giúp biến thế giới thành một nơi tốt đẹp hơn.

Hậu trường thiết kế

Bộ tài liệu báo chí

Thông tin về đội ngũ, thành viên và chi tiết kỹ thuật do nhà thiết kế cung cấp.

Đặc Tính Riêng Biệt: Is it possible to sample at scale and at high-resolution every single building ever built in a country? If so, can such a dataset be used to train an AI model in generating new yet locally compliant buildings without any explicit regulatory control inputs? The project explores the design agency of deep generative neural networks in learning three-dimensional exteriority and interiority with a redesigned 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model. Winner of WAFX2024, IDA2024 and BLT2024.
Kích Thước & Đóng Gói: This is a digital AI x Architecture project. Each generated output is a new high-rise high-density residential public housing of up to 30 floors.
Thẻ: AI
Công Nghệ Sản Xuất: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Thử Thách Thiết Kế: The non-existence of 3D models and their corresponding floor plans was the first challenge. New workflow and tools had to be developed to not only collect (i.e., digitally and physically), but create (annotate) and curate (i.e., exploratory data analysis) such high quality dataset to train an AI model from scratch. Technically difficult due to the scalability of similar CAD representation which was overcome via a novel AI latent representation of 3D.
Nghiên Cứu: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Cảm Hứng: Singapore is an artificial city! Trained with a large dataset of 3D digital models of high-rise buildings found in Singapore, the custom-designed AI model generates not only formally plausible and semantically coherent configurations, but begins to also imagine novel and uncanny architectural forms, interpolating and extrapolating among standard high-rise housing typologies such as the slab, point, and cluster blocks. Project exhibited at Venice Architecture Biennale and Singapore's Arts House.
Thời Gian Dự Án: This is an on-going and longer-term AI x Architecture research being conducted at the university design lab since 2021. It was however only published much later as an official architectural design award entry from 2024 onwards.
Quy Trình Vận Hành: This is a digital AI x Architecture generative research project, while the dataset was digitally collected from existing physical buildings in Singapore.
Bằng Sáng Chế: Currently no patent.
Thành Viên Nhóm: Artificial-Architecture
Nguồn Hình Ảnh: All credits: Artificial-Architecture