Collabagents Nền Tảng Cộng Tác Đa Tác Nhân by Jiahui Yu and Xudong Xing

Collabagents Nền Tảng Cộng Tác Đa Tác Nhân by Jiahui Yu and Xudong Xing is a highly esteemed winner of the very prestigious 2026 A' Design Award Đồng in Thiết kế Giao diện, Tương tác và Trải nghiệm Người dùng Competition Category.

ĐồngGiao diện· 2026

Collabagents Nền Tảng Cộng Tác Đa Tác Nhân

by Jiahui Yu and Xudong Xing

Client: CollabAgents

A' Design Award Đồng Winner in Giao diện Category

9,696

Verified Award Winner

Verify Award Status for #183243

View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Collabagents Nền Tảng Cộng Tác Đa Tác Nhân

CollabAgents là một nền tảng cộng tác đa tác nhân được thiết kế cho các quy trình làm việc phức tạp. Người dùng tạo một quy trình làm việc và phân công vai trò cho những người tham gia. Khi thiếu một vai trò nào đó, một tác nhân trí tuệ nhân tạo sẽ đảm nhận vai trò đó để quy trình được tiếp tục. Công việc được tổ chức dưới dạng các nút liên kết với nhau, và việc chỉnh sửa một nút sẽ cập nhật các bước tiếp theo. Giao tiếp có cấu trúc dựa trên mã được sử dụng để truyền tải thông tin một cách chính xác và giảm thiểu sự mơ hồ. CollabAgents biến các quy trình làm việc tuyến tính thành các hệ thống thích ứng có khả năng phản hồi trước sự thay đổi.

The Recognition

About the A' Design Award Đồng

Collabagents Nền Tảng Cộng Tác Đa Tác Nhân là người chiến thắng giải thưởng A' Design Award Đồng, một sự công nhận vô cùng danh giá dành cho các thiết kế xuất sắc nổi bật về sự sáng tạo, tài khéo léo và sự sắc sảo. Những người chiến thắng giải Đồng là những hiện vật rất điêu luyện và sáng tạo ấn tượng, xác thực kinh nghiệm phong phú, trí tưởng tượng và sự tháo vát của các nhà thiết kế. Collabagents Nền Tảng Cộng Tác Đa Tác Nhân được kỳ vọng là một vật phẩm được đánh giá cao, ngưỡng mộ và trân trọng, chuyên nghiệp và đổi mới đáng chú ý. Thiết kế chiến thắng giải thưởng A' Design Award Đồng này tích hợp các thực hành tốt nhất trong nghệ thuật, khoa học, thiết kế và công nghệ, và xuất sắc nhờ sự chú ý đến chi tiết. Collabagents Nền Tảng Cộng Tác Đa Tác Nhân thỏa mãn nhu cầu một cách tuyệt vời, chạm đến ham muốn, làm say mê cảm xúc và thu hút sự tò mò.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: CollabAgents is a multi-agent collaboration system that simulates missing roles with AI agents to ensure continuous workflows. Node-level editing enables targeted updates, reducing rework by over 85%, while code-based communication improves precision and speed. It transforms linear workflows into adaptive, resilient systems.
Dimensions & Packaging: The system features a node-based workflow structure, role simulation modules, and dynamic process propagation. It supports real-time updates, modular task execution, and scalable multi-agent coordination. Key capabilities include node-level editing, automatic downstream updates, and role auto-completion to maintain continuous workflow execution.
Tags: multi-agent, collaboration, workflow, AI system, interaction design, role simulation, automation, UX, decision system
Production Technology: CollabAgents is built using AI-driven multi-agent architecture, workflow modeling, and structured data exchange. The system leverages role-based agent simulation, node-level state management, and real-time synchronization to enable adaptive collaboration. Code-based communication ensures precise information transfer and reduces ambiguity across processes.
Design Challenge: The main challenge was designing a system that balances automation with user control in complex workflows.

Traditional collaboration relies heavily on human coordination, making it difficult to handle missing roles, dynamic changes, and process interruptions. The challenge was to create a system that allows targeted intervention without breaking the overall workflow.

This was addressed through node-level editing and role simulation, enabling flexible adjustments while maintaining system stability and continuity.
Research: The project is based on research into cross-functional collaboration challenges, including workflow inefficiencies, role dependency, and communication breakdowns.

Methods included workflow analysis, scenario mapping, and observation of real-world team processes. The research identified key issues such as delays caused by missing roles and the need for more adaptive systems.

The design explores how multi-agent systems can simulate roles, improve coordination, and reduce rework, resulting in more efficient and resilient collaboration.
Inspiration: CollabAgents is inspired by the complexity of cross-functional collaboration, where delays often result from missing roles and fragmented communication. It explores how AI agents can simulate expertise and fill capability gaps in real time, transforming collaboration into a more adaptive and efficient process.
Project Duration: The project was developed between 2025 and 2026 in the United States as an independent concept design focused on future collaboration systems.
Operation Flow: Users start by selecting or creating a workflow and assigning roles. If roles are missing, AI agents automatically step in to continue the process.

Users can interact with specific steps, make changes, and instantly see updates applied to the rest of the workflow. Instead of restarting the entire process, only affected parts are adjusted.

This enables smoother collaboration, faster decision-making, and reduces delays caused by miscommunication or missing inputs.
Patents: No patents or trademarks are registered for this project.
Team Members: Jiahui Yu
Xudong Xing
Image Credits: Image #1: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #2: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #3: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #4: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #5: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.