Baidu AI Cloud གྱིས་བཟོས་པའི Baidu Safety Production རྒྱུད་ལམ་ཞིབ་བཤེར་གྱི་མཐུད་ངོས། ནི མཐུད་ངོས་དང་སྤྱོད་མཁན་ཉམས་མྱོང་བཟོ་བཀོད། འགྲན་བསྡུར་དབྱེ་རིམ་ནང་གི་མཚན་སྙན་ཆེ་བའི 2023 A' Design Award དངུལ་གྱི་བྱ་དགའ གཟེངས་རྟགས་ཐོབ་མཁན་ཞིག་ཡིན།
དངུལམཐུད་ངོས།· 2023
Baidu Safety Production རྒྱུད་ལམ་ཞིབ་བཤེར་གྱི་མཐུད་ངོས།
བཀོད་པ་པོ Baidu AI Cloud
མངགས་གཏོང་པ: Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd
མཐུད་ངོས། དབྱེ་རིམ་ནང་གི A' Design Award དངུལ་གྱི་བྱ་དགའ གཟེངས་རྟགས་ཐོབ་མཁན
གཟེངས་རྟགས་ཐོབ་མཁན་ར་སྤྲོད་བྱས་ཟིན
#148778 ཀྱི་གཟེངས་རྟགས་གནས་སྟངས་ར་སྤྲོདབཀོད་པ
Baidu Safety Production རྒྱུད་ལམ་ཞིབ་བཤེར་གྱི་མཐུད་ངོས། སྐོར
Baidu བདེ་འཇགས་ཐོན་སྐྱེད་ནི་རྡོ་སྣུམ་དང་རང་བྱུང་གནམ་རླངས་རྒྱུད་ལམ་ཞིབ་བཤེར་བྱེད་པའི་མཐུད་ངོས་ཤིག་ཡིན། བཟོས་པའི་རིག་ནུས་དེ་རིག་ནུས་སྒྲིག་ཆས་དང་། བཟོ་ལས་གཞི་གྲངས་ཆེན་མོ། མཐའ་མཚམས་རྩིས་རྒྱག འགྲེམས་གཉིས་ལག་རྩལ། དངོས་པོའི་དྲ་རྒྱ། GIS ས་ཁྲ་དང་ 5G བཅས་དང་མཉམ་སྦྱོར་བྱས་ཡོད། ཉེན་ཁ་ཆེ་བའི་ས་ཁུལ་དུ་མི་མེད་པའམ་མི་ཉུང་ཤས་ཀྱིས་ཞིབ་བཤེར་བྱེད་ཐུབ་པ་བྱུང་ཡོད། བྱེད་ནུས་ཁྲོད་དུ་བདེ་འཇགས་ཉེན་ཁ་ངོས་འཛིན་དང་། རྒྱུན་ལྡན་མིན་པའི་དོན་རྐྱེན་རང་འགུལ་གྱིས་སྙན་སེང་ཞུ་བ། ཕྱོགས་གསུམ་ལྡན་གྱི་རྒྱང་རིང་ལྟ་ཞིབ་བཅས་ཚུད་ཡོད། འཕྲུལ་མི་དང་ཞིབ་བཤེར་འཆར་གཞི་རྣམས་གློག་ཀླད་ཐོག་ནས་དོ་དམ་བྱེད་ཅིང་། གནས་ཚུལ་རྣམས་འགུལ་བདེའི་སྒྲིག་ཆས་དང་བརྙན་ཡོལ་ཆེན་པོའི་ཐོག་ཏུའང་མངོན་སྟོན་བྱེད།
ངོས་ལེན
A' Design Award དངུལ་གྱི་བྱ་དགའ སྐོར
Baidu Safety Production རྒྱུད་ལམ་ཞིབ་བཤེར་གྱི་མཐུད་ངོས། ནི་ A' Design Award དངུལ་གྱི་བྱ་དགའི་ཐོབ་པ་པོ་ཡིན། དེ་ནི་མཛེས་སྡུག་ཅན། མཐོ་བ་དང་སེམས་འགུལ་ཆེ་བའི་རིམ་པ་མཐོ་བའི་ཌི་ཟའི་ན་རྣམས་ལ་སྤྲོད་པའི་ངོས་འཛིན་ཐ་མལ་མིན་པའི་གཟེངས་ཆེ་བ་ཞིག་ཡིན། དངུལ་གྱི་བྱ་དགའ་ཐོབ་མཁན་ནི་འོད་འཚེར་ཆེ་ཞིང་གསར་གཏོད་ཧ་ཅང་ཆེ་བའི་ལས་ཁུངས་ཡིན་ཞིང་རང་གི་ཌི་ཟའི་ན་པའི་ཤེས་ཡོན། སྐྱེས་ཁྱད་དང་མཐོང་རྒྱ་ཟབ་པ་མཚོན། Baidu Safety Production རྒྱུད་ལམ་ཞིབ་བཤེར་གྱི་མཐུད་ངོས། ནི་ངོ་མཚར་ཆེ་བ། དཔེ་མཚོན་རུང་བ། ཆེད་ལས་རྩལ་ཁྱད་པར་ཅན་དང་གསར་གཏོད་ཟབ་པའི་ལས་ཁུངས་ཡིན་པར་རེ། A' Design Award དངུལ་གྱི་བྱ་དགའ་ཐོབ་པའི་ཌི་ཟའི་ན་འདི་ནི་ཧ་ཅང་སྤྱི་ཚོགས་ཀྱིས་ཡིད་ལ་འཛིན་པའི་གསར་སྐྲུན་ཡིན་ཞིང་ཕན་པ་སྦྱིན་ཅིང་སྒྱུ་རྩལ། ཚན་རིག ཌི་ཟའི་ན་དང་ལག་རྩལ་གྱི་མཐའ་མཚམས་འཕེལ། Baidu Safety Production རྒྱུད་ལམ་ཞིབ་བཤེར་གྱི་མཐུད་ངོས། ནི་མི་མང་གིས་ཕྲག་དོག་བྱེད་པའི་གསར་སྐྲུན་ཡིན་ཞིང་འདོད་པ་སད་པ། ཚོར་བ་བཟང་པོ་སྐྱེད་པ་དང་ངོ་མཚར་སྐྱེད།
བཀོད་པའི་རྒྱབ་ལྗོངས
གསར་འགོད་ཡིག་ཆ
བཀོད་པ་པོས་མཁོ་སྤྲོད་བྱས་པའི་བསྔགས་བརྗོད། ཚོགས་མི་དང་ལག་རྩལ་ཞིབ་ཕྲ།
- ཁྱད་ཆོས་མཚམས་མེད
- This system achieves technological breakthroughs by deeply integrating AI with oil and gas pipeline inspection, while effectively improving inspection efficiency and realizing early accident warning. Additionally, it combines various intelligent devices and utilizes technologies such as industrial big data, edge computing, digital twin, the Internet of Things, GIS, and 5G to achieve unmanned or minimally manned inspections in high-risk scenarios.
- ཚད་གཞི་དང་ཐུམ་སྒྲིལ
- Robot, Large Screen, Android Mobile Device, Computer
- ཁ་བྱང
- System, Personal Safety, Artificial Intelligence, Social Services, Multi-Platform Interaction, User Experience
- བཟོ་སྐྲུན་འཕྲུལ་ལས
- This system achieves deep integration of advanced technologies such as artificial intelligence, big data, the Internet of Things, GIS mapping, and digital twin with inspection scenarios. It provides users with functional services including intelligent identification of safety risks, automatic reporting of abnormal incidents, and 3D visual remote monitoring. The system achieves unmanned intelligent inspection and linkage of early warning for abnormal events, thus improving the safety quality of inspection.
- བཟོ་བཀོད་ཀྱི་དཀའ་ངལ
- The pipeline inspection scenarios present several challenges, such as high labor intensity, poor operation quality, and difficulty in improving efficiency and ensuring personnel safety. Baidu inspection system was designed to solve these problems.
- ཞིབ་འཇུག
- During the early design phase, we conducted numerous user interviews and field research and discovered that the oil and gas pipe gallery contains many pipelines, as well as flammable, explosive, and toxic substances, making traditional manual inspections potentially unsafe. Baidu inspection system greatly improved inspection efficiency and ensured safety production.
- སེམས་ཤུགས
- In China, the transportation of pipeline for oil and gas is enclosed and complex, and the transport medium may include toxic gases such as hydrogen sulfide and benzene. Traditional patrol inspection mainly relies on manual labor, and once a leak occurs, it poses a huge safety hazard to personnel. Baidu developed this system in response to these challenges.
- ལས་འཆར་དུས་ཡུན
- The project was designed in China in May 2022 and has since been implemented in Chinese enterprises in August. The process is still ongoing and being continuously updated to meet new requirements.
- བཀོལ་སྤྱོད་རིམ་པ
- Users can manage robots, develop inspection plans, and view and process any situation in the pipeline through PC terminals. They can also view information on mobile phones, large screens, and PCs. This multi-terminal linkage interaction reduces limits of time and space, improves the quality of inspection, and ensures the safety of personnel.
- ཚོགས་ཆུང་ཁོངས་མི
- Qianle Wu
Juan Xiong
Xin Yang
Lu Han
Mingzhi Wang
Tingting Wang
Youping Yu
Feng Huang
Mingfa Zhu
Hong Cheng - པར་རིས་ངོས་ལེན
- Optional Image #4: Photographer Juan Xiong, illustration, 2022. Copyrights belong to Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd, 2022.
བརྒྱུད་བསྒྲགས
Designers.org ལས་ཕར་རྒྱ་བསྐྱེད
ང་ཚོའི་བརྒྱུད་བསྒྲགས་མཉམ་འབྲེལ་བ་ནས་ཐོན་རྫས། ཞབས་ཞུ། དང་གོ་སྐབས་ཁག་རྙེད་རོགས།
དེ་ལས་མང་བ་འཚོལ་ཞིབ
འབྲེལ་ཡོད་བཀོད་པ
རིགས་གཅིག་ནས་བདམས་པའི་བྱ་དགའ་ཐོབ་པའི་བཀོད་པ་གཞན་དག་ལ་ལྟོས།
