El disseny Smart Wind Turbine Prediction Interfície de Manteniment Predictiu de 4Paradigm UED és un guanyador molt estimat del prestigiós 2023 A' Design Award d'Argent en la Categoria de Competició de Disseny d'Interfície, Interacció i Experiència d'Usuari.
ArgentInterfície· 2023
Smart Wind Turbine Prediction Interfície de Manteniment Predictiu
Client: Jianxin Technology Co., Ltd
Guanyador del A' Design Award d'Argent en la Categoria de Interfície
Guanyador de Premi Verificat
Verificar l'Estat del Premi per al #141912El Disseny
Sobre Smart Wind Turbine Prediction Interfície de Manteniment Predictiu
Smart Wind Turbine Prediction és una interfície de programari per a l'operació i el manteniment intel·ligents de parcs eòlics. La interfície utilitza visualització tridimensional, simulació virtual i gràfics de dades per mostrar l'estat de les turbines i localitzar avaries ràpidament. Els models d'aprenentatge automàtic es configuren arrossegant i deixant anar les dades i els paràmetres del model, de manera que es poden cobrir un o diversos tipus de turbines. Els avisos d'avaria s'emeten de mitjana uns vint minuts abans, i la precisió del model arriba al 81 per cent. Es redueixen els costos de manteniment manual i els riscos de seguretat.
El Reconeixement
Sobre el A' Design Award d'Argent
Smart Wind Turbine Prediction Interfície de Manteniment Predictiu és un guanyador del guardó A' Design Award d'Argent, un reconeixement extraordinàriament prestigiós concedit a dissenys d'alta gamma, esplèndids i impressionants. Els guanyadors d'Argent són obres tremendament brillants i summament creatives que il·lustren la perícia, el talent i la perspicàcia excepcionals dels seus dissenyadors. Es preveu que Smart Wind Turbine Prediction Interfície de Manteniment Predictiu sigui una obra meravellosa i de gran lluïment, remarcablement professional i profundament innovadora. Aquest disseny guanyador del guardó A' Design Award d'Argent és un invent molt notable i admirat que beneficia i fa avançar els límits de l'art, la ciència, el disseny i la tecnologia. Smart Wind Turbine Prediction Interfície de Manteniment Predictiu és una creació molt envejada que evoca desitjos, introdueix sentiments positius i desperta sorpresa i admiració.
Darrere del Disseny
Dossier de Premsa
Crèdits, membres de l'equip i detalls tècnics proporcionats pel dissenyador.
- Propietats Úniques
- Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
- Dimensions i Embalatge
- Width 1920 Height 1080
- Etiquetes
- AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
- Tecnologia de Producció
- Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
- Repte de Disseny
- It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
- Recerca
- It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
- Inspiració
- The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
- Durada del Projecte
- The project was completed in Beijing in 2022
- Flux d'Operació
- The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
- Membres de l'Equip
- Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang - Crèdits de les Imatges
- Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai
Patrocinat
Exploreu Més Enllà de Designers.org
Descobriu productes, serveis i oportunitats dels nostres socis publicitaris.
Més per Explorar
Dissenys Relacionats
Exploreu més dissenys premiats de la mateixa categoria, seleccionats per mèrit.
