Fc100 Camera Adnabod Wynebau gan Baidu Ai Cloud Hci Lab

Mae Fc100 Camera Adnabod Wynebau gan Baidu Ai Cloud Hci Lab yn enillydd uchel ei barch o'r 2020 Gwobr Haearn A' Design Award mawreddog iawn yng Nghategori Cystadleuaeth Cynhyrchion Diogelwch.

HaearnCynhyrchion Diogelwch· 2020

Fc100 Camera Adnabod Wynebau

gan Baidu Ai Cloud Hci Lab

Cleient: Baidu

Enillydd Gwobr Haearn A' Design Award yn y Categori Cynhyrchion Diogelwch

19,596

Enillydd Gwobr Wedi'i Wirio

Gwirio Statws Gwobr ar gyfer #100389

Gweld yn A' Design Award Datganiad i'r Wasg Bathodyn Gwobr

Lliwiau

Y Dyluniad

Am Fc100 Camera Adnabod Wynebau

Mae'r FC100 yn gamera adnabod wynebau a gynlluniwyd ar gyfer diogelwch a rheolaeth ddinesig. Mae'r camera tiwbaidd yn defnyddio sglodyn deallusrwydd artiffisial pwrpasol ac algorithmau dysgu dwfn i ganfod a dilyn wynebau mewn tyrfaoedd sy'n symud. Mae'r camera yn dewis y portread cliriaf o gyfres o ddelweddau a gipiwyd, gyda chywirdeb adroddedig o hyd at 95 y cant. Gellir cysylltu'r FC100 â chyfrifiadur neu recordydd fideo rhwydwaith i'w wylio. Mewn canolfannau siopa a gorsafoedd trenau tanddaearol, gall y camera gyfrif ymwelwyr mewn amser real i gynorthwyo cynllunio. Cynhyrchir y cas trwy fowldio chwistrellu a diemwyllio.

Y Gydnabyddiaeth

Am y Gwobr Haearn A' Design Award

Mae Fc100 Camera Adnabod Wynebau yn enillydd Gwobr Haearn A' Design Award, cydnabyddiaeth fawreddog a roddir i ddyluniadau da sydd yn bodloni'r gofynion proffesiynol a diwydiannol a ddisgwylir gan greadigaethau wedi'u dylunio'n dda. Mae enillwyr Haearn yn dangos medrusrwydd mawr, arbenigedd uchel, dealltwriaeth arbenigol a gallu creadigol eu crewyr. Disgwylir i Fc100 Camera Adnabod Wynebau fod yn greadigaeth uchel ei bri, a edmygir ac a anwylir, sydd yn ymarferol ac yn arloesol. Mae'r dyluniad buddugol hwn o Wobr Haearn A' Design Award yn integreiddio arferion gorau'r diwydiant ac mae ganddo nodweddion technegol cymwys wedi'u cysylltu â gwybodaeth ymarferol a dawn. Parchir Fc100 Camera Adnabod Wynebau am ei drylwyredd ac fe'i dyluniwyd i ddarparu gwelliannau ansawdd bywyd sydd yn helpu i wneud y byd yn lle gwell.

Y Tu Ôl i'r Dyluniad

Pecyn i'r Wasg

Credydau, aelodau tîm a manylion technegol a ddarparwyd gan y dylunydd.

Priodweddau Unigryw: FC100 series cameras are smart cameras designed by Baidu for the intelligent development of the city, helping the transition of security business from tradition into intelligence. This AI cloud Face recognition tubular camera is based on dedicated AI ASIC and multi-depth learning algorithm integration to support detect, track and select the optimal one in a series of captured portraits in dynamic crowds with a rate of up to 95%.
Dimensiynau a Phecynnu: 129mm x 293mm x 122mm
Tagiau: Network Camera, Security Camera, Smart Camera
Technoleg Cynhyrchu: Thanks to the mature design, the product can be manufactured through injection molding and die casting processes.
Ysbrydoliaeth: The rapid development of cities has brought greater opportunities to urban smart transportation, parks and inspections. The FC100 series smart camera is not only for safety, but also for city management, smart business, and other IOT applications. It effectively solves the needs of big data systems in smart city applications for security surveillance front-end intelligence，thereby making our cities smarter, safer, and safer in a more efficient way.
Hyd y Prosiect: The project started in June 2019 in Beijing and finished in January 2020 in Beijing.
Llif Gweithrediad: This camera can be connected to a PC host and NVR for preview. It is suitable for deployment in fixed public scenes, for example, in a shopping mall scenario, the crowd traffic can be queried and counted in real time, and user behavior analysis can be performed to optimize store arrangement and advertisement push; in the subway scenario, the location and the time of the crowd can be adjusted by optimizing exit and security check points to achieve a better traffic efficiency.
Patentau: Relevant patents are being applied
Aelodau'r Tîm: Daiyan Liu
Hongtao Zhang
Fan Yang
Shiyan Li
LIbo Zhi
Yanyan Sun
Zhongjiang Chen
Hongbo Guo
Rui Gao